工业机器人进阶：向博士级智能迈进

计算能力增强结合AI进步，使快速学习虚拟工人成现实。

工业机器人能学会像人类操作员一样思考行动吗？

毫无疑问，工业机器人每年以12%速度涌入生产车间(国际机器人联合会数据)。这呼唤机器更有意义角色。BBC近期报道观察到："机器人同事激增促使心理学家、机器人专家、各领域管理者探索何为成功人机协作、何导致关系失和。"

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机器人或许能受益于终身学习，正如人类。Unibap AB CEO Fredrik Bruhn近期探讨这些话题，称其公司活跃于开发能学习吸收随时间增长知识的智能机器人。含"虚拟操作员，我们训练机器人拥有与人类相同知识理解。"他在CXOTalk Michael Krigsman访谈中解释。"系统进智能工厂时，基本是懂装配、磨削、钻孔、喷涂质量保证的高中工程师。车间工作约六个月到一年成硕士级，再过年半达博士级。"

计算能力增强结合AI进步使快速学习虚拟工人成现实，Bruhn解释。"我们能利用深度神经网络威力，真正改变AI在实际应用中做法。"他说。"过去五年算法显著进步，让我们能更快与人类联合训练系统，某些情况下切除人工环节。"

机器人智能"学习"部分来自机器学习，Bruhn解释。传统机器人基于固定编程路径，高智能机器人生成自身代码。"给定我们教导的操作模块，可直接从CAD序列到操作。"他说。"只要有人做CAD图和装配序列，系统自己搞定。实际运行机器人代码在推理中生成。"

机器人——即使拥有博士学位——承担人类高阶认知工作仍需时日。"总体上人仍比机器人聪明。"BBC报告称。"机器人能更快更高效完成特定任务，但无机器能复制人类拥有的多样协调物理认知能力。"

我对机器人建议：继续深造。

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