数据驱动制造：克服物联网、工业4.0与智能工厂采用挑战

包括物联网（IoT）、工业4.0和智能工厂在内的现代概念技术已来临。消费者和企业转向支持这些技术的设备，在更紧张市场中竞争。但究竟什么处于所有这些技术核心，什么驱动它们提升工业吞吐量？答案简单：数据。

数据无处不在，捕获分析数据可带来大量自动化与智能。制造环境中，数据洞察让工厂提升效率、更高产。我们正处第四次工业革命中，特征是互联网连接设备。

工业制造过程随设备互联增加已产生海量数据。这使新商业模式和实践得以开发，改变全球制造版图。获益不限于车间，远超其外。

大规模生产维持制造业盈利。但定制化产品趋势增加，因更吸引客户、更贴合需求。工业物联网使产品和服务大规模定制成为可行前路。

组织过去多次尝试实现大规模定制模式，但技术不支持转型。今天场景截然不同。制造商慢慢从大规模生产模式转向大规模定制，无需过度担心成本膨胀。今天制造系统能生产个性化订单产品，获得巨大竞争优势。

须注意，制造业创建品牌或个性化产品不够。生产广泛独特产品的组织还须创建自动化流程、机器和系统，与企业端良好集成。这给他们理解市场、满足特定需求所需灵活性和稳健性。

这本质意味着制造商必须超越与工厂资产通信的中央过程控制系统，转向每个资产独立工作、必要时与其他资产通信而不经中央系统的模式。结合从机器收集的数据与商业模式转变，制造商可赋能工厂在分布式规模优化生产效率。简而言之，工厂资产变“智能”。

从中央编排过程转向更分布式过程，增强设备分析能力，铺平新制造模式道路。当工厂机器/资产自主决定独立通信，它们为产品服务宣示极大灵活性。

这种“智能”例如可通过向工厂添加智能对象实现，让设施经理在虚拟环境开发资产数字模型。这些智能对象现能访问不同数据源，获取不同设备可用信息。结合这种数据组合给机器更深性能洞察。

与智能对象保持连接和可访问性也至关重要。无可靠连接，极难接入工厂框架，难获取机器运作深层洞察。因此，从现场到收集从电力到楼宇管理到过程所有板块洞察的企业，必须建立全连接网络。

收集数据生成洞察非智能工厂全部。要真正称智能工厂，设施还须从智能资产生成智能。这让工厂经理从传统自动化过程转向更智能、自主决策。这样，工厂智能帮助从管理生产目标演进到管理利润绩效。

自动化控制系统