数据可视化如何为机器制造商驱动效率提升

团队协作成就梦想。   当机加工师很棒，当车间老板更棒，当成功车间老板最棒。但最后那步颇难。竞争激烈，经济低迷，建立成功导向机加工车间非小事。竞争优势是质量、成本、时间的公式化平衡。我们正步入新世界：只能三选二的观念不再真实。助您通过无缝省时工作流改善利润，我们汇总建议。开始吧。   协作轻松化   工作环境快速转向远程结构，Fusion 360 Team助您与远程工人、客户互动演示与数据流。云端中心化数据系统如Fusion 360 Team，让数据住在所有人可访问处。无需再邮寄大文件或核实所有人有正确查看器/软件工具。只需分享安全链接到实时项目数据，让关键商业决

对离散制造商，机器是生产命脉。设备维护到位，高效生产、低成本、准时交付、高客户满意度皆可达成。 企业长期依赖宽泛平均值与经验制定维护日历：如每30天或每100件基于历史平均值(或OEM建议)保养。 设备利用率、部件失效、刀具磨损、振动等复杂工况从未纳入维护决策。 互联运营下，可让设备绩效健康数据驱动维护活动——仅在必要时维护，避免昂贵过度维护，同时规避设备故障。 如何做到？通过自主采集实时历史机器数据赋能高效维护项目。 MachineMetrics机器数据平台自主采集、标准化、语境化实时机器数据，即时推送至一线用户(通知/可视化)或管理系统(CMMS)。 实时精准的机器绩效与工况数据，可高效部

制造商长期使用制造执行系统（MES）辅助生产管理。无论是独立系统还是作为更广泛ERP系统一部分，MES在管理和改进生产中发挥了重要作用。 话虽如此，传统MES解决方案存在显著缺陷。 虽然MES帮助将制造数据提升到日常设备和生产流程管理的更高层级，但它仍依赖流程驱动运营，配合手工数据采集和录入。它也是人驱动的，常因与其他企业软件缺乏互操作性而受困。 为提升MES有效性，制造商可开发车间宝贵资源：机器数据。这数据一旦释放，提供实时信息流，可用于更好决策、更有效管理、甚至自动化。 机器数据与MES的关联 制造商需要了解车间的真实情况，并能据此行动以改进产出、效率、质量和产能利用率。强大的MES能提供

数据科学家是数据科学项目成功关键。但他们不能孤军奋战。需要其他技能组合帮助，以及自动化方案。 数据，润滑现代机器齿轮的石油。但有问题。组织挣扎于从这新动力获取业务洞察。 供不应求 市场上许多企业客户试图建超大数据科学团队。一些想雇佣数百人应对数据爆炸；源从客户输入到IoT设备——这将成主渠道。 但不易，数据科学家巨缺。 有Gartner所称“公民数据科学家”——主要工作职能在统计分析领域外，但创建或生成使用高级诊断分析或预测处方能力模型的人——他们为专家数据科学家提供互补角色。不替代专家，因无特定高阶数据科学专长。 即使这样，许多企业真难建立公民数据科学团队，更别说数据科学家团队。 数据科学