物联网云服务：它们如何与 DIY 相抗衡

公有云供应商急于从基于物联网的数据存储和分析的巨大潜力中获利，正一头扎进物联网市场，为企业提供从单个构建块到完全托管的服务以及两者之间的每种组合的一切。

技术聚焦：
云计算

• 云或破产：IT 领导者全力投入云计算 (CIO)
• 迁移到托管 Exchange：注意事项（计算机世界）
• AWS、Google Cloud Platform 和 Azure：它们的安全功能比较 (CSO)
• 从传统到云端：企业现代化的 3 个阶段 (InfoWorld)
• 物联网云服务：它们如何与 DIY（网络世界）相抗衡

物联网设备预计生成的数据量是惊人的。 IDC 预测，到 2025 年，全球将有 559 亿台连接设备，其中 75% 将连接到物联网平台。 IDC 估计，到 2025 年，IoT 设备产生的数据量将达到 79.4 ZB。

超大规模者当然有能力处理如此大量的数据，以及执行分析的机器学习和人工智能专业知识。大多数企业没有，即使他们意识到了，组织也意识到机器生成的数据与人工生成的数据根本不同，应该以不同的方式处理。

例如，业务数据（客户数据、业务流程数据、应用程序和软件开发数据）具有内在价值。需要分类、保护和存储；它还需要可用、可搜索和可恢复。但在许多物联网场景中，机器生成的数据仅在出现异常时才有意义，例如引擎过热或在视频监控中发现入侵者。其余时间这些数据几乎没有价值，因此将宝贵的数据中心资源分配给此类用途可能没有意义。

首选方法是在最接近物联网数据生成位置的地方执行尽可能多的分析——这意味着边缘。边缘物联网使公司能够获得实时结果，避免带宽问题并降低与将所有数据来回传输到云相关的成本。

ClearBlade、FogHorn 和 Crosser 等颠覆者已经存在，它们提供“边缘原生”、与云无关、低代码或无代码的物联网平台，这些平台很有吸引力，因为它们提供了灵活性、定制化、低成本和简单的开发工具——他们避免了云供应商锁定。

但云供应商面临的竞争并不止于此。 SAP、Salesforce 和 Nutanix 等公司都拥有物联网平台。思科和华为正在从设备和网络角度进入物联网。在工业物联网领域，PTC、西门子、罗克韦尔、施耐德电气和艾默生电气都有自己的物联网平台。

作为回应，云优先的老牌企业——微软 Azure、亚马逊 AWS 和 IBM Watson——已将其物联网平台功能从云扩展到边缘，如今他们拥有全面的物联网产品。

“有超过 400 家物联网平台供应商提供一套服务来构建物联网解决方案，但只有 AWS、IBM 和微软成功地构建了最广泛的物联网技术堆栈，”分析师 Kateryna Dubrova 说。 ABI 研究。该堆栈包括设备连接、设备管理、数据管理和存储、数据处理和流式传输、事件管理、分析、机器学习、人工智能和可视化。

例如，亚马逊提供了一套服务，包括用于微控制器编程的 FreeRTos 操作系统； Greengrass 用于本地计算、消息传递、数据缓存和机器学习推理；用于连接的物联网核心；安全设备防御；物联网设备管理；和分析工具，例如 IoT Analytics、Events、SiteWise 和 Things Graph。

除了他们自己的服务，云供应商采用的策略是建立一个由合作伙伴、市场、开发平台和 API 组成的丰富生态系统，以便他们能够提供尽可能多的灵活性和尽可能多的途径——只要数据Frost &Sullivan 高级研究主管 Dilip Sarangan 表示，需要更高级别的处理最终会在他们的云中结束。

Counterpoint Research 副总裁 Neil Shah 表示，主要的云计算公司正在提供完全托管的端到端物联网部署，以实现“最大价值捕获”。但他们也通过提供开放接口和与其他参与者合作来应对企业对供应商锁定的担忧来覆盖他们的基地。

当您考虑到截然不同类型的物联网场景以及互联汽车、智能城市、智能家居、制造业、石油和天然气或医疗保健等垂直行业、视频监控、等

Dubrova 补充说，云供应商缺乏的一件事是特定垂直领域的领域专业知识。 “云供应商分析工具集往往非常横向且有限——这就是合作伙伴发挥关键差异化作用的地​​方。”另一方面，软件构建商和物联网生态系统公司能够通过在主要云服务供应商的保护伞下提供服务来利用他们的利基地位。

从企业的角度来看，Dilip 说有多个切入点。一些公司可能会扩展与 IBM、微软或亚马逊的现有关系，并寻求完全托管的服务。其他人将与现有的软件或硬件供应商合作，作为升级周期或数字化转型计划的一部分，让他们解决后端物流问题。一些公司可能会从初创公司购买交钥匙物联网应用程序；有些人可能会将他们的 IoT 项目外包给 Accenture 或 DXC 等第三方。

