机器人技术：驱动生产力、重振制造业未来

机器人技术将提升生产力，并有潜力让更多制造业生产回流发达国家。随生产力提升，劳动力有望分享显著红利。

全球企业加速用机器人。据国际机器人联合会(IFR)，全球制造业每万名工人工业机器人密度从2015年66台增至2017年85台。随人工智能融合及机器人技术改进(更佳机器视觉、传感器等)，未来十年机器人定价与性能将显著改善。作为潜在新一代通用技术，核心问题是机器人技术将如何影响生产流程，特别是全球贸易制造业等领域。上一波技术浪潮由信息技术驱动，本质上是去中心化的，让遥远供应链为廉价劳动力向外围分散。下一波基于机器人的技术创新会否产生相反效应，让制造业回流核心地？

长回本期拖慢低薪国家进程

对所谓“第四次工业革命”及其驱动全球增长能力，众说纷纭、忧喜参半。但比“第四次工业革命”更准确的术语是“下一代生产系统”。

关于下一代生产系统有许多重要问题：影响时机、涉及技术本质、对行业/劳动力市场/生产力的效应。其中关键问题是：其影响在发达与发展中经济体将有何差异？简短回答：两者均受益，但发展中经济体受益较少。部分因其低劳动力成本降低了以技术替代的激励；部分因新生产系统似乎支持更短生产周期、更小工厂、更高生产率——这些均利于向高薪国家回流。

新技术浪潮涌现之际，对技术在国际事务中角色的关注在升温。但多聚焦产品技术(智能手机、民用客机、汽车、光伏板等)，而非过程技术(改进如何生产产品/服务的“机器”)——即自动化赖以实现的过程技术。

两者均受益，但发展中经济体受益较少。主要原因：机器人相对价格与劳动力成本之比在发展中国家显著高于高薪国家。以劳动力节省计的投资回本期在低薪国家将长得多。

机器人技术可阻制造业外流

这意味着长期离心力——大宗生产从富国流向低成本国家——可能放缓甚至逆转，产生向心力，让至少部分工作回流服务本地市场。换言之，现行制造系统多支持大批量低品种(大量同款、大规模量产)或小批量高品种(少量多款、批量生产)。后者常在低薪国家。但数字技术与制造融合正催生新生产范式：大批量高品种，以小工厂低成本高效生产，更均匀分布全球服务本地市场。

例：假设投资25万美元机器人替代美两班倒两工人(制造业平均年总薪酬7.2万美元)，回本期<1年。墨西哥平均薪酬1.4万美元，回本期8年4个月。菲律宾仅4200美元，回本期超30年。考虑到多数企业要求4-5年内回本，低薪发展中国家机器人渗透率将极慢。

对238家花旗客户调查：70%信自动化将促企业整合生产、移近本土。Krenz、Prettner、Strulik估算：制造业每千工人增1台机器人，关联回流活动增3.5%。OECD报告发现：至今机器人减缓甚至阻止离岸外包，是助制造业留在发达经济体的关键。

失业预言缺乏证据支撑

失业如何？大量笔墨警告下一代生产系统将引发失业海啸。牛津Frey和Osborne 2013年广被引用研究定调：47%美就业面临新技术替代风险。但这类预警大规模失业、高结构性失业的研究有多重硬伤：缺乏实证、完全脱离历史分析。历史上高生产力期伴随低失业非高失业。且多研究显示机器人采用增加就业。Jungmittag和Pesole 2000-2014年跨41国工业机器人采用研究发现：机器人采用使就业和实际增值年均增0.32%和0.78%，制造业占就业增益53%、实际增值增益71%。

机器人是提升生产力关键工具。迄今多用于制造业，执行各类人工任务更高效一致。随创新持续，机器人用例蔓延至农业、物流、酒店等。机器人变得更便宜、更灵活、更自主，部分归功于AI融合。部分机器人替代人工；另一些——协作机器人(Cobots)与工人协作——互补人工。随趋势延续，机器人采用将成生产力增长关键决定因子，并可能重塑全球供应链。

结论

综上，下一代生产系统将是经历投资与生产力增长滞后的全球经济的福音。新技术浪潮有望开启良性循环：投资增加、生产力与工资增长加速、支出增加。发达国家似将获益更多：更高投资与生产力增长率、更利于本地化生产的生产系统。且尽管部分研究预言新生产系统将导致结构性失业上升、劳动收入减少，证据与逻辑表明结构性失业不会上升，劳动力将分享显著红利(接近历史份额)。决策者应支持而非抵制下一代生产系统发展。

来源：

Citi and Oxford Martin School 2016, "Technology at Work v2.0," Citi GPS: Global Perspectives & Solutions (January 2016), https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/reports/Citi_GPS_Technology_Work_2.pdf

Astrid Krenz, "Robots, Reshoring, and the Lot of Low-Skilled Workers" (working paper, University of Göttingen, Center for European, Governance and Economic Development Research, 2018), https://www.econstor.eu/bitstream/10419/180197/1/1026007828.pdf.

Timothy DeStefano Koen de Backer et al., "Industrial Robotics and the Global Organisation of Production" (working paper, OECD, February 2018), https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/dd98ff58-en.pdf.

Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne, "The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?" Oxford University, https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Emplo….

Andre Jungmittag and Annarosa Pesole, "The impact of robots on labour productivity," 2019, JRC Working Papers Series on Labour, Education and Technology 2019/08.

本文为较长ITIF报告摘要,原文见 at: https://itif.org/publications/2019/10/15/robotics-and-future-production…