可持续性:工业 4.0 的挑战
每天都有越来越多的公司加入第四次工业革命或工业 4.0。这个工业的新时代已经让位于智能工厂,它与人工智能携手合作,以寻求最大的效率和盈利能力。
自第四次工业革命出现以来,生产一直是 21 世纪社会的主要驱动力之一。然而,这对环境有很大的影响。事实上,这种生产率是造成全球环境污染的主要原因之一。
因此,可持续性是社会和大公司必须开始面对的最大挑战之一。气候变化和污染是近年来唤醒社会敏感性的方面,需要立即有效的解决方案。
工业 4.0 与可持续发展
我们将可持续性理解为尽量减少对环境、社会和经济关系的负面影响的努力。为此,重点是气候变化、污染和爱护环境,负责任地使用自然资源。
如果我们从工业 4.0 是一个将智能机器结合在一个复杂和互联的生产过程中的前提出发,我们可以找到工业 4.0 与可持续发展之间的联系。
这就是为什么工业 4.0 有责任对环境产生积极影响,节约能源、资源和减少碳排放。
下面,我们将讨论如何在不牺牲环境保护的情况下发展工业企业。
智能和可持续建设
工业 4.0 应用不仅影响生产系统,还涵盖公司的各个方面,包括其基础设施。
建筑也在改变和改造自己,以改善人们和员工的日常生活。人工智能在此类基础设施中的应用正在催生自给自足和可持续发展的建筑以及能够优化大部分资产的大型工厂。
例如,在建设智能工厂时,可以安装可实时调节的智能供暖和制冷系统。还可以安装各种传感器来监控和调节任何房间的温度,从而降低能源成本并更具可持续性。
借助集成的运营平台,这些类型的参数可以一目了然地控制,从而减少气体排放并实现可持续发展目标。例如,通过该技术,可以统一来自数据库、SCADA 或 ERP 等外部系统的数据,从而实现对生产、能源消耗、二氧化碳排放等的全球管理。
Los desafíos de la Industria 4.0 en sostenibilidad
在重视可持续性和环境保护的政治和社会背景下,工业 4.0 必须适应这种新范式,响应当前的需求。
在这种情况下,许多公司不知道从哪里着手解决确保可持续性和负责任生产的数字化流程。在这种情况下,对于许多企业来说,将数字化转型和可持续性的挑战结合在一起是一项挑战。然而,没有一个单一的答案可以解决这个困境,因为每个企业都必须采用量身定制的数字化流程,同时又不能忘记可持续性是一个不可协商的目标。
与上一节相关,工业 4.0 面临的最重要挑战之一是在不放弃高性能生产的情况下应对气候变化的影响。为实现这一目标,必须开发完全高效和优化的生产。幸运的是,人工智能和应用于工业的高级分析已经为实现这一目标而生。
在这种情况下,工业部门作为能源的主要消耗者,寻求实现能源效率,通过数据收集和可视化,可以避免能源浪费,实现智能节约生产。
迈向智能和可持续制造
实际上,智能工厂概念已经从能源效率和可持续性的角度开展活动。优化生产、减少浪费、寻求最大效率……是与保护环境直接相关的目标。这就是为什么毫无疑问,工业 4.0 已成为未来工厂的重要参考。
将工业企业转变为智能企业将直接影响:
- 能源消耗 .通过利用物联网技术加强对资产的控制,可以更好地跟踪消耗情况,从而实现更智能、更负责任的资源管理。
- 废物管理 .工业 4.0 鼓励流程不同部分之间的联系,包括循环废物管理,旨在实现零废物。
- 减少返工 ,这要归功于预测性维护技术和错误预防的使用。
- 泄漏预测 ,通过对资产和生产流程的优化监控,集中和组织所有类型的数据。
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