企业如何利用物联网进行大规模数据收集和分析

Sigfox 美国的 Fakri Sadeh

多年来，公司一直在收集有关构成其业务的所有因素的数据。通过使用技术堆栈系统地收集和分析数据，许多组织已经能够优化他们的业务。

但是，Sigfox USA 网络技术、战略和开发副总裁 Fakri Sadeh 说 ，对于渔业或农业等贸易行业的人员，数据收集的管理方式一直与手动相同。

人工收集成本高、劳动密集型，并且可能会出现人为错误。好消息是，随着用于工业物联网 (IoT) 的低功耗广域网 (LPWAN) 的引入，贸易行业的公司现在有可能获得数据收集能力和分析能力商业世界多年来一直在利用。

贸易行业物联网的新曙光

通过将物联网设备连接到 LPWAN，组织最终可以以低成本获得广泛的覆盖范围。与传统的蜂窝网络不同，LPWAN 可以延伸并渗透到影响深远的领域或水域，延伸到离岸 20 英里以上。这使得它适用于许多贸易行业，这些行业由于在其经常经营的偏远地区缺乏覆盖，因此一直无法利用先进技术。

其他行业已经使用传感器来收集数据，但在引入与 LPWAN 一样影响深远的网络之前，物联网的接入对于贸易行业的大规模部署来说是令人望而却步的。支持 LPWAN 的传感器可以有效地收集数据，并通过网络自动将数据传输到云服务，即使在公海上也是如此。

例如， Gloucester Innovation 一家基于技术的解决方案组织，正在寻找一种有效的方法来从海底收集数据，以监测海洋的健康状况和马萨诸塞州贝类的栖息地。通过将支持 LPWAN 的传感器连接到龙虾陷阱，他们能够收集海洋条件的数据，包括：pH ​​值、深度、温度和污染物。每天结束时，当龙虾人将陷阱带到水面时，传感器会将它们收集到的小数据包（尽管对海洋健康至关重要）传输到云服务。

“通过利用 Sigfox USA 的 LPWAN 技术，我们能够近乎实时地展示海洋数据采集的技术可行性和可行性，”Gloucester Innovation 的创始人 Ric Upton 说 . “Sigfox USA 的物联网连接对于此类用例而言具有成本效益，并且可以轻松连接到大量传感器，使我们能够在不中断龙虾捕捞过程的情况下有效地收集马萨诸塞州沿海的海底数据。有了这种可见性，当地蓝色经济中的人们就可以从前所未有的大量数据中获得洞察力，从而改进运营并监测不断变化的海洋状况。”

除了解决覆盖问题之外，LPWAN 还消除了工业物联网采用成本的另一个障碍。对于大多数交易而言，其他大规模收集数据的设备通常成本高得令人望而却步。在从海底收集数据的情况下，Gloucester Innovation 使用通过卫星通信传输数据的传感器进行了评估，但发现这些可能花费数十万美元。 LPWAN 传感器是高效的，因为它们只在有话要说时才传输数据，而不是不断地传输信息，以减少维护和更换成本。

从涌入的数据中收集洞察

现在，在引入 LPWAN 之前，贸易行业的人们无法实现数据收集的规模和速度。但是现在这些行业可以访问越来越多的关键数据，他们需要一种轻松处理这些数据的方法。传统上，数据科学家会执行分析，但由于数据量如此庞大，手动进行分析既昂贵又耗时。

与传统的数据分析（这是一个耗时、劳动密集型的过程）不同，数据挖掘是从这些新的、增加的数据量中收集洞察力的理想方式。挖掘是用数据发现模式的系统过程。几乎所有行业（包括行业）的组织都可以引入数据挖掘工具，这些工具可以对 IoT 设备收集的数据进行聚类和分类，以找到模式和关联。随着数据挖掘，准确性随着数据量的增加而增加。

此博客的作者是 Fakri Sadeh，Sigfox USA 网络技术、战略和开发副总裁。