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汽车行业推动智能工厂运动

研究发现,在智能工厂方面,汽车行业比制造业同行更看好。

在开发智能互联工厂方面,汽车行业似乎正在加速。这种转变的速度取决于关键数字技术的发展速度。

这些是凯捷最新的汽车智能工厂研究的主要内容,该研究是对去年跟踪汽车原始设备制造商和供应商部署智能工厂的研究的后续行动。

另见: 制造业引领物联网包

由 Markus Winkler 和 Rainer Mehl 博士撰写的最新研究发现,汽车行业比制造业的其他同行更加“乐观”。该行业计划在未来三年内将对智能工厂的投资增加 60%,目标是使近一半(44%)的工厂实现高度互联。相比之下,消费品制造商希望届时智能工厂覆盖率达到 37%,离散制造商的目标是 41%。

目前,大约30%的汽车制造设施可以被认为是智能工厂。 Winkler 和 Mehl 预测,这可能会增加 1670 亿美元的生产力收益。他们确定了支持智能工厂的三项关键数字技术:

此外,近一半 (48%) 的高管认为他们在智能工厂路线图上取得了更好的进展,而 2018 年接受调查的受访者中这一比例为 38%,然而,目前只有十分之一的汽车公司从这些智能工厂中获得了显着收益.

Winkler 和 Mehl 表示,需要一系列技术举措才能让这一切成为可能:

IT-OT 融合: 信息和运营技术以及团队是智能工厂成功不可或缺的一部分。他们解释说:“只有当所有系统都可以连接并以一种通用语言相互交流时,从设计到运营的端到端数字连续性才有可能实现。” “这就是为什么 IT-OT 融合是实现智能工厂规模的关键方面。”与此同时,Capgemini 调查中只有 37% 的组织表示他们“建立了新的治理模型,以确保 IT 和 OT 同步工作。此外,只有大约三分之一 (34%) 的人表示他们对所有流程和所有 IT-OT 系统的数据流有完整的了解。”

工业物联网不断发展: 研究发现,这些超网络技术正变得越来越重要。 “虽然在扩展 IIoT 解决方案方面存在相当大的挑战——只有五分之一的汽车公司表示 IIoT 是可扩展的——但大约三分之一的人认为它具有巨大的利益潜力。”

5G 前景广阔: “5G 是汽车行业数字化转型的关键要素,”Winkler 和 Mehl 表示。 “汽车公司认为 5G 是其数字化转型的关键、前两大推动力,仅次于云计算。”

Winkler 和 Mehl 认为,梅赛德斯-奔驰是智能工厂的行业领导者之一。他们解释说,该公司拥有先进的数字孪生技术,可以“虚拟模拟其生产过程,从冲压厂到最终组装”。 “为了说明这一规模,在开始生产之前,仅对大约 4,000 个单独的流程进行了组装检查。”

梅赛德斯-奔驰还在建设所谓的“Factory 56”——一个新的智能工厂,将用于生产豪华、混合动力、纯电动和自动驾驶汽车。 Winkler 和 Mehl 补充说,该工厂还采用先进的数据分析来创建自学习和自优化的生产系统。 “例如,其气缸盖生产系统捕获并评估了 600 个影响质量的参数,这有助于将废品率降低 4.14 倍。”

将装配线概念提升到一个新的水平,新的梅赛德斯-奔驰工厂还采用了“TecLines”,其中“无人驾驶运输系统将内置程序从一个部分移动到另一个部分,”Winkler 和 Mehl 解释说。 “通过使用跟踪和追溯及早发现供应链中的不一致性,可以实现快速反应。”此外,工厂充分利用物联网,基于正在测试的5G移动网络。

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