有时，一家公司可能会通过精酿啤酒开始其物联网之旅，北卡罗来纳州夏洛特市 Sugar Creek Brewing Co. 的创始人兼首席执行官 Joe Vogelbacher 就是这种情况。

比利时啤酒制造遇到物联网和人工智能

Sugar Creek 酒吧位于夏洛特机场附近，是商务旅客的热门聚会场所。一天，IBM 和德国工程公司博世的一群高管在参观客户现场时顺道拜访，沃格尔巴赫带他们参观了啤酒厂。

他解释说，由于瓶子溢出和灌装方式不一致，他的公司每月损失 30,000 美元。有些泡沫太多，有些泡沫不够。有些装得过满，有些装得不足。对话变成了头脑风暴会议，IBM 和博世的代表（拥有自己的物联网软件平台）表示他们可能会提供帮助。达成了一项协议，技术专家和啤酒制造商将共同努力，通过使用物联网帮助改进制造过程。

IBM/博世团队花时间了解制造过程中需要解决的特定问题，并确定要部署的传感器类型和位置。据 Vogelbacher 称，IBM 构建了一个单独的、安全的无线网络。然后，他们设置了一系列相机，为每个下线的瓶子拍照。图像在 IBM 云中进行分析，并将近乎实时的信息转发回 Sugar Creek 酿酒商，让酿酒师调整机器以减少溢出。

随着时间的推移，该团队增加了额外的博世传感器和流量计，以捕获发酵过程中关键参数的信息，例如温度、pH、重力、压力和碳化。 Vogelbacher 说，物联网系统不是工人拿着剪贴板四处走动收集信息，而是每秒自动收集多个数据点。 “这让我们有机会做出更好的决策和排除故障，”他说。

IoT 传感器数据被传输到私有 Wi-Fi 5 (802.11ac) 网络上的网关，该网关使用板载 GPU 从图像中进行推断并记录瓶子的填充水平。数据使用 MQTT 协议通过公共网络同步并发送到 IBM 云。对数据进行分析后，结果会在带轮子的 60 英寸屏幕上呈现给 Sugar Creek 酿酒师，以便在设施周围移动。

Vogelbacher 说，物联网系统每月至少为公司节省了 10,000 美元的溢出物，但更重要的是，它使公司能够提高啤酒的质量。 “质量是我们的核心价值，”Vogelbacher 说。物联网系统使 Sugar Creek 能够识别啤酒的质量方面——风味、香气、外观、口感——并将这些质量与特定的生产参数联系起来。

Vogelbacher 并没有就此止步。他现在正与 IBM 和 Watson 团队合作，从在线评论中获取原始数据，并将这些信息转换回生产参数，以生产他所谓的“完全由人工智能生成的啤酒”。

AWS 对比 Azure 对比 IBM

根据 Counterpoint Research 的 Shah 的说法，微软的 Azure IoT 提供了最全面的平台。 “来自强大的企业云业务，Microsoft Azure IoT 是唯一成功构建其边缘物联网功能并提供与其他价值链参与者更大互操作性的端到端平台。”

AWS 提供强大的云 IoT 和应用程序支持，并一直在使用 Greengrass 构建其边缘功能。但据 Counterpoint 称，AWS 在提供先进且可扩展的边缘数据分析引擎方面落后于微软和边缘优先供应商。

IBM 的一大优势在于其 Watson 机器学习和人工智能平台。此外，收购 RedHat 加强了 IBM 的边缘软件、安全和虚拟化产品。不过，Shah 表示，IBM 在其合作伙伴名单和边缘分析能力方面正在迎头赶上。

在 Dubrova 的分析中，AWS 和 Azure 领先于竞争对手，因为它们不断在全球范围内建设新的数据中心，有效地使优势更贴近客户。他们还拥有最好的预先构建的机器学习模型和易于使用的分析工具集，这是关键。回想一下 Sugar Creek 的例子，其中需要训练机器学习模型来识别啤酒瓶什么时候有适量的泡沫并装满了财产。

对于企业来说，好消息是有多种选择。 Dubrova 说，公司可以通过构建块来构建物联网部署，而不会影响 IT 基础设施资源。或者，他们可以采用托管服务路线。 “云合作伙伴的领域专业知识和分析服务可以直接从 AWS、Azure 和 IBM 市场订阅，几乎可以‘一键购买’，”她补充道。

Shah 表示，物联网市场还很年轻，有足够的空间让每个物联网平台都有增长和成功的潜力，因为数以百万计的企业开始数字化转型。 “我们很可能会看到一种合作竞争模式，因为许多这些功能强大的平台相互竞争并相互补充，以帮助构建有效且高效的物联网解决方案，”他说。