德勤报告详细介绍了数据现代化挑战的范围
调查发现，许多组织仍在将数据现代化视为一项战术项目，而不是一项战略举措。
德勤本周发布的一份报告表明，尽管正在进行大量数据现代化工作，但其中大部分工作都是临时性的，而不是作为战略计划的一部分。
在德勤调查的年收入超过 5 亿美元的公司工作的 504 名 IT 专业人员中，有三分之一 (34%) 声称已经对数据平台进行了全面现代化改造，而另外 50% 的人表示他们正在进行项目。然而，只有一半 (48%) 的受访者表示他们制定了具体举措。德勤首席云战略官 David Linthicum 表示，该调查清楚地表明，许多组织仍在将数据现代化视为一项战术项目，而不是一项战略举措。
Linthicum 表示，组织将长期面临的挑战是，随着数据库平台数量的不断扩大，整体 IT 环境变得难以管理。 Linthicum 说，大多数组织最好采用更具战略性的方法，在未来五到十年内降低这种复杂性。
“通过预先计划，这场战斗将获胜，”林西库姆说。 “这个问题没有大爆炸式的方法。”
德勤将数据现代化定义为增加对新数据类型的支持或将现有数据平台迁移到云中的任何努力。许多 IT 领导者现在普遍面临的问题源于这样一个事实，即开发人员构建新应用程序的速度比以往任何时候都快。他们中的许多人要求 IT 组织支持从文档到图形数据库以及传统关系数据库的所有内容。 Linthicum 指出，随着每个新平台添加到环境中，IT 的总成本往往会与环境的复杂性成正比增加。
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不幸的是，大多数组织不可能在一夜之间合理化所有这些平台。或者，组织可能会投资于数据虚拟化平台，以使数据源更易于访问。然而，Linthicum 指出，数据虚拟化平台最终只是添加了另一个需要与其他所有东西一起管理的数据库平台。 Linthicum 说，相反，组织需要根据一组定义明确的应用程序编程接口 (API) 创建一个 5 到 10 年的计划，以降低成本。
Linthicum 说，在短期内，组织还应该评估他们收集的所有数据的商业价值。 Linthicum 指出，今天存储的大部分数据并没有为企业提供很多价值。 Linthicum 说，随着组织寻求利用人工智能 (AI) 近乎实时地自动化各种业务流程，克服这个问题尤其重要。 Linthicum 补充说，这些 AI 模型所依赖的算法需要访问不仅具有最高质量的数据，而且还需要访问与业务最相关的数据。
Linthicum 表示，想要在即将到来的“品牌启示录”中幸存下来，随着更灵活的竞争对手利用数据分析来篡夺每个垂直行业领域的老牌领导者，这将不可避免地发生，现在或永远不会找到方法。不幸的是，德勤调查发现数据现代化面临的最大挑战是预算 (55%)、缺乏技术理解 (44%) 和决策者之间缺乏共识 (41%)。
考虑到这些挑战的范围，很明显许多组织是否意识到这一点已经在濒危物种名单上。事实上，调查指出，只有 62% 的受访者他们的数据现代化工作最终会成功。
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