驾驭市场波动：主动数据管理策略助力稳健增长

领先组织采取主动数据管理方法，在不可预测时期开辟维持稳定的新机遇。

波动时期需要韧性

金融机构需要稳定性和敏捷性以竞争，但市场波动加剧给前后台团队带来跟上节奏的压力。交易量显著增加考验现有IT系统；同时新交易模式要求更快响应。市场虽熟悉波动，但GameStop股票交易意外激增等近期事件规模带来新挑战。主动数据管理可发挥作用。

疫情引发的波动和不确定性推动组织深入挖掘海量可用数据以增强韧性和适应性。领先企业利用新架构数据结构提升实时可见性，但随着复杂数据量增长，越来越难满足服务级别协议、业务需求和客户期望。

市场波动永不会消失，但不意味公司应束手无策。领先组织采取主动数据管理，在不可预测时期开辟维持稳定的新机遇。

波动时期需要韧性

企业在波动时期面临运营和战略双重挑战。流量剧烈波动、估值意外飙升、客户咨询激增是运营挑战。在极端市场不确定性期间，关键系统响应缓慢甚至宕机、往往正是最需要稳定时，企业正重新评估如何在此类时期满足SLA。新法规和内部控制也是运营挑战。波动时期也有战略机遇，能"看清拐角"、快速抓住发展态势、在客户因事件动荡时以服务和性能差异化的企业将脱颖而出。组织花了十年融入"业务敏捷性"，但应对这些挑战需要更多——需要韧性。

对金融服务而言，韧性有两大方面。业务侧，韧性意味着轻松获取洞察以驾驭动荡、即时调整、抓住机遇。技术侧，韧性意味着能应对任何负载，即使在高度波动情况下，包含保持运营连续和安全所需的稳健性和安全性。

跟上持续的市场动态

组织数据源越多，数据管理实践越复杂。数据增长导致数据孤岛普遍，难以获取单一、可信、当前、可用的数据表征。数据跨系统不可访问时，业务负责人无法基于持续的客户和市场发展准确把握市场和相关机遇。

此外，日益增长的监管要求和安全威胁给企业施压。每项新法规和报告都要求数据访问，以及清晰的数据血缘追溯到源头和时间点。新安全威胁增长迅速。当今数据管理意味着跨多源策展洁净数据，满足业务多部门的多样数据需求，应对海量交易量，同时持续维持严格合规和安全实践。

因此资本市场企业采取新方法实时访问利用复杂数据。数据网络是一种方法，企业可实时处理、转换、保护和编排来自不同源的数据。这些新架构范式对驱动数字经济更主动、集成、内聚的数据战略至关重要。

利用数据获取可执行新洞察

突发事件时，金融组织需快速审视"假设"场景并相应规划。这依赖健康数据和分析快速提取洞察。这几十年来是许多组织的梦想；重要进展使今天可实现。

机器学习（ML）可在构建金融服务韧性中发挥强大作用。但ML需要来自不同业务孤岛的大量当前、洁净、准确数据。无实时、一致、安全的数据层在正确时间向相关利益相关者和应用交付所需信息，跨公司多数据孤岛的无缝访问极难。

数据湖虽被实施以解决许多数据管理挑战，但许多沦为数据沼泽——浑浊的无序数据带来可访问性和利用数据挑战，需庞大数据质量项目。数据湖成为另一个孤岛而非洪水解决方案。

随着快速业务变化和企业数据收集预计未来两年按42%复合年增长率增加，组织需尽可能消除手工流程实现自动化，以简化加速运营。跟上波动市场动态，运营韧性不再只是防御机制，而成为竞争优势。

实现运营韧性

为实现韧性，前瞻高管寻求利用收集的海量数据获取可执行洞察。主动管理数据是良好应对意外量价波动、更快做出更好商业决策、改进自动化、合规和安全的关键。访问和处理单一表征的准确、一致、实时、可信数据是这些高管优先事项。从场景规划到企业风险和流动性建模、监管合规、财富管理，获取准确当前数据让组织更快做出更明智商业决策。

通过自动化简化加速运营，组织可提升速度敏捷性，减少手工流程相关延迟和错误。这确保有足够余量、处理能力和系统应对意外波动。有这些系统后，组织可进一步实施主动数据管理。

主动数据管理：由守转攻

波动时期自然倾向防守。这虽有助稳定，但不改善韧性。这需要进攻。

主动数据管理为组织提供单一视图的准确、一致、可信实时数据，应对运营和战略挑战。一些传统模式须重新审视。例如，分离分析和事务处理是标准做法，但导致更复杂、更脆弱的数据管理。现在可用一个系统做事务再挖掘洞察。可有中间数据建模层，让业务用户在需要时更易获取所需洞察。主动数据管理包括寻找证明新模式更稳健灵活的地方。收益是利用数据创造价值、收入和利润。

跨金融细分领域的组织正在现代化数据架构。遗留应用常是瓶颈——淘汰遗留应用昂贵且有风险，但运行它们也昂贵，往往是最脆弱系统、最难集成、阻碍韧性的最大障碍。

企业不必被此困境束缚。前瞻组织利用智能数据网络等架构范式，继续运行遗留系统并缝合企业各处分布式数据，驱动各种关键任务计划。此方法使组织从被动转向预测和主动的数据管理战略。

无需一次性改变一切；事实上不明智。从小处着手。按组织合理节奏衡量量化采用现代方法的收益，边学边调。主动意味着在旅程中前行；每步学习、调整、获取价值。

结论：聚焦数据管理

投资现代数据管理技术为组织提供按需获取单一表征的准确、一致、实时、可信数据的优越方式。这投资让金融机构拥有历史、当前和未来活动的全面整体视图，使其领先市场变化一步而非落后数步。通过主动数据管理，实现运营韧性。

在完全从疫情影响中恢复前，进一步波动可能仍在前方，但借助现代数据管理和分析能力，金融组织可收获更强韧性，以更大稳定度度过难关。