利用边缘计算驱动零售成功

零售商利用边缘计算可提升客户体验。这是让顾客重返实体店购物的最佳方式之一。

零售业因在线购物兴起而被颠覆。研究显示67%千禧一代和56% X世代偏好网购。新发现的网购便利让大量消费者涌入线上体验。零售业若想跟上时代，必须重塑业务结构。若接受挑战，需转向可扩展、灵活、安全的IT基础设施。

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现在，零售业看到物联网革命带来的机遇。物联网是各种设备阵列连接互联网。由此衍生丰富数据。这些数据现可助零售业改进产品、精简客户服务。进而赢回顾客进实体店购物。边缘计算在此登场。但什么是边缘计算？

什么是边缘计算？

边缘计算是在数据源头同一位置或最近处进行的计算过程。边缘计算最有益特性之一是相对于云计算的最小化延迟。想象发送消息给地球另一端接收者。消息到达接收者和回答返回你所需时间，比接收者物理上靠近你时长得多。发送接收信号的时间延迟即延迟。

实际上，物联网设备数据可通过边缘计算基础设施快速收集。零售业看到此技术可优化并为客户和自身带来价值。零售商可轻松实施包含标签、定价、采购的库存管理系统。让我们看看边缘计算能让零售业重焕生机的特性。

零售业为何需利用边缘计算

提升运营效率

管理零售业繁琐，因由多个活动部件组成。传统零售业使用专用应用解决库存管理、定价、扫描等零售运营。这些非灵活系统无法跟上零售业动态本质。采用边缘计算能在零售创造奇迹。

有了边缘计算，零售商可最大化利用物联网设备及其实时传输的海量数据。更进一步，边缘计算可驱动AI和机器学习技术提升运营流程效率。

因物联网设备，边缘计算可与客户自有设备通信。客户可随处创建购物清单。进店时，能高效、最短时间找到清单物品。零售商也可在店内布放传感器检测客流，基于顾客走动更高效管理空间。

听说过无收银店？Amazon Go凭借边缘技术在零售店实现。客户下载App、用App进店、拿所需、走出。意味着无长队、无等待、无收银员。员工负责补货、酒类区身份核查、回答顾客问题。这是边缘计算最大化零售店运营效率的经典例子。

提供独特客户体验

除运营，零售业可用边缘计算为顾客进实体店提供独特体验。想象传统服装店：你起床、穿戴、逛、选、结账才能离开。

再想象手机搜想要服装、选尺寸、结账付款、等送达。看电商容易方便得多，对吧？

但如果能让实体店方便？且在店购物更有趣？物联网设备数据助零售商打造独特客户体验。假设你已手机搜服装，决定进店对比价。

边缘计算机可与你手机通信知你所找，零售店自动提供促销价。此外服装店可设增强现实(AR)魔镜让你“不穿试穿”服装。换颜色、试别尺寸、查库存。也可查看其他可能喜欢的商品。

你看，凭借连接和数据，零售店能让购物成为更好体验。助零售商提供卓越客户服务。实时数据交换对提供能为客户带来价值的功能至关重要。记住，顾客购物涉及情感。零售店提供快乐便利购物场所，购物者会被鼓励到店甚至给好评。

助力洞察客户趋势

除独特体验，边缘计算助力洞察客户趋势。同样，物联网数据助个性化客户互动。也助绘制购买模式，助后续仓库管理等内部流程。

这样，边缘计算协议不再被动。不再只是解决问题工具，技术现在可用于制定业务如何驱动转化策略。线上线下使用数据提供购买决策驱动因素或未来趋势洞察。更进一步，零售商可按季节考虑趋势，不限营销也含采购。

零售业可借数据提前规划，看购买趋势。数据可用于制定营销策略。可执行个性化邮件营销刺激客户兴趣推动转化。研究显示，邮件营销每花1美元平均回报42美元。

但消费者已知邮件营销套路，营销者不应只发通用邮件指望吸引注意。邮件营销最佳实践应在泛化与个性间平衡。泛化可用于设计营销活动。但每次客户互动应个性化打造。

促进安全与合规

为提供最佳产品服务，零售店利用物联网和边缘算力。但互联也带来安全风险。若顾客想在你店获得最佳购物体验，必须将设备接入网络。或零售店自有设备借给顾客。

两种场景皆有安全风险。意味着消费者可能访问你IT基础设施数据。因此实施边缘计算时数据安全至关重要。好消息是因边缘计算基础设施靠近源头，你可轻松建立、维护、监控安全措施缓解互联风险。每个接入网络设备均可能成整体漏洞。为更好管理此威胁，每个连接设备安全应优化。边缘计算基础设施本身也应有多层安全措施保护消费者和零售商数据。

另一方面，一些零售商安装连接边缘计算机的智能安防摄像头以更快实时安全监控。边缘计算助零售商管理企业安全的方式不胜枚举。

结论

零售商可最大化利用边缘计算为客户提供最佳体验。因此边缘计算是提升业务、让顾客重返零售店购物的最佳方式之一。当顾客在零售店感受到便利、高效购物、安全设施、有趣体验，他们再次进店购物指日可待。

通过边缘计算帮助在线购物应用与店内设备互联，可再次振兴零售购物。随不同计算解决方案出现，我们或见更多技术进步及其应用方式。利用技术给消费者最佳体验的主动性，设定了其他企业应遵循的标杆。