2019制造业展望：AI与自动化如何塑造未来

新一代垂直领域AI解决方案将在2019年证明自身价值，建立信任、紧迫感与对"AI"本质及其交付能力的认知。语音驱动方案领跑，智能仓储拣选机器人将赋予企业显著竞争优势，推动RPA（机器人流程自动化）深化应用。以下是Bourne对2019年及未来制造业的三大预测：

AI落地将改变一切——行业、企业、流程、公司。但切记：针对性AI方案早已落地！它们正创造竞争优势。2019年将见证"新AI现实主义"扩散，更多聚焦项目的靶向AI方案落地生根。

AI术语本身长期误导制造商，暗示大而全的端到端系统。实则"AI"是靶向技术集合：自然语言处理、视觉识别、聊天机器人、分析、自动化——各有专长，共享"智能因子"：高精度、极速从错误中学习。

北欧某IFS客户案例印证：作为家喻户晓品牌，其引入AI需求规划预测行业消费。AI方案生成的预测与实况惊人贴合，远超原有模型。需求规划成为此类应用的绝佳切入点：具体目标，可衡量成果。

切记：无法"实施AI"，正如无法"实施互联网"。启动项目前必须明确"为什么"：瞄准何种确切业务目标？欲改善何种具体指标？目标越聚焦，成果越具竞争力与变革性。

AI方案比我们认知的更智能、更善表达。一年前大型AI用户调研显示：三分之二自称未用AI者实则通过聊天机器人使用过，质量高到难辨真人。84%受访者习惯在家用Alexa、Siri等语音AI。若简便、快速、精准是消费端核心价值，产线上将释放何种威力？

另见

BMW于2018年3月深度整合Alexa广获赞誉，语音交互远超表层，为驾驶体验注入服务与性能新维度。鲜为人知的是，汽车生产端同步应用语音方案。

日本客户NEC已在拣选流程部署语音方案：线员口头下单，订单即时生成。这引出……

产线机器人深耕数十载。但AI赋能的仓储机器人能带来何种节省与优势？亚马逊智能仓储与敏捷不知疲倦的机器人刷新性能与成本基准：无需照明供暖，能耗骤降；无班次、负重限制；拣选放置的柔性、流畅、覆盖与经济性消除浪费，空间利用率跃升。全天候"黑箱仓储"将在不扩建前提下存储更多、做更多。

机器人同AI一样，从小切口起步持续放大。案例：我们正助北美客户将机器人应用从装箱延伸至全物料搬运——其数字化转型长征的又一小步。

全无人仓储虽需数年，但已启幕。IFS已见创新合作伙伴切入自动化仓储：曾需多人搬运的重型部件，单台机器人即可零浪费、零延迟、零增本完成拣取。

2019年三大预测技术将在商业界获 traction（牵引力），更聚焦项目化、靶向化，以小而实的改进积累大变革。

对许多企业，2019年将是顿悟之年：无需"攀登AI高峰"，只需持续迈出正确的小步，依然能登顶新高。

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