小型 AI 卡为移动智能产品处理繁重的处理负载

英伟达推出了 Jetson Xavier NX，这是一款新板，在 Jetson Nano（70 x 45 毫米）的外形中具有 AGX Xavier 的计算能力。 Xavier NX 板可以分别在 10W 和 15W 的功率预算下实现 14 到 21 TOPS INT8 性能。据该公司称，这种处理能力将使多个神经网络并行运行，并同时处理来自多个高分辨率图像传感器的数据。

Jetson Xavier NX 板采用 Nvidia Volta GPU AI 加速器，具有 384 个 CUDA 核心和 48 个张量核心，以及两个 Nvidia 深度学习加速器。它的CPU是6核Nvidia Carmel Arm 64位CPU。

Jetson NX 加入了 Jetson AGX Xavier（高达 32 TOPS），用于包括机器人在内的嵌入式应用，以及 Jetson Nano，这是一种小型嵌入式板，可提供 0.5 TFLOPS 的 FP16 性能。还有 Jetson TX2 – NX 更小，但在相同功率范围内提供显着更高（高达 15 倍）的性能。

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Nvidia 的 Jetson Xavier NX 主板比信用卡还小，提供 1.4 TOPS/W（图片：Nvidia）

“Jetson Xavier NX 适合 TX2 和 AGX Xavier 之间所需的市场空间，”Moor Insights and Strategy 总裁兼首席分析师 Patrick Moorhead 说。 “它非常适合需要许多传感器的设备，甚至是电池供电的高性能无人机。最大的好处是具有成熟的工具链的大量 ML 推理性能……在该功率范围内具有如此高的 ML 性能，没有什么比这更好的了。”

“这是世界上最小的人工智能超级计算机，”英伟达自主机器副总裁 Rob Csongor 说。 “这是纳米尺寸的 Xavier 级性能。”

Nvidia 的目标应用包括具有 10W 至 15W 可用功率的嵌入式和机器人应用。应用包括需要处理多个摄像头流的小型商业交付机器人和无人机、物流和生产市场中包含高分辨率传感器的机械臂、空间受限的视频分析系统以及医疗设备等手持成像设备。

Csongor 说：“市场中有非常重要的特定细分市场，它们被定义为需要提高性能，在一个不增加尺寸的盒子里。” “功率预算也没有增加。因此，如果您无法在这些限制范围内提供大量或性能，那么应用程序就会受到限制。 Xavier NX 非常适合这些细分市场。”

与 Jetson Nano 引脚兼容的 Jetson Xavier NX 将于 2020 年 3 月上市。

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