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物联网生态系统:从设备到真正的利益

智能设备本身并不能保证利润,而只是为这些创造机会。这就是为什么在物联网的应用和使用中创建和使用决策的巨大作用属于其生态系统的原因。

CompTIA 的分析师表示,“任何可以连接到计算机网络的东西都必须被连接”。 他们是积极使用物联网 (IoT) 技术的支持者。报告证实了这一点物联网、洞察力和机会 ,由 CompTIA 于 2016 年 7 月发布。 据其分析师预测,到 2020 年,地球上每个居民平均将有 6.3 台设备连接到计算机网络或拥有计算机智能,其总数将达到 501 亿台。那么。

物联网如此广泛地渗透到我们的生活中,不仅是由于计算机能力的增长。不断增加的存储数据量以及许多微型传感器和设备、可靠的无线网络、IPv6 协议和软件可配置基础设施的出现推动了物联网技术的发展。物联网包含几乎每天都在使用的大量对象。

连接到自身交换信息的网络并借助数据进行管理的对象:计算机、移动电话、平板电脑、电视、流视频接收器、智能时钟、健身设备、汽车、ATM、RFID 标签、电子旅行证件、导航和定位系统、自动化生产传感器、停车服务、建筑物的照明和消防安全系统等。

如此庞大数量的联网设备将对世界经济。因此,根据 麦肯锡 分析师认为,从长远来看,到 2025 年,使用基于物联网技术的产品和服务的总经济影响将在每年 3.9 美元(3.14 欧元)至 11.1 万亿美元(8.95 万亿欧元)之间。

通用电气的专家 相信得益于行业的物联网,未来20年世界GDP水平可以增长15万亿美元。 国际数据中心 预测物联网物联网市场将从 2013 年的 1.9 万亿美元(1.53 万亿欧元)增长到 2020 年的 7.1 万亿美元(5.72 万亿欧元)。(相比之下,全球 ICT 2016 年市场,包括 IT 和电信,IDC 估计为 3.8 万亿美元 [3.06 万亿欧元])。 2020年物联网基础技术市场规模(实际上是连接网络和智能设备的总成本)将达到1.7万亿美元(1.37万亿欧元)。

麦肯锡分析师确实警告说:在数字技术中,没有什么新东西,但使用它们,您可以实现新的业务效果。智能设备本身并不能保证利润,而只是为此创造机会。这就是为什么生态系统在物联网决策的创建和使用中发挥着巨大作用的原因 - 一个同质和多部门的生态系统。 MarketsandMarkets 的分析师 区分以下几点:

研究人员 MarketsandMarkets 还评估了物联网在一些垂直市场的前景:例如,2020 年在卫生部门引入物联网设备的整体经济影响将是 1632.4 亿美元(1316.1 亿欧元),零售网络—— 356.4 亿美元(287.3 亿欧元)。

设备

可以连接到计算机网络的设备正变得越来越小型化和相对便宜。因此,它们提供的机会范围正在扩大:从地理定位到测量体温和血压。物联网对象中收集的数据可以直接在其内部进行处理,但往往会转移到单独的计算平台进行集中处理。

此外,与物联网传感器和设备一起,一个重要的物联网的组成部分是数据传输网络:创建智能系统的可能性取决于它们的可靠性、安全性和吞吐量。

软件

该软件可让您将智能“呼吸”到物联网中:它监控设备的运行并根据从设备接收到的数据对其进行管理。对于随设备(固件)提供的软件尤其如此,例如便携式小工具、智能家居设备、车载系统等。

物联网的另一个关键软件类别是云应用程序,它可以从任何设备收集数据并管理许多对象。因此,能够提供对此类应用程序的访问的公司,即云提供商,将发挥非常重要的作用。网络设备中内置的软件非常重要——其正确管理数据流的能力将在很大程度上决定互联网物联网系统的成功。

监管规则和标准

海量设备能否成功协同工作,取决于它们的功能性和兼容性,而这又在很大程度上取决于物联网领域将采用何种规则和标准。以TCP/IP类推,物联网的标准和协议也将按照这些层次来构建:

物联网的第一个协议已经出现:6LoWPAN、约束访问协议(CAP)和时间同步网状协议 (TSMP) 将帮助您组织不同级别的设备。

物联网系统的信息安全要求很可能由立法者和政府监管机构确定。特别是,许多国家已经通过法律法规来保护个人数据、医疗信息以及金融机构和交易的安全。

服务

根据 CompTIA 分析师的说法,服务是互联网事物生态系统的最高级别。服务将有助于将许多技术组件连接到对最终用户有用的东西中,或者至少为他们简化解决方案的使用,这些服务将出现在市场上。

真正的客户和消费者必须从物联网生成的数据被收集和分析这一事实中获益。数据流本身不会带来很多好处,只要他们的分析没有得出有意义的结论和可以在实践中使用的结论。还需要确保数据的可用性和安全性:正确创建的服务将是实现这一切的方式。

物联网系统的另一个不那么令人愉快的方面——它们的高度复杂性。需要建立、协调和维护大量非常多样化的设备的交互。高压电力线、智能建筑、照明、娱乐和许多其他系统的所有者肯定希望对它们进行集中管理,并使用通常用于所有此类设备管理的设备——PC、平板电脑和智能手机。在没有辅助服务的情况下提供这样的机会将是非常困难的。

已经有很多公司提供不同层次的服务,从物联网基础设施的创建到数据的收集和技术组件的整合,以及明确的领导者在这些公司中已经可见。

希望在物联网设备应用中取得成功的企业不需要大量购买传感器并将其对象连接到网络。物联网的第一步是对公司积累的数据提供有能力的分析。

今天,许多公司正在寻找新的方法从企业现有的信息中提取利润,并创建可以帮助企业更好地了解客户、分析生产优势和劣势、更好地了解不同部门之间相互作用机制的解决方案。同一家企业。

此外,他们还为客户提供扩展数据源范围的方法,例如,通过分析社交网络来研究目标受众的情绪。此类数据源的多样性清楚地表明,仅一家公司的规模只能生成 PB 级的信息——它们是纯粹形式的大数据。

值得提出可以存储和分析大量非结构化数据的解决方案。企业只能产生想法并利用数据分析所具有的优势,并预测未来的模式。


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