边缘计算初创公司帮助行业应对数据泛滥

初创公司 FogHorn 成立于 2014 年，是首批专注于边缘计算。作为物联网世界奖“最佳工业物联网解决方案”和“最佳边缘计算解决方案”类别的决赛入围者，FogHorn 已经赢得了多项奖项。 Gartner 将这家边缘计算初创公司称为“很酷的供应商”，而 Frost &Sullivan 在 2017 年和 2018 年为该公司颁发了多个奖项。

多年来，该公司的 Lightning 技术已安装在数以千计的 IIoT 设备和传感器上，并与一系列 OEM 合作，包括 Dell EMC、谷歌（通过 Google Cloud IoT Core）和亚马逊的 AWS。该公司报告说，在部署其技术后，其客户发现云存储成本降低了多达千倍。 “将所有数据发送到云端的模式已经真正开始转变，”该公司首席执行官大卫金在今年早些时候接受采访时说。 “人们正在谈论需要更强大的边缘技术功能，因为您无法将所有内容都发送到云中以获取洞察力。”

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FogHorn 的核心重点是为边缘分析提供一个可扩展的平台，该平台支持对工业机器生成的传感器数据进行实时本地处理。金说，该公司的技术适用于涉及“大量或高速数据”的应用。

这些应用跨越一系列行业，包括“制造、石油和天然气、化工、采矿、电力和水、智能建筑、智慧城市和交通，”金说。 “有很多行业都有大量现有的客户数据源。现在，随着廉价相机和麦克风技术的出现，您可以获得产生更多数据的成像和音频传感器。”

FogHorn 软件可以在一系列设备上运行，包括 Raspberry Pi 板的传统 Linux 网关。

公司的边缘处理能力可以帮助工业公司简化工业流程。例如，该公司的客户之一，日本电子公司 Daihen，在安装该公司的软件后，能够将单个工厂的手动数据输入任务减少 1,800。

最近，FogHorn 与霍尼韦尔合作，将其软件部署在工业级智能手机上（如图）。该公司首席技术官 Sastry Malladi 在汉诺威工业博览会上接受采访时表示，并非所有人都认为智能手机是一种边缘设备，但能够创建其软件的智能手机应用程序版本的能力将复杂的分析能力交到了工业运营商的手中。例如，尝试使用工业智能手机扫描污迹条码的工人可以使用 Lightning Mobile 应用程序重建条码。 “条形码经常被损坏。也许它被撕裂了，不完整，”马拉迪说。但该公司的应用程序可以使用机器学习来重建许多此类条码。

FogHorn 将该应用程序吹捧为第一个为坚固耐用的 Android 设备构建的边缘计算技术。该应用程序可在霍尼韦尔的内部应用程序商店以及 FogHorn 的私人应用程序商店中获得。

FogHorn 主要软件的第二个版本，称为 Lightning 2.0，可在预配置网关上使用，也可以安装在工业公司现有的网关上。 Lightning 2.0 提供了新的机器学习功能并支持预测模型标记语言以及通过传感器融合同时处理多个数据流。该软件的先前版本已经支持工业数据摄取协议，例如 Modbus、OPC/UA 和 MQTT。

该公司的软件还可以帮助确保机器学习模型的准确性，并检测模型何时会随着时间的推移而退化。 “我们可以自动开始重新训练模型并将它们推回边缘，”马拉迪说。 “这就是我们所说的边缘 AI 或闭环 ML。”