边缘计算赋能实体零售：数据驱动方案提升客户体验
利用开放边缘计算解决方案，现在可以创建增强现有资产而非替换它们的数据驱动零售解决方案。
在在线市场压力下，实体零售正成为物联网(IoT)解决方案的重要垂直领域。物联网已开始通过为零售商和客户提供不断增长的利益来彻底改变零售行业。它现在正在推动增强的客户购物体验，并实现直接影响零售商利润的更高效门店。
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零售商意识到在边缘利用数据的重要性。这是解锁竞争优势、提供即时、信息丰富、无摩擦店内购物体验的关键。客户在网购时已习惯这种体验。物联网技术使高级分析能在零售设备和购物者附近处理商店数据。这对于提供支持零售客户不断变化期望的解决方案至关重要。
应用于零售业，边缘计算确保信息处理、内容收集和数据交付尽可能接近客户和商店运营。借助边缘计算，零售商可以利用新物联网设备和数据源的集成：视频摄像头、NVR系统、条码阅读器、数字标牌、RFID。引入边缘技术的好处，结合使用新人工智能(AI)和机器学习(ML)算法的零售分析，意义重大。
物联网和边缘计算在零售业启用的一些新创新用例包括：
- 防损
- 资产追踪
- 库存优化
- 客户体验
- 员工效能
- 智能供应链
零售业考量风险
然而，主要挑战是如何以最无缝、最具成本效益的方式使用这些新技术，而不干扰当前运营。保护IT和OT设备(如扫描仪、称重设备、POS)现有投资也很重要。解决方案必须能扩展、适应，并在快速变化的零售市场中保持步调。零售商不愿承担构建和维护定制解决方案或被锁定在专有供应商解决方案中的风险。
开放零售倡议(ORI)等零售行业举措——由英特尔和多家主要科技公司领导——正在应对这一挑战。它们通过部署新边缘解决方案，使零售商能释放其业务内数据和洞察的力量。这些解决方案基于通用、开放边缘框架，实现可互换组件生态系统。
ORI指定Linux基金会的EdgeX Foundry™开源框架作为其参考物联网平台。EdgeX可实现多供应商设备轻松添加到系统，创建零售集成解决方案。它可在边缘合并所有可用数据创建单一运营图景。这反过来可使用相同数据集支持多用例。
例如，该方案可支持商店防损，帮助打击自助结账的意外和欺诈行为。通过实时从扫描仪和称重设备收集设备数据实现。此数据结合AI算法结果，提供视频摄像头推理监控结账。聚合数据随后输入分析数据的边缘应用，捕获事件并报告异常。员工可自动接收可疑事件实时通知。这允许员工在不中断客户结账的情况下采取必要行动。
这些能力在NRF 2020开放零售倡议防损演示中成功演示，恰逢ORI成立一周年。六家倡议成员合作演示：Edgify、Flooid、Shekel、LF Edge成员HP、IOTech、英特尔。演示为英特尔展台，展示自助结账防损用例中实时传感器融合价值。实时数据通过EdgeX中间件从不同常见零售系统聚合，包括POS实时交易日志、基于CV的物体检测、称重方案、RFID。所有这些在单一视图中说明传统集成路障如何成为过去。
总结
边缘计算对实体零售商在与在线对手竞争时变得越来越重要。
ORI推广的开放边缘计算解决方案是实现增强客户购物体验的关键。同时，这些解决方案支持零售客户不断变化的期望，并为零售商实现更高效门店。
关键在于，利用开放边缘计算解决方案，现在可以创建增强现有资产而非替换它们的数据驱动零售解决方案。
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