智能供应链如何变革制造效率
动物界中，许多动物储存食物度过严冬。令人惊讶的是，灰松鼠埋藏的储藏有74%从未被找回。
制造商采取了类似策略，为工业自动化系统囤积备件以缓解未来故障。然而传统库存做法浪费空间和资源。现代智能供应链方案可精简流程，最大化工厂面积利用、最小化浪费。
工业4.0
西门子与德国联邦政府推出工业4.0时，倡导智能工厂概念：一个集成、数据驱动的环境，利用智能分析削减停机和消除浪费。
精益制造——源自丰田大野耐一战后——长期倡导减废。但英国机械工程师学会（IME）近期研究揭示，92%英国制造商缺乏对工业4.0的清晰理解，即便59%认可其变革潜力。
这一认知鸿沟可能让企业落后于已拥抱未来工厂和AI赋能系统、具备全球竞争力的竞争对手。
制造商如何全面采纳智能工厂愿景？基础步骤是给设备嵌入传感器，连接至物联网（IoT）。
但仅限车间的通信不足以成就真正智能工厂。跨制造和分销的稳健决策需要自主运行的高级分析。
预测瓶颈
智能供应链既自组织又自优化。工厂传感器数据与外部变量——消费者需求、天气模式、供应链中断——融合，预测潜在瓶颈。
通过预判恶劣天气，系统可调整生产计划，防止过度生产和浪费，从而驱动更精益运营。
零售巨头Gap在实践中演示这一点。其无缝库存系统追踪每件商品，确保正确产品在正确时间以正确数量供应。这种精准在高竞争市场中提升客户满意度、大幅削减成本。
预测分析
许多工厂保留大量替换备件库存，尤其是高风险组件。这占用宝贵车间空间并面临淘汰风险，特别是遗留系统。
预测分析持续监控设备健康。当性能跌破最优阈值，自动警报通知厂长，实现全面停机前的预防性备件更换。
集成智能供应链放大这些收益。若机器检测故障，可自主调整运行或在必要时从合格供应商订购替换件——消除现场囤积过剩库存的必要。
动态供应链下，备件随时可得，不受季节需求波动影响。
随着冬季临近，采纳前沿智能工厂策略的制造商将以最小浪费度过寒季——不像从未找回储藏的灰松鼠。
作者简介
Jonathan Wilkins是EU Automation市场总监，过时组件专家。可通过jonathan.wilkins@euautomation.com联系。
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