预测 2019 年改变游戏规则的技术

在我们迎接全新的一年之际，我在思考和期待 2019 年的顶级技术趋势。当然，还有很多新事物如区块链和量子计算出现，但我有兴趣看看更接近的事物从 2019 年开始，将对我们运营的行业和领域产生重大影响。

5G 和工业 4.0

随着网络物理系统成为现实，机器变得智能，带有边缘计算和云计算的传感器主机支持分散决策，5G 将在这一转型中发挥非常重要的作用。当今的需求是超可靠的低延迟通信，用非常高带宽的 5G 网络取代现有的有线通信，这将支持预测性维护、高分辨率或 3D 视频远程质量检查、实时机器对机器等应用通信和机器人将提高效率，减少停机时间并使生产力翻两番。截至今天，许多工业 4.0 和工业物联网应用正准备迎接黄金时段，随着 5G 网络的部署从 2019 年开始，我们应该会看到采用的加速。预计到 2023 年工业物联网市场规模将达到 914 亿美元，我们真正着眼于改变游戏规则和自工业革命以来制造业的下一个重大事件。

增强现实/虚拟现实

眼镜（HMD、智能眼镜、HUD）市场已经存在一段时间了。公司仍在尝试找出商业模式、构建生态系统、开发渠道等。在过去几年中，随着许多新产品的发布，该领域的活动有所增加。但也有许多公司正在倒下，包括那些拥有一些非常酷的技术的公司。然而，也有一些非常好的发展。微软最近与美国国防部达成了一项关于 Hololens 和服务的大笔交易。有些玩家正在企业市场上掀起波澜。然而，看起来我们正在达到一个临界点，届时 AR 眼镜的销量将开始增长。这些公司将从 PoC 转向部署。部署领域将是工业车间、员工培训、远程技术支持、物流、零售、航空航天和医疗领域的增强客户体验。数量将由企业部门推动，预计到 2025 年，该部门这些眼镜的市场预测将增长到 300 亿美元。 赢家将是那些将重点放在所选市场中的客户的人空间具有可行的商业模式，并强调运输成品。剩下的将被扔进历史的垃圾箱。

边缘计算

边缘计算也称为雾计算，它使用边缘设备在企业本地执行大量计算，而不是在中央云环境中完成所有计算。关于边缘计算的争论已经有一段时间了，看起来边缘计算正在迅速普及。有利于边缘计算的一些因素是增强的安全性、改进的 QoS、实时决策、严格的延迟和容量限制。在物联网和工业物联网部署中，将所有数据发送到云端需要极高的网络带宽。在边缘计算中，各种设备产生的海量数据可以在网络边缘处理，只将需要的数据（可以进一步加密以减轻安全问题）传输到中央云中。与中央云处理相比，这反过来又会导致更快的响应和更高的 QoS。边缘计算可应用于各种广泛的应用，例如工业机器人、工厂车间、铁路轨道旁甚至电线杆顶部。根据 Stratistics MRC 的数据，2017 年全球边缘计算市场规模为 79.8 亿美元，预计到 2026 年将以 11% 的复合年增长率增长至 204.9 亿美元。

毫米波雷达

毫米波 (mmWave) 是介于 30 吉赫 (GHz) 和 300 GHz 之间的频谱带。毫米波雷达将主要用于汽车和工业领域。数十亿美元正在投资于这个领域。技术、芯片和汽车公司正致力于毫米波，以推出将在我们日常生活中使用的产品。从汽车到工业设备再到自动驾驶汽车，都将大量使用这项技术。毫米波传感器与相机相结合，将为汽车和工业领域创造一个巨大的市场。毫米波雷达将驱动的一些应用是驾驶员安全、ADAS、自适应交通信号控制、自动驾驶汽车、车道偏离警告以及毫米波雷达和摄像头的组合将是驱动应用，如自适应交通信号控制、车牌捕捉、停车辅助、驾驶员监控等，工业空间对毫米波传感器的需求将来自机器人、楼宇自动化、安全、工业安全区和自由空间监控。到 2025 年，这个新兴市场预计将达到 80 亿美元以上。

自动驾驶汽车

几年之内，自动驾驶汽车已经从科幻小说/科幻电影变成了值得上路的现实。按照这个速度，我 6 岁的孩子可能永远不需要学习驾驶和拥有汽车。对于任何要采用的技术，尤其是像这样一种由多种因素组合而成的技术，我们需要一个公司生态系统，而不仅仅是汽车或一个涉足这一领域的行业。除了特斯拉、谷歌和许多汽车公司等通常的嫌疑人之外，还有许多技术。重量级企业正在投资自主研发。亚马逊正在试验自动包裹递送。思科于 2017 年开始与密歇根州交通部合作构建自动驾驶基础设施，并在 2018 年国际消费电子展上宣布了一个项目，旨在构建为智能汽车带来千兆速度连接的技术。微软正在寻求与汽车制造商的合作战略，为从事自动驾驶汽车的公司提供蔚蓝的云服务，并与丰田、沃尔沃等一些 Tier 1s 合作，这只是一个样本。如果我们开始研究投资并开始在自治域上工作，该列表将出现很多页。真是激动人心的时刻！

机器学习和人工智能

机器学习和人工智能并没有什么新鲜事，但采用率以及它在我们日常生活中的普及程度是讨论的重点。 Alexa 和 Google Home 已经部署在数百万家庭中。我 6 岁和 10 岁的孩子更愿意与 Google Home 聊天以找到他们作业的答案。这些技术不再是利基，而是现在的主流，影响着数十亿人的生活。如果我可以对将产生更大影响并进入更大部署的领域进行猜测，那将是计算机视觉，或者更具体地说是使用深度学习的计算机视觉；在自然语言处理（NLP）方面取得更多突破；在我们的日常生活和工厂中更多地使用机器人；并使用机器学习和人工智能升级网络安全。

所有这些都是非常令人兴奋的发展，无论是 5G、工业 4.0 还是机器学习和人工智能，都将实现巨大的飞跃。这些不仅会出现在技术领域，还会在我们的日常生活中感受到它的存在。

Srinivas Panapakam 在 Mistral 管理产品工程服务 (PES) 垂直领域的全球销售和业务开发运营。 Srinivas 在解决方案销售、软件和产品营销、产品工程服务咨询和业务开发运营方面拥有 20 多年的经验，在客户获取、保留和客户关系管理方面发挥着关键作用。自 1997 年 Mistral 成立以来，Srini 一直在为该公司的发展做出巨大贡献，并帮助 Mistral 成为一家领先的全球技术公司。他在技术销售和营销方面的经验帮助显着优化了 Mistral 的技术专长。