机器制造商的数据可视化

数据可视化如何帮助机器制造商改善他们的服务

对于许多制造商和机器制造商来说，物联网、工业 4.0 和大数据只不过是流行语。然而，在您访问的每个展会、您打开的每个网站或杂志上，这些关键字都被宣传为圣杯，这是理所当然的。通过分析机器数据，可以识别供应链中的瓶颈、预测设备故障、成功解决人员过剩问题并优化运营成本。

但实际上，大多数机器制造商和制造商都处于物联网成熟度模型的早期阶段。许多人甚至处于第一阶段，并不真正了解像 IXON Cloud 这样的工业物联网平台可以为他们提供的好处。为了更好地理解这些好处，我们正在撰写一系列文章。在之前的文章中，我们已经介绍了物联网连接和边缘计算、安全性 (ISO 27001)、远程访问、数据记录和数据采集。现在我们将深入研究数据可视化。

为什么我们需要数据可视化

对于每一种工业应用，机器都必须在一定范围内运行，以保证产品的质量和数量。然而，机器只生成数字作为输出，众所周知，这些数字对于人类来说很难处理，尤其是在大量输出时。如果没有解释，物联网数据就毫无用处。当然，您可以将数据导入到一个简单的电子表格中，但没有人愿意一遍又一遍地手动分析数据。

为了改进决策制定并启用异常检测和预测性维护等功能，您需要某种自动化来将原始数据转化为可操作的见解。要获得这些见解，您必须弄清楚哪些参数或机器指标对业务流程很重要，并在仪表板中将它们可视化。如果没有可视化，这可能非常具有挑战性。有时，您必须使用额外的统计、分析或转换软件来获得正确的显示信息。

一个好的物联网平台不仅需要基本的可视化选项，还需要将数据导出到不同工具或平台以进行高级分析的工具。

产品编号数据可视化

什么是数据可视化？

为了处理大量的机器数据（大数据），可以使用不同的方法。一种应对大数据的方法是通过使用边缘路由器来减少要分析的数据量。如果您只对某些值感兴趣，这尤其有用，例如一批罐装豆的最小、最大或平均重量，或者如果您想计算每分钟处理的板条箱数量。

第二种方法是使用数据可视化工具，因此您可以使用图表或图形来描述正在发生的事情。由于人类擅长视觉模式识别，因此这种方式可以更轻松地检测异常并验证您的生产标准是否得到满足。

数据可视化工具提供了一种非常方便的方式来查看和理解数据中的趋势、异常值和模式。它们对于分析大量信息和做出以数据为依据的决策至关重要。

对于车间，您可以创建显示多个视觉元素的业务仪表板或报告。这些所谓的 Andon 系统或可视化管理系统在精益制造中非常流行，因为它们允许机器操作员在线查看流程，如果出现问题，可以迅速投入资源来解决该问题。这样可以快速解决瓶颈，提高效率。

制造业中的数据可视化

当制造商可以远程排除故障和修复问题时，许多生产经理仍然印象深刻。但这很快就会改变，因为几乎每个新的消费产品都带有一个应用程序来远程控制它或从中获取额外的统计数据。例如，当您购买家用吸尘机器人时，附带的应用程序可以让您从工作中启动它，遇到问题时会报告您，告诉您何时完成以及清洁了哪些区域。

工业经理迟早会期望设备制造商为他们提供工具，以获得新的生产洞察力和统计数据，以增强和优化生产顺序或机器参数。改善运行参数有很多优点，例如

• 加快协作机器人、包装机等的处理时间；
• 实现更保守的工具使用，p.e.用于 CNC 铣削、钻孔或喷铸；
• 更好地控制（颗粒或片剂）尺寸，p.e.动物饲料生产或制药；
• 最小化传送带维护；
• 状态监控。

通过实现数据采集流程的自动化，您可以更轻松地保持信息的最新状态，并将持续改进和持续优化等良好商业实践融入您公司的 DNA。

面向机器制造商的数据可视化

面向机器制造商的数据可视化

由于机器制造商比机器所有者更详细地了解机器和特定应用程序的使用情况，因此让他们协助远程解决问题并帮助简化客户的生产过程是合乎逻辑的。这种远程访问、数据采集、数据可视化和报警功能也有利于机器制造商。通过对问题进行故障排除、设置特定仪表板或在机器出现故障时收到通知，机器制造商可以优化自己的机器、流程或实施。

数据可视化基本上可以为机器制造商提供三种见解：

• 深入了解发生故障的频率和类型 发生：当您可以直接访问 PLC、伺服驱动器或变频器的特定错误代码时，更容易判断问题所在并跟踪您的机器性能。您甚至可以创建一个特定的仪表板供自己使用。

• 深入了解机器无法 100% 运行的原因 :可能是因为原材料供应不足导致供应链停止？或者有安全问题，迫使操作者频繁按下急停按钮。

• 深入了解生产系列中的机器效率 ：如果您发现某类故障发生的频率更高，您可以使用此信息来改进下一个机器系列。

机器制造商的新商业模式

经常提到的机器制造商的好处之一是它允许新的商业模式，例如按使用付费。然而，从机器制造商的角度来看，这种商业模式的一个重要缺点是他不是提前拿到钱，而是随着时间的推移。鉴于一台机器需要大量投资，在许多情况下这根本不可行。

更符合机器制造商及其客户的业务模型是具有售后服务的模型，例如 SLA 支持包。这可能包括

• 报告和定期咨询以实现或改进生产目标
• 有关机器停机时间的报告
• 更具吸引力的价格点

关于价格点：远程访问和数据可视化洞察可能会降低提供支持的成本。那么，为什么不让客户也从这些成本节省中受益，并使其成为最便宜的选择？

最重要的数据可视化仪表板

如果您使用 IoT 数据可视化工具来跟踪重要指标和 KPI，它们可以帮助您实现业务目标。 “如果我们无法衡量它，我们就无法改进它”这句话仍然非常正确。要跟踪的最重要指标是

• 投放表现
• 停机时间
• 材料成本
• 生产输出
• 质量
• 拒绝/报废
• 安全
• 销售

设置显示这些指标组合的仪表板可以为您的客户提供附加价值。为此，您需要确定生产过程的实际附加值是多少，以及客户是否愿意为此付费。意识到正是这些信息将帮助你们双方保持竞争力。

IXON Cloud 上的数据可视化如何工作？

这很容易。在您开始使用 Cloud Data Logging 轻松记录数据后，您就可以开始组合仪表板了。

在拖放小部件的帮助下，您可以简单地构建完全适合您机器的个性化仪表板。为不同类型的用户创建各种仪表板，例如工程师、管理人员和您的客户。将小部件连接到正确的标签并立即深入了解您的数据。无需一行代码即可立即获得结果。

为什么选择 IXON Cloud 进行数据可视化？

如今有许多基于云的物联网平台，但只有少数提供机器制造商所需的功能：

• 内置安全功能，可保护敏感信息并阻止对工厂网络的访问
• 实时和历史信息中心
• 实施时间短，无需物联网编程技能
• 快速投资回报率（计算器）
• 无数据限制，无限数据存储
• 在单个仪表板中可视化多个指标
• 基于用户的访问控制
• 无限制且可共享的仪表板
• 使用拖放小部件创建仪表板
• 通过智能手机访问您的信息中心
• 开放平台和 API，因此数据可以导出到您喜欢的任何平台
• 所有数据都是你的
• 通过 VPN 远程访问
• 白标适​​用于平台、硬件和应用
• 与制造商共同为制造商打造！

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