是时候为人类建造机器人了，而不是取代

思考机器人和自主的未来令人兴奋；无人驾驶汽车、熄灯工厂、城市空中交通、世界任何地方都可以使用的机器人外科医生。我们已经看到这些积木在仓库、零售店、农场和道路上聚集在一起。现在是为人类制造机器人的时候了，而不是取代它们。

我们仍然 h 还有很长的路要走。为什么？因为建造打算在物理世界中完全自主工作的机器人很困难。

人类非常擅长适应动态环境以实现目标。机器人和自主系统在高度精确、响应迅速、多变量操作方面非常强大。新一代公司正将注意力转向将两者结合起来，制造为人类工作的机器人，而不是取代人类，并在此过程中重塑多个行业。

限制创新

机器学习的新方法，如强化学习和对抗网络，已经改变了机器人系统的速度和能力。

这些方法在以下情况下非常有效：

1. 专为众所周知的任务而设计。
2. 在受限的环境和有限的变量变化中。
3. 大多数最终状态都是已知的。

在出现不可预见情况和“规则”的可能性很低的地方，机器人可以奇迹般地比任何人都做得更好。

亚马逊机器人驱动的仓库很好地说明了特征明确的任务（货物移动）、受限环境（仓库）、有限的多样性（结构化路径），并且所有最终状态都是已知的（有限的任务可变性）。

复杂世界中的机器人

在结构化程度较低、复杂性和可变性更大的环境中呢？错误和不可预见情况的概率与过程的复杂程度成正比。

在物理世界中，当机器人遇到从未见过的情况时，它会怎么做？该问题与机器人对预期环境的理解相冲突，并且具有未知的最终状态。

机器人冲突正是企业在将机器人引入现实世界时所面临的挑战。

奥迪声称他们将在 2019 年达到 3 级自治（更新：他们最近放弃了）。 Waymo 已经行驶了 2000 万英里，但在运营和地理上都受到限制。

特斯拉从完全机器人工厂的方法恢复到人机混合，该公司表示，“自动化根本无法处理人类可以处理的复杂性、不一致、变化和‘出错’。”

是的——这个复杂的问题会被解决——但情况还没有解决。

为了解决物理世界中的这些问题，我们将人类作为技术护栏。

无人驾驶汽车、最后一英里送货机器人、仓库机器人、制作披萨的机器人、清洁地板等应用可以在现实世界中运行，这要归功于“人在回路”监控其操作。

人类充当远程操作员、人工智能数据培训师和异常管理员。

人在环机器人

正如前面提到的例子，“循环中的人”加快了技术的步伐，并开辟了我们认为在我们有生之年不会看到的功能。

同时，它限制了我们构建的用例。当我们围绕商品技能集设计机器人系统时，任务范围仅限于那些技能。

培训和操作无人驾驶汽车、送货机器人或仓库机器人都需要相同的通用技能。

因此，如今机器人的能力主要集中在导航和识别人/物体的能力上。

随着这些公司将他们的解决方案推向市场，他们很快意识到两个现实：

(1) 商品任务让其他人也更容易尝试类似的解决方案（从过去几年涌现的 AV 和仓库机器人公司的数量可以看出）。

(2) 高劳动力流动性压低工资，因此需要这些解决方案完全取代人力，而不是大量增加，以产生任何有意义的经济。例如，Waymo/Uber/Zoox 需要移除司机并进行大批量运营才能最终实现盈利。

机器人技术的商品化方法的结果迫使这些技术开发人员从循环中完全取代人类 成为可行的企业。

改变机器人与人类的交集

悬而未决的问题是：这是机器和人类之间的正确交集吗？这是我们可以做的最好的事情来利用机器人的精度和人类的创造力吗？

专家在环机器人

为了加快机器人的能力，我们需要将重点从试图取代人类转移到构建将机器人和人类手拉手的解决方案。为了让机器人进入我们行业的关键工作流程，我们需要它们来增强专家和训练有素的技术人员。

通用航空、建筑、制造、零售、农业和医疗保健等行业可以变得更安全、更高效、更有利可图。将操作员和技术员的角色转变为管理者和战略家。

直升机飞行员可以摆脱飞行和控制管理的疲劳平衡。工程机械操作员可以专注于策略和例外，而不是重复动作。

制造设施可以让工人腾出时间专注于产量、工作流程和质量，而不是繁重的体力劳动。零售运营商可以专注于客户体验，而不是努力跟上库存。

这些行业都面临着劳动力有限、环境变化很大、技术含量低和错误成本高的问题。与专家携手合作的机器人或自主系统配对可以从动态集合与商品用例相比。

公司可以构建的解决方案只需要增强运营商，而不是取代他或她，从而有意义地改变运营的经济性。

为专家型机器人一代打造

当前这一代技术创新正在开始，新一代公司正在使用机器人技术和自主性来改变跨行业的运营体验。

• Skyryse* 等具有复杂飞机飞行控制功能的创新公司。
• 在施工中内置机器人。
• 制造中的路径机器人。
• 从事采矿业的卡特彼勒。
• 农业中的蓝河。
• Saildrone 用于海洋探索。
• 零售业的 Simbe Robotics*。
• 医疗保健领域的直观外科手术。

共享许多关键维度的机器人解决方案：

• 引入可与其人工操作员配对的高级自动化或自主级别。
• 至少实现三个价值维度中的两个：更安全的运营、降低的运营成本、高资产利用率。
• 将操作员的时间转移到价值更高的任务上；最终并行管理多个职能。
• 主要是跨控制和感知系统的软件定义。
• 以低于基础资产成本 20% 的价格点轻松改装到客户的资产基础中。
• 可以“即服务”进入市场，获得经常性收入和可观的利润率。

技术使人类能够做到不可能。

不可能意味着我们可以以更高的精度和速度做出更复杂的决策。然而，如此多的行业仍然依赖于人类的劳动和运营，而不是人类的聪明才智和权威。

随着世界适应社交距离和远程工作，利用技术作为我们众所周知的外骨骼来最大限度地发挥人类的优势，让技术来做剩下的事情比以往任何时候都更加重要。

*Venrock 是 Skyryse 和 Simbe Robotics 的投资者