最大化物联网数据的价值

Comms365 的 Nick Sacke

许多科技评论员将数据称为“新石油”。在当前流行病的影响之后，数据也可能会被视为一种公用事业——如电、水和宽带；对塑造、支持、保护和优化所有生命必不可少的重要资源。

随着物联网 (IoT) 部署的快速增长，组织正在捕获比以往任何时候都多的数据。但是，关于数据的使用仍然存在许多需要澄清的问题。数据中的价值是什么？如何提供和有效利用它来造福所有利益相关者——理事会、公民和企业？如果有的话，如何货币化？

鉴于 GDPR 和 COVID-19 后的形势，这是一个非常热门的领域。随着物联网传感器部署在智慧城市、公用事业、医院、学校、农业、交通网络和许多其他地方的扩展，Comms365 物联网和产品负责人 Nick Sacke 解释说，利益相关者需要充分了解如何集成这些新数据源进入现有数据平台并从中获得最大价值。

挖掘数据湖

物联网的使用增加了来自组织以前无法连接或探索的新设备、环境和流程的额外数据流。在概念验证阶段，这些数据可以被视为独立的资产，但最终目标是将其与其他数据结合起来，创建可以剖析和利用的“数据湖”。然而，尽管许多组织和实体（如地方当局）正在快速收集这些数据，但他们尚未有效地挖掘这些数据，对其进行检查以生成新信息并最大限度地发挥其真正价值。

随着更多物联网项目的部署和成熟，大量数据点（可能达到数十亿）将添加到现有存储库中。数据正在以显着的速度积累，这些数据对组织和公民来说将是有价值和有用的。某些数据可能会被设计为收集并与第三方积极共享，以帮助社区做出决策。这方面的一个例子是智慧城市基础设施——城镇规划者、建筑公司、公用事业、公众咨询、服务提供商等可能希望访问特定数据以进行规划、建设或改进服务。

另一方面，随着物联网的推出，在广泛共享数据方面可能会出现冲突。例如，可能有越来越多的数据点测量气候和污染，但这可能会揭示城市二氧化碳水平上升的数据，从而导致该城市受到审查和罚款。随着污染暴露与新“大型病毒”影响的易感性之间的联系已经建立，测量空气质量水平现在已成为当务之急。数据洞察力与潜在社会和商业影响之间的平衡可能会成为一个需要管理的复杂问题。

但首先，必须以可以使用的方式挖掘和构建数据，因此必须有一个系统来确定谁有权使用该数据。数据是免费提供的还是商业上提供的？或者数据是否保密并仅限内部使用？在 Covid-19 流行期间开放追踪数据的最新发展已经盖过了 GDPR 的担忧——这会成为确保我们城市人口健康的正常做法吗？

公共部门正在进行大量教育，内容涉及如何使用数据、雇用数据科学家与使用第三方资源、如何组合工具以有效地进行数据挖掘——获得正确的专业知识至关重要。提出正确的问题并定义数据集的查询也很重要。

如果您不提出正确的问题以从中获得最大的洞察力，那么收集越来越多的数据就没有什么价值。利用物联网平台处理数据的好处包括强大的分析和可视化，可提供趋势分析甚至投资回报 (ROI)。这些工具和可视化可以针对各个部门和利益相关者进行定制和个性化。

保护数据流

在为物联网实施网络基础设施时，安全是重中之重。对于许多物联网部署，需要结合使用公共和私有数据源，但如何安全地管理数据流？一些数据将与关键任务基础设施和运营相关（例如交通流量、能源和水基础设施）。

中央政府、地方当局和公共机构发布的公共领域或“开放”数据包括环境（天气、洪水、空气质量）、交通（机场、道路、电动汽车、停车场、公共汽车）、城镇（住房、城市规划） 、休闲、废物和能源）、教育、健康（医院、医疗绩效）等。

这就是需要中间件的地方，它可以有效地分割数据网络并优先考虑适当的流量，使数据能够正确有效地路由到正确的存储库和分析引擎。积累的数据越多，挑战就越大。需要一个全面的数据策略，不仅要涵盖各种数据来源，还要包括数据引入的途径和收集方法。

解决文化问题

在物联网部署方面，文化仍然是采用的重大障碍。 24/7 全天候监控或公司访问我们的个人数据的想法让人们感到紧张。这主要是由于关于该数据会发生什么的未知事实以及谁最终拥有它的问题？如果没有深入了解这一点，以及如何以积极的方式使用数据，对被记录和使用的数据的自动反应是初步的怀疑程度。

好消息是物联网数据以匿名、安全的格式收集和交付。作为跟踪过程的一部分，这些数据被解密、整理、分析并与其他数据集集成。与电子商务网站收集的个人数据相比，数据合成主要用于提供整体情况并跟踪趋势和变化。隐私设计是物联网系统解决方案的内置功能，可缓解隐私问题。

随着物联网继续成为我们日常生活的一部分，我们很可能会看到这种设置的演变，甚至可能是在细粒度级别，允许特定数据用于特定目的。因此，教育对于克服文化问题、传达物联网数据使用的好处至关重要。例如，在智能建筑中，物联网如何对能源使用等要素产生积极影响，不仅在降低账单方面，而且在减少对环境的影响和更多后续收益方面。另一个例子是使用空气质量数据来实现个性化视图和规划进入学校和工作的路线。

目前缺乏关于如何共享数据的立法框架，这是该行业一直在呼吁的事情。同时，GDPR 是围绕数据共享和数据处理的唯一通用机制，但它需要增强和本地化。我们现在处于数据共享的早期采用者阶段，组织正在寻求反映最佳实践和咨询，复制其他人在数据挖掘和管理方面所做的工作，以确定最佳策略，但也在尝试新方法和创新，看看效果是什么。

围绕物联网数据使用的演变正在持续快速发展，但对于那些从计划和项目中收集越来越多数据的组织来说，这也可能是一项挑战。将 IoT 数据与其他来源相结合，挖掘并以更加灵活和量身定制的方式将其提供给各种利益相关者是一项复杂的任务，需要专业知识和团队合作。

希望有效利用新数据实用程序的组织应着眼于创建一个由互补专家和提供者组成的生态系统，能够指导数据收集、挖掘和分发，解决所有必要的障碍，包括基础设施、安全和文化障碍.数据使用的潜在价值是巨大的——让所有人的生活更美好、更安全、更高效。

作者是 Comms365 的物联网和产品负责人 Nick Sacke。