利用物联网改善维护

我们每天都在听到越来越多关于物联网 (IoT) 的消息，它是下一代互联网，但这究竟是什么意思？从本质上讲，物联网是日常设备与互联网的互连。物联网的概念如此之大，被描述为继蒸汽、量产和互联网之后的第四次工业革命。

如今，您可以通过手机或平板电脑控制供暖系统，这样您回家后就能保持合适的温度。未来，技术人员将能够在故障发生时实时在他们的谷歌眼镜上看到设备故障代码。

据 Gartner Inc. 称，到 2020 年，物联网上将有近 260 亿台设备。这一增长主要是由于不需要固定线路连接的更快、更可靠的移动网络的出现。

在未来几年，物联网将成为提高各地生产力和效率的基础。它将通过自动调整环境控制系统来减少不需要的能源消耗，从而提高工厂和工厂的电源管理效率。

例如，当附近区域的系统断电时，照明和供暖、通风和空调系统可以切换到较低的模式。物联网还将通过引入更多自动化、实时数据分析和智能决策来增强资产管理流程。

以下是物联网改善资产管理方式的七种方式，但毫无疑问还有更多方式。

1. 更多地采用预测性维护

应用物联网管理资产的主要原因是预测性维护。预测技术不是执行基于日历的例行检查和组件更换，而是监控设备是否存在未决故障，并在需要更换部件时通知您。嵌入设备中的传感器检查异常情况并在超出安全操作限制时触发工作指令。

当预测性维护策略有效运行时，仅在需要时对机器进行维护，从而减少与更换相关的零件和劳动力成本。随着越来越多的系统提供互联网连接，预测性维护的概念可能会在物联网中呈指数级扩展。

2. 实时数据分析

机器对机器 (M2M) 被定义为允许机器相互通信的技术。物联网通过包含第三个元素：数据，将 M2M 提升到一个新的水平。一个虚拟网络中所有机器数据的可用性使原始设备制造商 (OEM) 能够汇总和分析数据以生成更好的预测分析模型。

制造商无需等待系统出现故障，而是能够准确预测故障，因为当操作条件趋于超出规范时，传感器会开始报告。通过准确映射用户行为、识别故障模式并快速识别重复出现的问题，OEM 将能够设计出故障、改进其产品并保证正常运行时间。这应该会提高客户满意度并减少保修索赔。

3. 准确的性能指标

系统可以自动计算可用性、可靠性和其他关键性能指标，例如平均故障间隔时间 (MTBF) 和平均修复时间 (MTTR)，并将其提供给报告仪表板。这消除了捕获所有停机时间的人为因素，确保数据尽可能准确。此外，可以分析来自不同客户站点的可靠性指标，以确定在全球实施的最佳实践。

4. 自动软件升级

软件更改可以提高设备性能或消除技术问题。联网机器使软件升级过程更轻松、更高效。当需要软件修复或补丁时，OEM 供应商可以同时将升级推送到车队中的所有系统，而无需客户协助。

5. 推荐的维修操作

当设备出现故障时，可以在云端实时收集、汇总和分析来自各种来源的故障数据。系统可以自动采取修复选项，并在必要时向技术人员推荐操作。

所有可能的故障数据都将用于指导维修，包括故障时的系统运行状况、来自计算机维护管理系统 (CMMS) 的先前维修数据、磨损模式和来自设备组的运行数据。实际上，技术人员将获得更有效的决策和最快的解决途径所需的所有信息。部署具有应用程序编程接口 (API) 的 CMMS，使与物联网设备的连接成为可能，这对于确保可操作的信息以可用的方式呈现给最终用户至关重要。

6. 更严格的零件和库存控制

有效的库存控制可以对限制设备停机时间和控制维护预算产生重大影响。主动监控库存变动和现有库存以确保站点只存放需要的库存的互联仓库将在各地的设施中变得司空见惯。通过预测性维护和数据分析，原始设备制造商将能够优化推荐的备件清单，从而释放急需的资金并提高客户满意度。

7. 远程资产

当涉及计划外故障维护时，物联网将使修复地理上分散的资产变得轻而易举。如上所述，它将通过预测性维护减少对远程或地理上分散的资产的不必要的服务访问。想象一下，风电场、变电站和泵等互联资产在 CMMS 中生成自己的工作订单，其中包含建议的行动项目列表和推荐的备件列表，以完成工作。这将减少平均维修时间，进而降低与这些紧急维修相关的成本。

每种业务类型都可以从物联网设备和服务中找到底线价值，但这只有在物联网与其他应用程序（如 CMMS 软件）无缝交互时才会发生。物联网也可以改变 OEM 的游戏规则。随着设备供应商通过软件和数据分析服务补充他们的产品，它将重新定义商业模式。硬件将具备更强大的计算能力，变得更智能、更互联。

原始设备制造商将通过持续监控和分析创造附加值，提高可靠性，同时降低不必要的维护成本。然后，组织可以以更有效的方式分配资源。

只有全面地看待资产管理，才能充分体现物联网的真正价值。强大的虚拟云网络将不断收集、聚合和建模数据，然后准确预测故障并安排应急措施以限制其对系统可用性的影响。通过向互联系统或最终用户提供实时、智能和可操作的数据，物联网将成为提高资产可靠性和推动成本支出的基础。尽管贵公司成为物联网数据驱动型组织可能需要时间，但变革即将到来，您应该为此做好准备。