3 2019 年制造业预测

新一代人工智能 (AI) 解决方案有望在 2019 年证明自己。这应该会建立新的信任、紧迫性和对 AI 究竟是什么以及它可以提供多少的理解。语音驱动的解决方案应该引领潮流。随着公司推进机器人流程自动化的使用，您可能会看到智能仓库中的取放机器人具有竞争优势。以下是对 2019 年及以后制造业的三个关键预测。

预测 #1：到 2021 年底，50% 的制造公司将以某种形式使用人工智能

毫无疑问，人工智能解决方案的实施将改变一切——我的意思是一切——每个行业、业务、流程和公司。当然，对于许多企业来说，有针对性的 AI 解决方案已经存在并提供了竞争优势。今年将是关于新的 AI 现实主义的传播，新的有针对性的、基于项目的 AI 解决方案开始运行。

人工智能的一大绊脚石一直是“人工智能”这个词本身。它误导了许多制造商，暗示了一个大型的端到端系统。实际上，人工智能是一系列有针对性的技术，从自然语言处理到视觉识别，从聊天机器人到分析再到自动化——每一项都有自己的优势和应用。他们的共同点是智力因素：高度的准确性以及从错误中吸取教训的难以置信的快速、聪明的能力。

我最近在北欧的一位客户身上看到了这种准确性。作为家喻户晓的品牌，他们使用人工智能需求规划解决方案来预测其所在行业的预计消费。他们在人工智能解决方案前后预测的准确性令人大开眼界。事实证明，人工智能解决方案产生的需求规划预测更接近实际市场结果。对于这项业务，一个具体的、可实现的目标意味着具体的、可衡量的结果。

在考虑 AI 时，您必须记住，您无法实施 AI，就像您无法实施互联网一样。在启动任何项目之前，您必须弄清楚原因。您的目标是什么业务目标？您究竟想改进和增强什么？您的目标越有针对性，您的结果就越具有竞争力和变革性。

预测 #2：到 2020 年底，25% 的制造规划人员将与他们的系统进行对话

人工智能解决方案比大多数人意识到的更聪明、更有说服力。一年前，一项 AI 客户调查发现，在表示从未使用过 AI 的人中，有三分之二实际上是通过聊天机器人进行的。质量如此之高，以至于聊天机器人与人类语言无法区分。同一项调查发现，84% 的受访者乐于在家中以 Alexa、Siri 或 Home 的形式使用声控人工智能。如果简单性、速度和准确性是关键的消费者利益，那么想象一下他们可以在生产线上做什么。

宝马于 2018 年 3 月将 Alexa 智能集成到其车型中，受到了广泛赞誉，这是正确的。集成的语音激活超越了肤浅，为整个驾驶体验增加了服务和性能的层次。鲜为人知的是，声控解决方案也被用于汽车行业的生产方面。在日本，NEC 已经在其订单拣选流程中使用了声控解决方案，生产线人员只需发出语音指令，即可立即创建订单。

预测 #3：到 2020 年底，取放机器人将减少 25% 的制成品

几十年来，生产线上的机器人一直必不可少，但支持人工智能的机器人将在仓库中提供什么样的节省和竞争优势？当亚马逊最近以其配备了快速、取之不尽的机器人的智能仓库成为头条新闻时，很明显机器人已经大大提高了标准。由于没有眼睛或肉体，机器人不需要照明或加热，因此能源成本直线下降。对休息、轮班或负载没有时间或重量限制。机器人驱动的拾取和放置的灵活性、流畅性、范围和经济性也意味着不会浪费时间或精力，并且可以更好地利用空间。 24 小时开放的黑匣子仓库将能够存储和完成更多工作，而无需变大。

虽然完全熄灯的仓库可能还需要几年的时间，但转型已经开始。创新公司已经开始使用自动化仓库。曾经需要一个工人团队才能完成的重型部件现在可以由一个机器人从货架上取下，无需浪费精​​力、时间或额外成本。

今年，这些技术将在商业领域获得越来越多的关注。他们将变得更有针对性，以项目为导向，并专注于实现小的、具体的改进，从而带来大的变化。

对于许多公司而言，2019 年将是他们意识到实际上并不需要攀登人工智能高山的一年。他们只需要继续采取正确的小步骤。如果你这样做，你仍然可以达到新的高度。

关于作者

安东尼·伯恩 (Antony Bourne) 是 IFS 的全球制造行业总监。