边缘计算详解：为何对现代企业至关重要
从边缘到中央服务器的计算环境融合，正形成新兴实时企业的基础。
随物联网、5G网络、实时分析兴起，边缘已扩展为企业计算基础方程中更大、更主导的部分。随之而来的是信息在全球设备、传感器、系统间共享和管理方式的变革。
Forbes Insights调查700家企业发现，边缘计算持续快速扩展为企业计算一部分。大多数84%称其物联网网络过去三年增长。边缘计算带来增长和收入。边缘计算和物联网实施领先者实现高增长率可能性是落后者7倍。此外，超四分之三物联网领先者称物联网带来收入或利润增长。
另请参阅： 边缘计算与5G中心
边缘计算吸引力何在？成本是因素之一，边缘处理有助规避中心化云或数据中心架构的带宽问题和成本。但商业和技术优势远不止成本节约。Gartner定义边缘计算：“是分布式计算拓扑一部分，信息处理靠近边缘，即事物和人产生或消费信息之处。”拓扑是关键术语，Gartner分析师Bob Gill说：“我们谈论的是网络拓扑，让事物运行在它们运行最好的地方，因为物理定律。”换句话说，以最大速度、最小中断让信息到达该去之处。
边缘计算使处理更靠近源头，避免中心化架构往返导致的时间延迟——请求信息、返回响应。例如，机械上传感器能实时调节性能，而非从机器跳转到本地网络、再到数据中心服务器或云。又如，当今手机人脸识别即时响应，因设备本地处理而非传图像到云分析。
Gill在信息丰富网络研讨会称：“边缘计算由物理残酷现实使然，随后赋能奇妙新应用。我们谈论让事物运行在它们运行最好的地方。我们谈论端点进步和那些端点增加的需求与要求。期望增加、数据密度增加、速度量增加等——这些在推动我们对边缘计算的需求。”
额外收益包括：更强运营和产品使用可见性、降低能耗、减少存储需求、本地处理数据增强安全、增强客户服务。
边缘可能是拓扑一部分，但填充此拓扑的组件是什么？Scott Fulton III在ZDNet概述的描述边缘拓扑目的的一种方式是“信息运输系统”。“‘边缘’由尽可能延伸的服务器组成，以减少用户被迅速服务所需时间。”注意Fulton包括成熟处理系统作为潜在边缘系统。
本质上，硬件和系统范围极广，延伸至任何对当前业务任务合理的计算或通信设备——包括但不限于：
- 移动电话
- 传感器
- 路由器
- 摄像头
- 音频/麦克风
- 安全系统
- 边缘服务器
- 云服务
- 机器人
- 医疗设备
- 生产车间设备
- 可穿戴设备
- 消费设备
- 无人机
- 自动驾驶汽车
边缘计算与传统IT界限日益模糊，企业采用从边缘到中央服务器的广谱计算。这种计算环境融合正形成新兴实时企业的基础。
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