城市数据：我们为什么要关心？

未来城市弹射器的夏洛特赫顿

产生的数据量正在不断增加。每天的个人活动都伴随着一个反馈到数据库的设备——我们使用集成导航应用程序在城镇中穿行，访问我们市政府提供的公共服务，使用我们的非接触式卡使用当地交通工具，并使用我们的信用卡购物。

无论是私有的、共享的还是开放的，不断增长的数据群都充满了有用的见解。该资源使我们能够了解我们如何与城市环境互动以及城市如何更好地为我们服务。 Future Cities Catapult 的业务开发实习生 Charlotte Hutton 表示，随着 WLAN 和 IoT 等技术的持续加速，城市数据的产生将继续下去 .

那又怎样？

简而言之，我们城市的决策者需要了解有效利用这些数据的方法，目的是为我们今天面临的挑战制定创新的解决方案。诸如空气污染、城市交通、住房危机和社会孤立等挑战。市政当局开始研究如何组织自己使用数据来诊断这些问题并更有效地利用有限的资源。

伦敦巴金自治市和达格纳姆自治市展示了市政府如何让他们的数据为他们服务。他们创建 Corporate Insight Hub 的目的是更好地利用委员会的数据来了解客户需求、预测未来需求和设计行为干预措施。

其中一个项目模拟了博彩店和赌博成瘾之间的关系。这是通过分析学校与博彩店的距离、当地心理健康问题、无家可归者收容所、食品银行和发薪日贷款店的存在来实现的。这种建模使自治市能够确定哪些领域面临的风险最大，并确定未来的政策。

这个例子表明数据的有效性在于连接它。没有这个连接，数据就只是数据。通过组合数据集，我们可以识别它们之间的关系和趋势，并揭示对大型系统如何工作的丰富见解。这也凸显了数据科学家在有效结合这些数据并广泛复制他们的方法和见解方面面临的挑战。

Tombolo 是 Future Cities Catapult 的一个项目示例，其中一个团队正在积极解决这个问题。一种将数据集连接成通用格式并允许共享连接的数据模型的开源工具可能会改变城市处理数据建模和知识共享的方式。

例如，如果利兹的数据科学家要开发一种创新的方法来识别他们城市中哪些地区的老年人面临最大的社会孤立风险，他们可以通过上传该方法以及在线建模代码与曼彻斯特分享该方法（但重要的是 - 不共享数据本身）。

Future Cities Catapult 的数据和数字创新项目主管 Jon Robertson 认为，“地方当局总是会在一定程度上受到他们在任何时候可以拥有多少数据科学资源来解决他们的问题的限制——这些仍然是劳动力市场上相对较新、有限且昂贵的技能。这就是为什么要从城市应用数据科学中快速获得规模效益，从一开始就应用“开放”和“协作”思维非常重要。

地方当局的数据和洞察力领导者可能会问，在将数据科学应用于地方政府时，基于开放和协作价值观的运营模式如何运作，这对与他人合作意味着什么？这与地方当局的传统工作方式大不相同，但它开辟了令人兴奋的可能性。”

毫无疑问，数据是我们城市决策者的有用资源。数据的产生可能会增加，但有许多当前和未来的挑战会影响我们如何使用它来进行创新。然而，这些挑战也为发现克服这些问题的新方法和创新方法提供了机会。

此博客的作者是 Charlotte Hutton，Future Cities Catapult 的 Tombolo 项目的业务开发实习生。