制造业的数字化转型——制造商的加速器和路线图

什么是数字化转型？

数字化转型是跨行业使用数字技术来修改或创建新业务流程、增强工作文化和有效的最终用户体验的过程。目标是更有效地满足不断发展的技术、业务和市场需求。

数字化转型跨越传统的运营、销售、营销和客户服务角色，并以多种方式创造价值。它包括使用更智能的应用程序和增强的体验来管理企业和使用数字技术与客户互动的整个范围，以发挥我们的优势。

数字化转型在制造业中的相关性

普华永道预测，在未来五年内，每 2,000 家制造商中，有 86% 将受益于数字化工作带来的成本降低和收入增长。

幸运的是，制造业是一个可以轻松利用新时代数字技术，使用更智能、更好和更安全的运营方法来提高供应链效率和生产力的行业。随着越来越多的制造商采用数字技术，工业 4.0 越来越受到关注。这正在改变传统的供应链，并将它们转变为充满活力的动力。

结果

• 它已经创建了互连的智能供应链系统，其中包含智能传感器和智能数字设备网络，帮助制造商收集设备数据并利用人工智能和预测分析。
• 它创建了宝贵的实时数据，可应用于整个制造运营和分销价值链。
• 最后，它还在工厂车间用高效的自动化流程取代了多余的手动任务，为制造商节省了时间、金钱和资源。

工业 4.0 和数字化转型

工业 4.0 是指传统制造和工业实践与 IoT（物联网）驱动的技术和进步世界的理想结合。当我们见证工厂的第四次技术革命时，制造商正在迅速采用先进的分析、机器学习、人工智能和云计算以及多种人机界面来创造更有意义的结果。

这些技术现在更有意义，并在制造业中发现更大的价值。这是因为无论运营规模如何，它们都更具成本效益、更可靠和更可持续。随着工业 4.0，制造商也在利用数字化及其应用在未来保持更多相关性，同时消除过时的风险。

制造业数字化转型之路——挑战

随着数字化转型正在改变制造流程的格局，从产品的制造方式到最终服务的交付方式，这给仍然依赖传统流程和遗留系统的制造商带来了巨大压力。如果不采用相关的数字技术，制造商可能会在竞争中失利，这可能会影响他们提供更好服务、节省运营成本和创造更高收入来源的能力。

以下是制造商在数字化转型过程中面临的一些主要挑战：

拒绝采用新的

过度依赖传统流程可能会阻碍采用改进的流程和新技术。大多数工人可能将变革视为对其现有角色和职责的威胁以及工作保障问题。这可以使用智能数字解决方案进行管理，该解决方案耗时少、效率高并减轻员工的工作压力。

缺乏自动化

很多时候，制造公司没有必要的自动化水平，无法即插即用的数字解决方案。事实上，自动化的真正价值在于消除冗余和耗时的任务。使用正确的数字模型，组织可以轻松实现自动化并消除多余的手动任务，从而实现快速响应和更快决策。

遗留业务系统

大多数时候制造组织都被困在他们自己的遗留系统中。这里的解决方案是走出舒适区，转向改造遗留系统。这会产生更快、更智能和更高效的流程，从而缩短上市时间。可以取代传统商业模式的数字技术可以在这里提供帮助。

技能差距

要实现整体数字化转型，拥有能够在此过程中为组织提供支持的相关熟练劳动力至关重要。大多数情况下，公司缺乏资源或能力来培训现有员工并提高他们的技能以推动数字化转型计划。通过快速的技能升级，工厂工人和员工可以轻松开始在日常工作中实施数字技术并享受效率。

预算限制

大多数数字化转型计划需要大量资金投资，制造商可能会也可能不会承诺。如果最初未满足预算要求，这可能会影响举措本身的长期成功。然而，一旦做出预算承诺，就可以帮助制造商获得长期的经常性收益，从数字投资回报率的角度来看，这些收益更有利可图。

