调查发现数据增长率超出管理能力
如果组织缺乏收集、存储和组织相关数据的手段，那么再多的分析投资也不会产生太大影响。
当谈到最大化数据的商业价值时，人们很感兴趣，但将这种兴奋转化为具体战略的能力似乎并不那么强大。
TRUE Global Intelligence 代表 Splunk 今天发布的一项针对 2,259 名全球业务和 IT 经理的全球调查发现，81% 的人认为数据非常有价值或非常有价值。调查发现，数据在整体成功 (81%)、创新 (75%) 和网络安全 (78%) 方面发挥着关键作用。
另见： 5G 与指数级数据增长的挑战
然而，大多数 (57%) 承认生成的数据量增长速度超过了他们组织跟上步伐的能力。三分之二的受访者 (67%) 预计到 2025 年，数据的绝对数量将增长近五倍。更具挑战性的是，66% 的受访者表示，他们组织的一半或更多数据是未开发、未知或未使用的数据。
近一半 (47%) 还承认，面对数据量的快速增长，他们的组织将落后。在垂直行业的接收者中，制造业的数据量增长预计最多（78%）。
近一半的受访者 (49%) 表示边缘计算、5G 网络、物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习 (AI/ML)、增强和虚拟现实 (AR/VR) 以及区块链平台将在他们利用数据的努力中发挥重要作用。然而，平均而言，只有 42% 的人表示他们认为他们对所有六种新兴技术都有很高的了解。在各个行业中，物联网拥有最多的当前用户 (28%)
就地理区域而言，90% 的中国企业领导者预计数据价值会增长，83% 的中国企业已经准备好或正在准备迎接数据的快速增长，而所有其他地区的这一比例为 47%。美国领导者对他们为快速数据增长做准备的能力是第二大自信的，59% 的人表示他们至少有一定的信心。
行业和副总裁 Mike Saliter 表示，虽然经济低迷显然对 IT 支出模式产生了影响，但事实证明，COVID-19 大流行正在加速对数字业务计划的投资，这些计划迫使组织对其数据管理方式进行现代化改造。 Splunk 的专业化。
“COVID-19 实际上是一种刺激，”Saliter 说。
组织今天面临的最大挑战是将所有数据转化为可实时采取行动的可操作商业智能。这需要 IT 团队掌握广泛的新兴技术，从框架到处理流数据，再到能够对本地收集的数据进行分析的边缘计算平台。虽然在后端系统上以批处理模式运行分析仍然有价值，但最终用户越来越希望应用程序能够实时显示洞察力。这要求 IT 团队将计算处理能力部署在最接近现在收集和使用数据的位置。
当然，如果组织一开始就缺乏收集、存储和组织相关数据的方法，那么对分析应用程序的任何投资都不会产生太大影响。事实上，从商业角度来看，很少有错误类型的数据被采取行动很容易成为比疾病更糟糕的众所周知的治疗方法。
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