沃尔沃创新驱动：利用物联网与AI革新车辆连接与维护
公司将利用分析和物联网改进诊断和维护。
沃尔沃为其超35万辆卡车配备物联网传感器，收集数据用于预测性维护和诊断。车载远程信息处理通过空中下载(OTA)向发动机交付软件更新。公司通过结合人工智能(AI)和物联网(IoT)技术，将维修时间缩短25%、诊断时间缩短70%。正常运行时间大幅提升。
提升正常运行时间、更有效定位问题
2012年，沃尔沃为其联网卡车推出远程诊断服务。该服务允许客户与车辆收发信息、监控实时故障码。发动机或变速箱系统故障会触发故障码。诊断服务收集实时流数据，包括：
- 故障具体位置
- 故障时条件，如温度、转速、扭矩负载
这种颗粒度数据收集，比传统预约保养提供更全面、更快的诊断和维修。车队运营商还受益于燃油消耗、驾驶习惯、整车性能等其他信息。
沃尔沃希望帮助客户最大化车辆在途时间，同时最小化服务方向。
OTA软件更新交付
沃尔沃还推出远程编程服务，利用蜂窝服务交付空中下载(OTA)软件和参数更新。公司联手SAS提供高级流处理和AI平台。
相关阅读： 预测性维护：持续智能杀手级应用
每辆卡车数百传感器中，沃尔沃确定75个值得密切监控。这些特定传感器提供关键故障重要信息。卡车通过远程信息处理通信网关经OTA直接发送数据至公司专用服务器。
识别机械故障的数据近实时发送到消息队列，SAS事件流处理收集处理。公司用防火墙保护数据采集处理。
物联网技术