了解边缘计算及其为何如此重要
从边缘到中央服务器的计算环境的融合正在形成新兴实时企业的基础。
随着物联网、5G 网络和实时分析的兴起，边缘已扩展到计算基础设施等式中更大甚至更占主导地位的部分。有了它，信息在全球设备、传感器和系统中的共享和管理方式发生了变化。
Forbes Insights 对 700 家企业的调查发现，边缘计算作为企业计算的一部分继续快速扩展。 84% 的大多数人表示，他们的物联网网络在过去三年中有所增长。此外，边缘计算正在带来增长和收入。与调查中的落后者相比，边缘计算和物联网实施的领导者看到高增长率的可能性要高出七倍。此外，超过四分之三的物联网领导者表示物联网可以增加收入或盈利能力。
另见： 边缘计算和 5G 中心
边缘计算有什么吸引力？当然，成本是一个因素，因为边缘处理有助于解决与集中式云或数据中心架构相关的带宽问题和成本。然而，商业和技术优势远不止是节省成本。正如 Gartner 所定义的那样，边缘计算“是分布式计算拓扑的一部分，其中信息处理位于靠近边缘的位置，事物和人在那里生产或消费该信息。”拓扑是这里的关键术语，Garner 分析师 Bob Gill 说。 “我们谈论的是网络拓扑结构，让事物在它们运行得最好的地方运行，因为物理定律。”换句话说，就是以最快的速度和最少的干扰将信息送到需要去的地方。
边缘计算使处理更接近源，避免了由更集中的架构引起的往返时间的流逝，以请求信息的形式，然后返回响应。例如，一台机器中的传感器将能够实时调节其性能，而不是从机器跳到本地网络，然后跳到数据中心的服务器或云。或者，当今手机中的面部识别功能由于设备内的本地处理而立即响应，而不是将图像传输到云端进行分析。
“严酷的物理现实使边缘计算成为必要，但随后又催生了奇妙的新应用程序，”吉尔在一次信息丰富的网络研讨会上表示。“我们正在谈论让事情在它们运行得最好的地方运行。我们正在谈论的是端点的进步以及这些端点的需求和需求的增加。期望值的增加、数据密度、速度量的增加等等——这就是推动我们实现边缘计算需求的原因。”
其他好处包括更深入地了解运营和产品使用情况、减少能源使用、减少存储需求、通过现场处理数据增强安全性以及增强客户服务。
边缘可能是拓扑的一部分，但填充此拓扑的组件是什么？描述边缘拓扑目的的一种方法是“信息传输系统”，正如 Scott FultonIII 在 ZDNet 中所概述的那样。 “‘边缘’由尽可能向外延伸的服务器组成，以减少为用户提供便捷服务所需的时间。”请注意，Fulton 包括成熟的处理系统作为潜在的边缘系统。
从本质上讲，硬件和系统的范围非常广泛，可以扩展到任何对手头的业务任务有意义的计算或通信设备——包括但不限于以下内容：
- 手机
- 传感器
- 路由器
- 相机
- 音频/麦克风
- 安全系统
- 边缘服务器
- 云服务
- 机器人
- 医疗器械
- 生产车间设备
- 可穿戴设备
- 消费类设备
- 无人机
- 自动驾驶汽车
边缘计算和传统 IT 之间的界限越来越模糊，因为企业采用了广泛的计算——从边缘到中央服务器。这种计算环境的融合正在形成新兴实时企业的基础。
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