2019：制造业预测

新一代单点人工智能解决方案将在 2019 年证明自己。他们将建立新的信任、紧迫性和对“人工智能”究竟是什么的理解……

新一代的单点人工智能解决方案将在 2019 年证明自己。他们将建立新的信任、紧迫性和对“人工智能”究竟是什么以及它能提供多少的理解。语音驱动的解决方案将引领潮流。随着公司推进对机器人过程自动化的使用，我们将看到智能仓库中的拾取和放置机器人提供了主要的竞争优势。以下是 Bourne 对 2019 年及以后制造业的三个关键预测……

预测 #1：到 2021 年底，50% 的制造公司将以某种形式使用 AI

毫无疑问，人工智能解决方案的实施将改变一切。我的意思是一切。每个行业、业务、流程和公司。但我们不要忘记：对于许多企业来说，有针对性的 AI 解决方案已经存在！ 他们已经在提供竞争优势。 2019 年将是关于新的 AI 现实主义传播的全部内容，新的有针对性的、基于项目的 AI 解决方案将开始运行。

“人工智能”：小解决方案赢大

人工智能的一大绊脚石一直是“人工智能”这个词本身。它误导了许多制造商，暗示了一个大型的端到端系统。实际上，“人工智能”是一系列有针对性的技术，从自然语言处理到视觉识别，从聊天机器人到分析再到自动化，每一种技术都有自己的优势和应用。他们所共有的是智力因素：高度的准确性和令人难以置信的快速、聪明的从错误中学习的能力。

我最近在北欧的一位 IFS 客户身上看到了这种准确性。作为一个家喻户晓的品牌，他们使用人工智能需求规划解决方案来预测他们所在行业的预计消费。他们在人工智能解决方案前后的预测准确性令人大开眼界。事实证明，人工智能解决方案产生的需求计划预测与实际市场结果非常接近。预测需求计划被证明是一个很好的应用选择。对于这项业务而言，具体、可实现的目标意味着具体、可衡量的结果。

人工智能解决方案是精密工具，而不是钝器

在考虑人工智能时，我们需要记住，你不能“实施人工智能”，就像你不能“实施互联网”一样。在你开始任何项目之前，你必须弄清楚你的“为什么”。您的目标是什么？您到底想改进和增强什么？您的目标越有针对性，您的结果就越有竞争力和变革性。

预测 #2：到 2020 年底，25% 的制造规划人员将与他们的系统进行交流

人工智能解决方案比我们大多数人意识到的更聪明、更有说服力。一年前，一项主要的 AI 客户调查 发现三分之二的人说他们从未使用过人工智能，实际上是通过聊天机器人获得的。质量如此之高，以至于聊天机器人与人类语言无法区分。同一项调查发现，84% 的受访者对在家中使用 Alexa、Siri 或 Home 形式的声控 AI 感到满意。如果简单、速度和准确性对消费者至关重要，那么想象一下他们可以在生产线上做什么。

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宝马对 Alexa 的智能集成 2018 年 3 月，其模型中的应用广受好评。没错。集成的语音激活远远超出了肤浅，为整个驾驶体验增加了服务和性能的层次。鲜为人知的是，声控解决方案也已经在汽车行业的生产方面得到应用。

在日本，我们的一位客户 NEC 已经在他们的订单拣选流程中使用了语音激活解决方案，在该流程中，生产线人员只需发出语音指令，订单就会立即生成。这让我们迅速转向……

预测 3：到 2020 年底，拾放机器人将存放 25% 的制成品

几十年来，生产线上的机器人一直是必不可少的。但是，仓库中支持人工智能的机器人将带来什么样的节省和竞争优势？亚马逊最近凭借其智能仓库成为头条新闻 配备快速、用之不竭的机器人 ，很明显，机器人极大地提高了性能和节约标准。没有眼睛或肉体的机器人不需要照明或加热，因此能源成本直线下降。休息、轮班或负载没有时间或重量限制。机器人驱动的拾取和放置的灵活性、流畅性、覆盖范围和经济性意味着不会浪费时间或精力，并且可以更好地利用空间。 24 小时的黑匣子仓库将能够存储和做更多的事情，而不必变得更大。

就像人工智能一样，机器人也是如此。它已经在发生——小型、有针对性的用例将不断扩大。一个例子：我们目前正在与我们在北美的一位客户合作，将他们对机器人技术的使用从装载箱扩展到完整的材料处理。对于我们的客户来说，这是他们在漫长的数字化转型之旅中迈出的一小步。

因此，完全熄灯的仓库可能还需要几年的时间。但它已经开始了。在 IFS，我们已经看到创新的合作伙伴公司开始使用自动化仓库：以前可能需要一组工人的重型零件现在可以由一个机器人从货架上取下，而不会浪费精力、浪费时间，也不会产生额外成本。

2019 年，所有这些预测中的技术将在商业世界中获得关注。他们将变得更有针对性和项目驱动。更专注于实现小的、具体的改进结果，这将导致巨大的变化。

对于许多公司来说，2019 年将是他们意识到实际上他们不需要“攀登 AI 山”的一年。他们只需要继续采取正确的小步骤。这样做，他们仍然能够达到新的高度。