数据货币化指南

今天，我们正在生成越来越多的数据，每天正好是 2.5 千亿字节。但是如何利用这些数据呢？在本数据货币化指南中，您将大致了解该主题，并深入了解数据货币化的两类：直接货币化和间接货币化。

显然，就资源而言，数据被称为“新石油”。我真的很喜欢这种比较。

“就像石油行业一样，会有那些通过原材料赚钱的，也有通过许多步骤增加价值的价值链。” Juice Analytics 首席执行官 Zach Gemignani

这很好地表明，不仅有一种通过销售资源产生价值的方法，而且还可以应用增值步骤使该资源更有价值。通过这一点，您会发现您有不同的方法来将数据货币化，从而有可能对您的业务收入产生积极且可衡量的影响。直接数据货币化的关键是在合适的利益相关者之间进行匹配。

根据 Gartner 的说法，有两种主要方法可以从您的数据中获利：

• 直接数据货币化：您提供对数据（例如数据集或 API）的直接访问以换取金钱或加密货币（例如 $$$ 或 IOTA）
• 间接数据货币化：您利用洞察来改善您的业务，根据您从产品或服务中获得的数据创建全新的服务和业务模式

但是，您希望或将如何将您（和其他人）的数据货币化实际上取决于您的数据在战略环境中对您的业务的价值。此外，法律或数据隐私政策等其他准则也会对您的策略产生影响，无论是关于直接还是间接数据货币化。

直接数据货币化

资料来源：Unsplash/Markus Spiske

如果您想直接将数据货币化，那么您的数据很可能不是您的战略资产，或者您可能缺乏将其用于新产品或服务的资源。另一种选择是您对协作和创新持开放态度 —— 这对生动的生态系统做出了巨大的贡献，合作伙伴可以从彼此的贡献中获益。而且，无论您为何愿意提供您的数据，关键是可能有消费者对使用您的数据感兴趣并愿意为此付费。

很高兴您不仅出售您的数据，而且您还将获得有助于您组织成功的直接收入。请记住，您可能需要克服法律要求和数据隐私政策等界限。但是，这不应妨碍您首先考虑直接通过数据获利。该计划通常从确定您计划提供的数据、可能有兴趣使用这些数据的目标群体以及您想要使用的数据市场开始。此外，有必要定义销售选项。您可以做的最简单的事情就是出售您的原始数据。另一种选择是出售分析。

出售您的原始数据
出售您的数据有多种选择。可以通过数据市场出售数据。市场上主要有两种类型：

• 中心化市场：一个由一方拥有的中央平台，用于在不同参与者之间交易各种数据
• 去中心化市场：一个去中心化平台，可促进参与者在点对点交易中直接相互接触

已经存在不同类型的市场，选择哪一种取决于您从策略中得出的要求。此外，出售您的原始数据是为第三方提供 API 访问权限以换取金钱的一种选择。如果需要实时访问设备，这可能是必要的。

推销您的分析和见解
对原始数据进行增值分析有助于提高您要出售的信息的质量。并非每家公司都具备分析数据的全部能力，而这正是您发挥作用的地方。这种货币化对于参与这种交易的双方来说是一种双赢的局面。此类增值服务可以通过市场或您自己的渠道提供。由你决定！

间接数据货币化

资料来源：Unsplash/Franki Chamaki

首先，当您间接将数据货币化时，您可能会认为它太有价值而无法出售。数据是您的竞争优势，您将其视为不想与他人共享的战略资产。请记住 — 如果您对自己的数据过于保护，您可能无法参与所有合作伙伴都具有开放心态并提供来自不同领域的数据以创造价值的生态系统。

与直接数据货币化相比，您还可以通过两种方式利用自己的数据：进行基于数据的优化或创建数据驱动的商业模式。

基于数据的优化
这里的目标主要是降低成本并提高流程的效率和有效性。这有多个应用领域。一个例子可能是通过减少测试时间来优化制造过程中的测试台。另一个例子是使用现场数据来改进您的产品设计。博世 Indego 的设计师使用现场收集的数据，创造出更小、更紧凑的产品，完美满足客户的需求。使用这些示例来考虑改进您自己的流程和产品。

数据驱动的商业模式
通过这种货币化策略，您确实可以使用您的数据，例如从产品或流程，发现新的商机、客户类型和细分市场。这意味着开发新的服务或产品 — 或至少增强您现有的服务或产品。创建数据驱动的业务模型可帮助您发现全新的业务，而不是相邻的业务。在使您的收入来源多样化方面，它们也很有价值。一个很好的例子是 Bosch Rexroth 为特定制造领域开发的 OEE 改进服务。该服务使用制造数据为液压系统提供基于订阅的定制状态监测服务。

关于如何通过数据获利，有多种选择。现在由您来确定最适合您的业务的方法。

如果您在从数据中创造价值方面遇到困难或需要指导，我很乐意为我们的数据驱动型商业模式研讨会提供帮助。