制造业数字化转型的好处

制造业的数字化转型是一项战略性且备受追捧的举措，因为它为整个组织提供了许多优势。除了提高生产力、产品和服务质量以及输出一致性外，它还有助于降低运营成本并提供整体竞争优势。

以下是制造商认为最相关的制造业数字化转型的 6 大优势：

提高运营效率： 随着数字流程的到位，制造商开始从传统的手动流程转向更快、更准确的自动化系统。通过部署基于云的数字解决方案，制造商可以轻松简化流程并即时访问有价值的分析，这有助于加快决策制定。这可以提高整体运营效率，避免返工并预测计划外停机时间。

提高创新能力： 当制造商获得最先进的技术时，他们开始寻找实现独特功能的方法，例如更好的员工协作、减少人工风险和错误、提高准确性和提高质量。他们有更大的空间来创新和创建新流程，通过将容量规划和开发与新技术相结合来帮助消除孤岛。

成本降低： 跨工厂运营的数字化转型可帮助制造商更好地了解各种供应链问题。他们能够做出更明智的决定并处理供需异常。这直接导致他们显着降低库存、材料、设备等供应链成本，从而节省整个价值链的时间、精力和资源。

数据驱动的洞察： 数字制造系统的最大好处之一是能够跟踪关键运营指标并准确分析这些努力的结果。凭借这些以数据为依据的制造洞察，制造商能够制定有效的运营策略，从而更好地销售并相应地提高底线。

更好的协作和整合： 数字化转型的另一个重要成果是，它使组织内部和外部的联系和协作变得更加容易。数字平台支持更多的跨职能参与，这些综合效率有助于共同实现最大产出。

更快的上市时间： 使用自动化流程，更高的数字优化率可以加快上市时间。通过在工厂劳动力中整合数字战略，工人可以更好地应对不确定性。此外，当日常任务实现自动化后，团队之间的协作将更加紧密，从而使产品以更高效的方式更快地从地面推向市场。

制造业的数字化转型-趋势

根据麦肯锡的说法，随着技术的快速发展，制造商必须确保他们的工业 4.0 转型计划面向未来，否则他们可能会面临落后于竞争对手的风险。

今天，大多数制造商都有明显的机会来加速他们的数字化转型之旅，并朝着更高水平的生产力和效率飞跃。这将确保他们领先于竞争曲线。然而，关键的任务是适当地定位他们的数字化转型计划并使其面向未来，这样他们就不会被自己的技术和流程所束缚。

研究表明，在未来五年内，预计 85% 的工业公司将在其所有关键业务职能中实施相关的工业 4.0 技术。

预计 2020 年将成为广泛采用数字技术的一年。有趣的是，物联网在制造业中的作用将在包括零售、汽车、消费品、医疗保健等领域的物联网在内的许多方面发挥过度作用。而这正是数据和连接将成为关键驱动因素的地方，提供极其重要的洞察力，将改变方式传统制造完成。

研究表明，近 70% 的制造商将盈利能力的提高归功于物联网，到 2020 年，大多数制造商将投资约 2670 亿美元。

另一个将大量采用技术的领域是跨工厂使用预测分析。由于制造环境直接受到市场风险、不断上升的运营成本和逐年实现收入目标的压力的影响，预测分析将发挥关键作用。利用分析的力量，制造商可以针对从机器维护到供应链优化的所有方面做出更好、更智能、更快且风险更低的决策。这最终创造了积极的客户体验，提高了按交货时间表生产的制造产品的质量。

制造业中的人工智能和数字化转型

制造业中的人工智能不再是未来的事情，因为一些制造商正在其整个运营中成功地从供应链中的人工智能中获益。支持 AI 的供应链使用改进的处理、算法和机器中的海量传感器数据，以多种方式影响了及时制造。借助先进的机器学习，可以分析所有这些数据并获得关键见解，从而帮助制造商快速做出决策并显着节省成本。

人工智能驱动的运营可以通过突破运营瓶颈来帮助制造商提供自动化、可持续和高效的解决方案。这些瓶颈会阻碍生产力和增长，并使制造商无法实现其收入目标。

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