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在当前的数字化趋势下，制造商越来越依赖在一系列技术平台上，以帮助简化和加速他们的生产流程。这些组织通常部署多个一次性系统和工具，例如人工智能 (AI)、数据分析或虚拟现实 (VR)。他们的目标之一是更好地理解和利用工业物联网 (IIoT) 数据。然而，供应商单独销售这些技术，并且由于它们缺乏集成，公司无法利用他们收集的信息。
只有在部署之后，业务和 IT 领导者才能意识到统一平台的价值和有效性。这些公司不但没有实现由物联网推动的快速改进生产和运营的目标，反而陷入了试点炼狱的泥潭，无法满足其内部价值链和更广泛的供应链中的数字化需求。
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物联网技术
想象一个世界，如果您的制造工厂内的技术出现故障或需要维修，则会向您的手机发送警报。在这个世界上，您工厂内的系统也可以在制造一种产品和另一种产品之间快速无缝地切换。不同的自动化系统相互对话并有效协调。这听起来几乎是未来主义，但这项技术已经在 21st 成为现实 世纪。 物联网与工业环境中的技术（如机器人技术）相结合，创造了 IIoT（也称为工业物联网）。该技术的实施旨在提高效率和可重复性，同时降低成本。大多数行业的梦想成真！这种演变被称为智能制造。 “智能制造的核心是工业物联网 (IIoT) 技术，它是工业 4.0 的最大推动力之一。支持以消费者为中心的活动的物联网 (IoT) 发展已扩展到
虽然日本公司可能熟悉安装和使用传感器数据和自动化技术，但他们一直不愿接受工业物联网 (IIoT)。 去年 9 月，英飞凌在东京举行了 IIoT 新闻发布会。英飞凌科技日本公司总裁 Yasuaki Mori 强调：“我不认为日本在 IIoT 方面落后。日本公司对自己的‘用例’非常了解。” Mori 表示担心日本可能会错过 IIoT 的全部要点。他报告说，许多日本公司没有抓住机会通过在 IIoT 上与他人建立联系来转变业务。 简而言之，日本人可能知道其中的机制，但他们实际上并不了解 IIoT 的真正用途。 英飞凌美国资深负责人和安全专家Steve Hanna作为主讲人来到东京IIoT 简报
制造工程： 在数字制造/工业 4.0 时代，机器监控和分析变得比以往任何时候都更加重要。 Sight Machine 的最新产品有哪些新功能？ 乔恩·索贝尔： 我们的最新产品专为更广泛的制造商而设计。虽然大多数制造商至少已经开始了他们的数字化转型之旅，但我们发现它们之间存在广泛的准备程度。许多公司渴望使用 IoT [物联网] 数据来更好地了解其制造运营，但还没有准备好进行高级分析。他们可能没有内部专业知识，没有组织支持，或者它代表了一个太大的飞跃，无法一步到位。我们推出了新的数字制造平台：企业制造可视性 [EMV]，它可以快速进入数字制造。 EMV 让公司可以非常快速地实时了解其所有工厂的制
在过去的三十年里，制造商一直在对他们的工厂和仓库进行一些改变。他们的新员工身材高大、五颜六色、由金属制成——工业制造机器人。 制造机器人用于工业的各个方面。它们用于焊接飞机、火车和汽车。它们用于包装各种可用的食物。它们还用于组装大大小小的电子产品。 为什么它们在行业中变得如此普遍？答案很简单——它们的剪切速度和准确性。制造机器人系统的快速可重复性和精确度是人类工人甚至其他手动操作机器无法比拟的。它们的准确性还减少了用户错误，从而改进了最终产品。 随着人口的增长，制造商已经转向机器人系统来提高他们的生产力。这些机器人制造商在提高收入的同时降低了劳动力和生产成本。 除了速度和准确性之外，制
