工业物联网：价格比较数据为中小型制造商保留利润
IIoT（工业物联网）被大多数中小型制造商误解，他们既没有资金也没有意愿收集、剔除和使用大数据。这些组织需要的是保持微薄的利润以生存（并有望蓬勃发展）。
缺乏定价比较以及从分销商和供应商处进行常规采购往往是利润损失的直接原因。 总裁兼首席执行官托马斯·R·卡特勒 (Thomas R. Cutler) 表示，如果没有大数据的清晰度，就无法知道所支付的价格是否公平或具有竞争力 TR卡特勒公司
该领域新的低成本供应商是 ManufacturingPower；具有成本效益的年度 SaaS（软件即服务）费用执行比较 SKU（库存单位）定价。剔除这些数据点非常耗时且不准确，因为固有的保密性仍然存在。看到其他人为相同的物品支付的费用可以让您有一种公平感，更重要的是可以获得一些利润率。 78%的制造商员工少于50人；一两点收回的定价利润可以增加工资、支付医疗保险费用、赢得新业务并留住现有客户。
工业物联网数据收集往往与客户获取和保留无关。订购通常归于小型制造业务中的一个人，毫无疑问，他身兼数职并负责其他运营职能。从 QC/QA（质量控制/保证）到工厂管理和 HR，订购流程是反射性的。从相同的供应商、供应商和分销商处订购很方便，但远非划算。
快速执行逐行比较（评估 SKU 支付的价格）的能力可以快速发现真正的节省。通常，小型制造商每月至少可节省 5000 美元（4581 欧元）。通常要多得多！
当可以在 30 天内证明成本回收时，ROI 价值主张是显而易见的。有些月份节省的会更多，有些则更少。了解其他人为相同 SKU 支付的费用的能力至关重要；这些数据即使是最小的制造商也能告知是否有资金留在桌面上，或者是否支付了合理的价格。
认为在小型制造业务中过度工作的人有时间、能力或带宽来运行这些数据分析是完全不合理的。制造力量使用一些人可能认为是基本的 IIoT 算法收集数据；话虽如此，成本节约不是关于收集大数据的方式，而是对底线的净结果和相应的影响。
作者是 TR Cutler, Inc. 总裁兼首席执行官 Thomas R. Cutler
关于作者
Thomas R. Cutler 是 TR Cutler, Inc. 的总裁兼首席执行官，庆祝其成立 20 年。 Cutler 是 Manufacturing Media Consortium 的创始人，其中包括 7000 多名记者、编辑和经济学家，他们撰写有关制造、工业、材料处理和流程改进趋势的文章。卡特勒每年撰写 1000 多篇关于制造业的专题文章。
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