前 10 名 IIoT 平台

工业物联网平台市场中有许多供应商，提供非常相似的功能和方法的部署。在这一点上，没有一家公司的差异化程度足以成为新兴市场的明显领导者。

例如，Gartner 2019 年 6 月的工业物联网平台魔力象限没有领导者或挑战者。它的 2018 年报告是第一个专门关注 IIoT 平台的魔力象限，它表示没有“主导供应商”。

由于有大量可供工业企业考虑的平台选项，我们着手确定一个候选名单，以便更轻松地选择 IIoT 平台。

鉴于市场分散且拥挤，以及 IIoT 从数据中提取价值、降低成本、改善运营和展示新业务模式的潜力不断增长，分析师建议寻找平台的企业花时间进行研究。他们还建议关注特定行业的用例和结果。

451 Research 的物联网高级分析师伊恩休斯说：“我们在所有物联网平台上看到更多的垂直专业化。” “但用例正在推动应用层。”

他说，制造业的主要用例是生产监控和库存管理。在石油和天然气领域，用例是供应链优化和工人安全。休斯说，许多 IIoT 用例与核心整体运营效率 (OEE)、设备监控和预测性维护有关，因为“任何停机时间的成本都非常高。”

简而言之，IIoT 平台创建了一个至关重要的单一操作视图。据休斯称，它们的功能是物联网平台的“超集”，因为它共享共同的核心功能。 “IIoT 平台必须与各种传统制造设备和协议相集成，其中一些设备可能已有数十年甚至更长的历史，但仍是运营的核心。”

IIoT 平台也不同于工业环境中的传统运营技术 (OT)。它们可以从联网的物联网端点收集更大量的高速、复杂机器数据，从而更具成本效益。 IIoT 平台集成了孤立的数据。他们通过专门的数据分析和促成行动来提高洞察力，并改进数据可视化。

Gartner 表示，对于工业企业而言，IIoT 的“未实现承诺”是将 OT 和 IoT 的优势结合起来，以“增强数据采集、状态监控和卓越的分析”。 “总的来说，这些组合产品将增强并最终取代传统控制系统。”

行业分析师认为，IIoT 平台应提供：

• 设备管理 连接数千到数十万个传感器、工业机器和数字系统的软件。 IIoT 解决方案通常旨在识别故障并促进故障恢复。
• 整合 通过软件开发工具包、开发工具和 API 来支持整个企业的业务流程和企业系统。然而，鉴于 ERP、应用程序性能管理、企业资产管理、计算机化维护管理系统等一系列后台应用程序，存在重大挑战。
• 数据管理 控制和监控摄取、存储、可访问性、流量和
• 分析 来自互联设备、企业和第三方的数据，以揭示资产的模式和优化。
• 应用程序的启用和管理 简化配置和操作连接资产并实现数字孪生。
• 允许安全的软件 审核 并确保合规性，包括采取措施防止数据丢失以及检测违规行为并采取行动。
• 支持协议 与工业领域相关，例如 OPC（开放平台通信）统一架构。
• 工程级稳健性 防止闹市区。
• 灵活性 使用无代码界面，例如，允许一系列用户访问特定于工作的应用程序。
• 云计算的组合 、本地部署和边缘计算。

根据 Gartner 的说法，在边缘使用计算和分析正在迅速成为管理数据的事实上的方法，它预测到 2022 年，在边缘执行的 IIoT 分析将多于对云中“冷”数据存储的分析。

休斯说，工业物联网平台还应该能够使用边缘计算来编排机器学习等功能，因为某些制造形式中的时间序列数据量太大而无法传输到云中。此外，在云中对数据采取行动（例如在安全或危急情况下）所需的延迟时间太长。

Gartner 表示，全云部署的另一个挑战来自工业组织本身以及工程师“高度信任他们可以触摸和控制的东西”的文化，该公司预计 30% 的工业企业将拥有完整的、在线的2023 年 IIoT 平台的现场部署，高于今年的 15%。

为了帮助读者在快速发展的技术和功能中选择 IIoT 平台，我们编制了该领域的顶级产品列表。我们的列表侧重于公司的成熟度、规模、工业软件经验历史以及用例场景的广度。我们还考虑了专门研究 IIoT 垂直行业的分析师的高排名。

以下是 IIoT 平台领域排名前 10 的产品列表，按字母顺序排列（需要注册）：