ICP：用于深度学习推理的基于 FPGA 的加速卡
ICP Deutschland 基于 FPGA 的 Mustang-F100 加速器卡专用于工业推理系统。它主要用于实时深度学习推理、视频和图像处理以及机器和传感器数据的分析。 Mustang-F100 基于英特尔® Arria® 10 GX1150 FPGA，配备 8GB 板载 DDR4 RAM。由于 FPGA 固有的并行性和高度配置，Mustang-F100 可以处理不断变化的工作负载和不同的浮点。它还支持各种拓扑，例如 AlexNet、ResNet 或 Yolo Tiny。
从经典的对象识别到视频和图像分类，再到面部识别或图像分割，目标应用几乎没有限制。由于集成了英特尔® Enpirion® 电源解决方案，Mustang-F100 具有高效率（<60W TDP）、功率密度和性能（高达 1.5 TFLOPs）。 Mustang-F100 的性能还通过与英特尔® OpenVINO™ 工具套件的兼容性进行了优化。不同的库函数、预先优化的操作系统和预先训练的模型决定性地加快了上市时间。
其170x68x34mm 的薄型尺寸和标准的PCIe Gen3 x8 接口可以轻松集成AI 加速卡。单个卡 ID 的分配允许在推理系统中灵活使用多个 Mustang-F100。提供 FLEX-BX 或 TANK-870AI 作为合适的推理系统。 ICP支持客户选择和设置合适的硬件。
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