边缘计算增强店内零售

通过利用开放式边缘计算解决方案，现在可以创建数据驱动的零售解决方案，以增加而不是替换现有资产。

在来自在线市场的压力下，店内零售正在成为新的物联网 (IoT) 解决方案的重要垂直领域。物联网已经开始通过为零售商和客户带来越来越多的好处来彻底改变零售行业。它现在正在为增强的客户购物体验提供动力，并支持更高效的商店，直接影响零售商的底线。

另见： 为什么零售业需要利用边缘计算的力量

零售商正在意识到利用边缘数据的重要性。这是释放竞争优势并提供即时、信息丰富、无摩擦的店内购物体验的关键。客户在网上购买时已经习惯了这样的体验。物联网技术使高级分析能够处理零售设备和购物者附近的商店数据。这是提供能够支持零售客户不断变化的期望的解决方案的基础。

当应用于零售领域时，边缘计算可确保信息处理、内容收集和数据交付尽可能靠近客户和商店运营。通过边缘计算，零售商可以利用新的物联网设备和数据源的集成：摄像机、NVR 系统、条形码阅读器、数字标牌和 RFID。引入边缘技术以及使用新的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法进行零售分析的好处是显着的。

物联网和边缘计算正在支持的一些以零售为重点的创新用例包括：

• 防损
• 资产跟踪
• 库存优化
• 客户体验
• 员工效率
• 智能供应链

零售考虑风险

然而，一个主要挑战是确定如何以最无缝和最具成本效益的方式使用这些新技术，而不会干扰当前的运营。保护对 IT 和 OT 设备（例如扫描仪、称重设备、POS）的现有投资也很重要。解决方案必须能够在快速发展的零售市场中扩展、适应并跟上步伐。零售商不愿意承担与构建和维护海关解决方案或被锁定在专有供应商解决方案相关的风险。

由英特尔和许多主要技术公司牵头的零售行业计划，例如开放零售计划 (ORI)，正在应对这一挑战。它们使零售商能够通过部署新的边缘解决方案来释放其业务中数据和洞察力的力量。这些解决方案基于一个通用的开放式边缘框架，支持可互换组件的生态系统。

ORI 已指定 Linux 基金会的 EdgeX Foundry™ 开源框架作为其参考物联网平台。 EdgeX 可以集成来自多个供应商的一系列设备，这些设备可以轻松添加到系统中，从而为零售业创建集成解决方案。它可以在边缘合并所有可用数据以创建单个操作图。反过来，这可以支持使用相同数据集的多个用例。

例如，该解决方案可以支持商店的损失预防，以帮助打击自助结账时的意外和欺诈行为。它通过从扫描仪和称重设备实时收集设备数据来做到这一点。这些数据与人工智能算法的结果相结合，提供摄像机推断来监控结账。然后将聚合数据输入边缘应用程序，分析数据以捕获事件和报告异常情况。员工可以自动接收任何可疑事件的实时通知。这使员工可以在不中断客户结账的情况下采取所需的行动。

这些功能在 NRF 2020 上作为开放零售倡议损失预防演示的一部分得到了成功的展示，该演示恰逢 ORI 成立一周年。六个倡议成员一起在演示中工作：Edgify、Flooid、Shekel 和 LF Edge 成员 HP、IOTech 和英特尔。该演示针对英特尔展台，展示了实时传感器融合在自助结账时用于防损用例的价值。实时数据通过 EdgeX 中间件聚合来自不同的常见零售系统，包括 POS 实时交易日志、基于 CV 的对象检测、秤解决方案和 RFID。所有这一切都在一个单一的窗格中，以说明传统的集成障碍如何成为过去。

总结

边缘计算对于店内零售商来说变得越来越重要，因为他们试图与在线同行竞争。

开放式边缘计算解决方案（例如 ORI 推出的解决方案）是增强客户购物体验的关键。同时，这些解决方案支持零售客户不断变化的期望，并为零售商提供更高效的商店。

至关重要的是，通过利用开放的边缘计算解决方案，现在可以创建数据驱动的零售解决方案，以增加而不是替换现有资产。