智能供应链的好处
在动物王国中，许多动物储存食物以度过艰难的冬季。不幸的是，在灰松鼠的情况下，已经表明 74% 的被埋藏的商店未能恢复。
一些制造商采取了类似的方法，为他们的工业自动化系统储备备件，以备将来设备故障时使用。使用更现代的策略可以通过最大化工厂空间和最小化浪费来帮助简化这一过程。
工业 4.0
当西门子和德国政府创建工业 4.0 的概念时，他们在智能工厂的理念上发挥了重要作用，其中整个设施通过智能分析进行集成和连接，专注于减少停机时间和浪费。
作为一种减少生产浪费的方法，精益制造的想法已经存在了很长时间。它由丰田公司高管大野耐一开发，并在第一次世界大战后不久首次实施。
机械工程师学会最近的一份报告发现，英国 92% 的制造商不了解工业 4.0 流程，尽管 59% 的制造商认识到这些流程可能对其行业产生影响。
这使制造商面临与正在拥抱未来工厂和对国际竞争至关重要的智能系统的企业脱节的风险。
那么制造商如何才能全面拥抱智能工厂概念呢？关键步骤之一是将传感器集成到设备中，以将它们连接到物联网 (IoT)。
然而，如果通信仅限于工厂车间，仅靠通信不足以让工厂将自己定义为完全智能的工厂。使用不需要人工干预的复杂分析，可以在制造和分销流程的所有阶段（包括供应链）做出更好的决策。
预测瓶颈
智能供应链系统既是自组织的，也是自优化的。来自工厂连接传感器的数据可以与用户偏好数据、天气数据以及进入系统的其他变量信息相结合。
智能系统可以预测异常天气事件引起的瓶颈。预防此类事件可用于简化系统并防止因生产过剩而造成浪费，从而实现更精益的制造。
将智能供应链纳入商业模式的一个例子是零售巨头 Gap，它使用无缝库存管理，专注于在给定时间以合适的数量提供合适的产品。
该公司能够监控库存并将货物追踪到每件商品，从而在竞争激烈的环境中改善用户体验并降低流程成本。
预测分析
制造商通常会储备替换零件，尤其是那些被视为最有故障风险的零件。大量多余的库存设备被搁置一边，一边收集灰尘，一边占用宝贵的工厂空间。
这对于运行遗留系统的公司尤其重要，因为工业过时的加速可能会使工厂经理认为很难找到故障设备的更换部件。
预测分析可用于监控工厂中所有运行设备的状况。如果设备未以最佳水平运行，则可以自动向工厂经理发送警报。这意味着在许多情况下，可以在整个过程发生故障之前安装更换部件。
将智能供应链纳入此流程是实现更大改进的简单方法。如果设备能够检测和监控系统的问题，然后进行相应的调整，则系统的整体寿命可以延长。
当无法调整系统时，智能工厂可以从信誉良好的过时工业零件供应商处订购替换零件，而无需任何人工干预。这将消除制造商在自己的工厂中库存备件的需要，从而减少浪费并增加可用的工厂空间。
以这种方式运营智能供应链意味着您不必担心季节性供应。您的备件将全年供应。
我们都知道冬天快到了，但聪明的制造商使用最先进的策略、技术和技术，将不会像灰松鼠的商店一样浪费太多，而不会像没有恢复的商店那样浪费。
关于作者
乔纳森·威尔金斯 (Jonathan Wilkins) 是过时组件供应商 EU Automation 的营销总监。通过电子邮件 [email protected] 联系 Jonathan。
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