全球调查：数据增长速度超越管理能力，企业面临「暗数据」困境

若组织缺乏收集、存储、组织相关数据的手段，无论在分析上投入多少资金，影响力都有限。

最大化数据商业价值虽受高度关注，但将热情转化为具体战略的能力远不如兴趣强烈。

TRUE Global Intelligence代表Splunk对2,259名全球业务和IT管理者调查显示：81%认为数据极有价值或高度有价值。数据在整体成功（81%）、创新（75%）、网络安全（78%）中扮演关键角色。

另请参阅： 5G与指数级数据增长挑战

然而多数（57%）承认数据生成量增长快于组织跟上能力。三分之二受访者（67%）预期到2025年数据量将激增近5倍。更具挑战：66%报告半数以上组织数据是「暗数据」——未开发、未知或未使用。

近半（47%）承认组织将因数据量急剧增长而落后。制造业预期在垂直行业中数据量增幅最大（78%）。

近半受访者（49%）称边缘计算、5G网络、IoT、AI/ML、AR/VR、区块链平台将在驾驭数据努力中扮演重要角色。但平均仅42%感觉对这六大新兴技术有高水平理解。跨行业IoT当前用户最多（28%）。

地域维度：90%中国业务领袖预期数据价值增长，83%中国组织已准备或正准备应对数据快速增长，全球其他地区仅47%。美国领袖对准备应对数据快速增长信心第二，59%表示至少有点自信。

经济下行虽影响IT支出模式，但COVID-19大流行加速数字化业务举措投资，迫使组织现代化数据管理方式，Splunk行业与专业化副总裁Mike Saliter表示：「COVID-19实际上是刺激剂。」

组织面临最大挑战：将海量数据转化为可实时行动的商业智能。要求IT团队掌握广泛新兴技术：从流数据处理框架到能在本地数据运行分析的边缘计算平台。后端系统批处理分析仍有价值，但最终用户越来越期待应用实时浮现洞察。这要求IT团队将计算处理能力部署在数据采集消费点附近。

当然，若组织最初就缺乏收集、存储、组织相关数据手段，再多分析应用投资也影响有限。事实上，从商业角度看，极少错误类型数据被采取行动，容易成为「治标不治本、弊大于利」的典型。

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