来自人工智能世界：制造商准备将人工智能添加到他们的物联网中

物联网扩展人工智能为制造商带来三大好处：供应链优化、智能制造、产品或服务创新，

现在有大量数据从物联网的众多边缘流入，因此开始思考如何应用人工智能 (AI) 为业务提供有价值的见解是很自然的。对于制造商而言，这可能会改变游戏规则，大幅削减成本并加速进入服务业务。然而，许多人才刚刚开始这一旅程。

最近在波士顿举行的 AI World 会议上，由 RTInsights 执行编辑 Les Yeamans 主持的一个小组探讨了 IoT 和 AI 之间即将发生的融合。

另见： 德国将制造业变成一种物联网艺术形式

IDC 研究总监 Reid Paquin 表示，物联网扩展人工智能的潜力目前为制造商带来了三个主要好处——供应链优化、智能制造以及产品或服务创新。他补充说，目前，“智能制造是大多数公司开始并集中投资的地方。流程制造尤其是资产管理尤其如此。”他说，在离散制造方面，“最大的机会是产品和服务——许多制造商正试图更快地推出产品，但同时也试图改变他们的产品与服务组合，转向服务化。”

小组成员一致认为，对于许多制造商来说，转向数据和人工智能驱动的企业可能需要时间。 “在任何数据科学或人工智能项目中，第一步都是收集和组织数据，”IBM 数据和人工智能专家实验室和学习交付负责人 Zachariah Eslami 说。他观察到，挑战在于将来自企业不同部分的数据整合在一起。 “问题是来自数据和数据收集的输入，仓库通常分布在不同的 IT 组、不同的团队中，它们在没有单一存储库或知识目录的情况下使用它，您可以获取和分发数据并对其进行操作，提取这些见解来自它。”

Eslami 继续说，IoT-AI 项目的另一个挑战是普遍缺乏技能。 “这既是在能够适应计算机科学、理解和学习以及使用 Python 或 R 笔记本的意义上，也能够真正清楚地了解什么是清理数据、准备数据，然后开始对数据进行分析。它，以便您可以在它之上构建机器模型。”

ABI Research 首席分析师 Ryan Martin 表示，在开始人工智能之旅时，“你站在哪里取决于你坐在哪里”。 “如果你拥有一个规模相当大的制造工厂——几十万平方英尺——从状态监测或资产跟踪开始，资产跟踪将是迄今为止最相关的，因为它有助于降低成本，它有助于公司保持井井有条。”预测性维护是另一个起点，因为“如果只需要更换四个灭火器，那么每月派人检查所有不同的灭火器是没有意义的。”

Paquin 同意资产管理是物联网增强型人工智能以及基于视觉的质量系统的良好起点。此外，“所有大型 ERP 提供商都在尝试将 AI 融入其应用程序，尤其是在财务方面和规划方面。”

小组成员还讨论了数字孪生在制造业中的应用，无论是为零件、机器、整个工厂还是工厂中的产品实施数字孪生。 “对于数字双胞胎来说，制造业是一个非常大的空间，”Eslami 说。 “美国国家航空航天局首先开始实施它，通用电气是为喷气发动机做的，西门子是为替代能源做的，雪佛龙是为油田分配做的。 “数字双胞胎的伟大之处在于，它们的基础是一个模型，它可以获取数据并可以测试各种情况和情况。借助 AI，您可以实时输入和测试多个变量，并调整性能，并了解随着时间的推移会有怎样的反应。这是一个巨大的成本节约。”

还研究了即将到来的 5G 网络——这将更好地促进实时机器对机器网络的发展。 “5G 将会发生，就像 4G 比 3G 更快，5G 将比 4G 更快，”Martin 预测。 “5G 的有趣之处在于它附带的功能——确定性网络。也就是说，‘好吧，告诉机器人停下来比让振动传感器继续运转更重要。’这将在 2021 年至 -2025 年的时间框架内与 5G 规范一起出现。”

Martin 补充说：“在你真正开始看到事物之前还需要一段时间，但我们看到的 5G 早期试验令人难以置信，该技术正在按照他们所说的去做，这只是包装正确标准的问题围绕它并将其推向市场。 “