数据驱动的制造挑战
现代概念和技术，包括物联网 (IoT)、工业 4.0 和智能工厂 在我们身上。消费者和企业正在转向使他们能够使用这些技术并在更紧张的市场中竞争的设备。但是，所有这些技术的核心究竟是什么，以及究竟是什么驱使它们提高工业产量？ 答案很简单：数据 .
数据就在我们身边，对这些数据的捕获和分析可以带来大量的自动化和智能 .在制造环境中，从数据中获得的洞察力可以让工厂提高效率并提高生产力。我们目前正处于第四次工业革命之中，其特点是联网设备。
随着越来越多的设备相互连接，工业制造过程已经产生了大量数据。这使得新的商业模式和实践得以发展，从而改变了全球制造业的竞争环境。获得的好处不仅限于车间，而是远远超出了。
大规模定制模型
大规模生产使制造业保持盈利。然而，定制产品的趋势有所增加，因为它更能吸引客户并更好地满足要求。工业物联网使产品和服务的大规模定制成为一种可行的前进方式。
组织过去曾多次尝试完成这种大规模定制模型，但不存在支持这种转变的技术。今天，情况大不相同。制造商正慢慢从量产模式中走出来，转向大规模定制 无需担心过度膨胀的成本。今天的制造系统可以生产个性化的定制产品，从而在竞争中获得巨大优势。
需要注意的是，在制造业中，创建品牌或个性化产品是不够的。生产各种独特产品的组织还必须创建与企业方面良好集成的自动化流程、机器和系统。这将为他们提供了解市场和满足特定需求所需的灵活性和稳健性。
这实质上意味着制造商必须超越与工厂中的资产通信的中央过程控制系统，转变为每个资产独立工作的模型，在必要时与其他资产通信，而无需通过中央系统。通过将商业模式转变与从机器收集的数据相结合 ，制造商可以授权工厂在分布式范围内优化其生产和效率。简而言之，工厂的资产变得“智能”。
打造智能工厂
从集中协调的流程转向更分散的流程，增强了设备的分析能力，并为新的制造模式让路。当工厂的机器/资产自行决定独立通信时，它们表明产品和服务的高度灵活性。
这“聪明” 例如，可以通过向工厂添加智能对象来实现，允许设施管理人员在虚拟环境中开发其资产的数字模型。这些智能对象现在可以访问不同的数据源并获得在不同设备上可用的信息。结合这种数据组合，机器可以更深入地了解其性能。
保持与智能对象的连接性和可访问性也很重要。如果没有可靠的连接水平，就很难进入工厂的框架，从而难以更深入地了解机器的工作原理。因此，必须从现场到企业建立一个完全连接的网络，收集从电力到楼宇管理到流程的所有块的洞察力。
收集数据和产生洞察力并不是智能工厂的范围。真正被视为智能工厂 ，该设施还必须从其智能资产中生成智能。这将使工厂经理能够从传统的自动化流程转向更智能、自主的决策流程。通过这种方式，工厂的智能将有助于从管理生产目标演变为管理利润绩效。
自动化控制系统