5G 和指数数据增长的挑战

分析 5G 的数据存储不一定很复杂，但现在应该采取行动，为随着 5G 推出而到来的数据冲击做好准备。

在智能手机无处不在的万物互联世界中，移动运营商已成为一种实用工具。这导致了激烈的竞争，试图通过更好地为客户服务来脱颖而出，使用越来越多的数据来提供改善交互和网络质量的洞察力。

但电信运营商的数据存储变得如此庞大，以至于将这些信息转化为行动洞察力是一项重大挑战。随着下一代 5G 网络开始在全球推广，这个问题将变得更加严重。

另见： 5G 物联网收入将在未来五年内飙升

事情是如何变得如此糟糕的，在 5G 的独立版本启用大量高带宽、低延迟的应用程序之前，可以做些什么来解决这个问题？

大部分问题是历史问题。虽然电信公司已经收集了大量信息，但它通常位于并非旨在处理如此大量数据的系统上的孤岛，运营商一直在努力管理和分析这些数据。复杂的查询花费的时间太长，并且试图深入了解客户的使用模式或网络过载，至少可以说是令人沮丧的。

结果：电信提供商只分析了少量有价值的数据。

随着 5G 计划启用多种新应用，这些问题将被放大。数据会越来越多，5G 技术会比以往任何时候都更快地看到信息。

5G：网络管理和运行方式的一场革命

5G 还代表了对移动网络管理和运行方式的彻底改革。软件定义网络 (SDN) 和网络功能虚拟化 (NFV) 形式的虚拟化已经进入竞争，为移动运营商提供了更多控制权，并允许他们在出现问题时动态采取行动。

在 5G 中，移动运营商还计划引入“网络切片”——针对不同用例或服务质量 (QoS) 要求对网络进行“切片”的能力。如果数据无法用于分析，或者分析时间太长而无法相关，那么对网络进行切片就变成了猜测。

更复杂的是，5G 将见证物联网 (IoT) 设备的激增，每年产生数兆字节的数据。这将对网络造成压力，可能导致网络过载，同时使将数据集成到存储中变得更加困难。

同时，许多物联网应用——例如自动驾驶汽车和远程手术——被认为是“关键任务”，因为如果出现问题，生命将受到威胁。运营商有责任确保他们能够管理和利用数据，以确保支撑这些服务的网络尽可能稳健。

过时的遗留数据仓库和其他数据管理技术根本不足以处理这些海量数据，而且随着 5G 独立版本的临近，问题将越来越严重。运营商现在必须管理网络要求和数据存储，并弄清楚如何处理 PB（而不是 TB）的数据，并学习如何正确分析数据。

解决 5G 数据挑战

解决 5G 数据挑战将带来巨大收益。当移动运营商能够从数据中获得有价值的见解时，他们可以提升客户体验并减少客户流失，同时更快、更准确地提高故障排除和预测网络容量和需求。

从海量数据中获得有价值见解的一种方法是使用数据加速平台。即使数据包含 TB 或 PB 的信息，此类平台也能正常工作，因为它允许电信公司将其压缩多达 10 倍并非常快速地对其进行分析。

结果不言自明。以以色列领先的电信运营商 Cellcom 为例，该运营商需要帮助以提供更好的 QoS 和客户服务，同时在传统语音和数据收入下滑所挤压的市场中降低成本。

Cellcom 使用加速数据仓库来分析每天记录的数十亿原始基站事件，以改善客户体验并识别网络问题。由于这一举措，Cellcom QoS 工程师现在能够通过易于使用的仪表板确定并解决网络问题。他们发现的第一个问题是高丢包率，这是由从一个宏小区到另一个宏小区的硬切换引起的。通过使用这些数据，该公司现在已将有问题的细胞的掉话减少了 90%。

另一个例子是泰国最大的移动网络运营商 AIS。它希望通过提供卓越的客户体验来脱颖而出。但为了做到这一点，它需要能够将数十亿条孤立的数据记录转化为改进的网络管理和客户服务。

以前，AIS 使用的旧数据仓库解决方案无法支持不断增长的数据量并且需要数小时的准备时间，从而限制了向下钻取。取而代之的是，AIS 实施了一个数据加速平台来加速分析并获得新的客户洞察力。

借助新系统，AIS 分析了更大比例的数据存储，获得了客户的详细图片，而不是汇总概览，因此它可以丰富其产品。

将数据转化为有价值的见解

正如这些示例所示，通过结合正确的战略、技术和专业知识，运营商可以管理他们的数据并将其转化为竞争优势，从而提高 QoS。随着 5G 的独立版本即将推出，以及将进一步加重电信运营商负担的多种应用程序，现在是时候采取行动了。这在 COVID-19 大流行开始之前就很紧迫，并且随着人们在家工作时出现新的流量激增，比以往任何时候都更需要确保对网络的最佳洞察水平并防止停机。

作为 5G 转型的基础，电信运营商必须确保最佳策略到位，检查谁可以访问数据。这是关于可见性：了解哪些数据在哪里，谁控制它，以及了解数据是如何设置的。如何将来自多个商店的数据绑定到一个位置并从那里执行分析？

他们需要评估他们如何在整个组织中集成和管理数据，确保数据不仅可以访问而且可以进行分析。分析 5G 的数据存储不一定很复杂，但现在应该采取行动制定正确的策略，为随着 5G 的广泛推出而出现的数据冲击做好准备。