智能制造：中小企业保持竞争力的必由之路
什么是智能制造？
过去几年，智能制造（SMART Manufacturing）是行业专家、战略家、思想领袖的热门话题。但尽管媒体曝光，制造一线许多人不太清楚智能制造包含什么、为何与其组织相关。
简单说，就是在人和机器需要时、以所需形式、在需要的地方使用实时数据和技术。若寻求更全面定义，两大权威机构定义：美国国家标准技术研究院（NIST）定义智能系统为“全集成、协作制造系统，实时响应工厂、供应网络、客户需求的变化条件和需求。”
智能制造领导联盟（SMLC）定义智能制造为“通过开放基础设施解决现有和未来问题的能力，允许解决方案以业务速度实施，同时创造优势价值。”
智能制造的概念和成功实施被预测为第四次工业革命。随近年其他进步，核心在于技术连接和对数据前所未有的获取与情境化。
制造业在演进，你的业务也必须演进。第四次工业革命已至，制造商将物联网（IoT）、机器人、虚拟现实（VR）、人工智能（AI）等新技术融入业务战略。智能制造——感知、测量、分析、报告、培训（SMART）——将成为该战略不可或缺组成部分。
麦肯锡全球研究院报告《物联网：超越炒作的价值测绘》称，智能制造到2025年将产生每年3.9万亿至11.1万亿美元总经济影响。报告指出工厂在智能制造上潜在影响最大——高达每年3.7万亿美元。不前行，可能让业务落后。
幸运的是，无需是大公司也能获智能制造流程红利。但要有效，人、流程、技术需平衡协同。智能制造解决方案其他关键组件含：
- 设备与连接
- 数据收集
- 信息管理与可视化
- 数据分析与智能
- 商业决策制定
- 工作流执行
智能制造系统的大脑是制造数据。这提供判断业务健康度的指标。数据可用于一系列分析程序，含：
- 描述性： 捕捉产品状况、环境、运行
- 诊断性： 检查产品性能下降或故障原因
- 预测性： 检测预示即将发生事件的模式
- 处方性： 识别改善结果或纠正问题的措施
智能制造对制造商意味什么？
若你是小型制造组织，改进流程的策略是什么？想完成什么——增收、降本、提效、更敏捷供应链？你可能已采购硬软件及许可证助实现一或多目标。也提供与上下游供应商更有效协作能力。
基础设施变革：是什么、在哪里、为什么
关于智能制造常见误解：要求组织彻底变革现有运营、投资太复杂难适应的先进技术。虽需一些变革，但智能制造通过基于制造商现有能力构建，大大简化了过渡。
关键概念之一是认识到数据作为关键资产被开发管理的价值。换个角度，对分析数据的系统，关键资产非分析系统本身而是数据本身。是数据构建验证分析、生成数据。这种对数据的重视让我们重新思考资源聚焦点。
任何运营目标都需要相关数据源。数据源可以像传真机、平板、智能手机这样基础，也可以像广域传感器网络那样复杂。关键是：数据在运营目标语境下有价值，而非传感器复杂度。许多高价值应用可汲取数据。
为使用和作用于数据的应用容纳基础设施变更发生在智能制造平台内——给制造商在设施内做不那么剧烈变更的便利。智能制造将随时间带来商业机会和运营的重大变化。
结论： 最大的变革在人——而非技术
早见成效主要取决于企业文化和团队成员承诺。重要的是记住：若员工不完全理解技术如何让工作更轻松而非更难，所有集成和技术使用将徒劳。
正如员工支持对成功智能制造之路至关重要，它也可能成为实施最大障碍。
工业技术