Splunk 发布机器数据基本指南
数据分析师的问题是企业创建了太多需要处理的信息。算法需要从海量数据中筛选出价值。
数据分析公司 Splunkhas 发布了一份关于理解机器数据价值及其不同用例的深入指南。
机器数据已经存在了几十年，但我们直到最近才开始部署关联和分析数据的工具。这种数据链接为企业提供了可操作的见解，以改善客户体验、防止欺诈和监控远程设备运行状况。
作为 Data for Everything 平台的提供商，Splunk 致力于为各种形式和规模的企业提供这些见解。
“机器数据很有价值，因为它包含客户、用户、交易、应用程序、服务器、网络和移动设备的所有活动和行为的明确记录，”Splunk 说。
“它包括配置、来自 API 的数据、消息队列、更改事件、诊断命令的输出、调用详细记录和来自工业系统的传感器数据等等。”
数据分析师的问题是企业创建了太多需要处理的信息。算法需要筛选海量数据以找到有价值的数据。
该指南涵盖了广泛的用例，包括用户数据、应用程序数据、中间件、网络、操作系统、虚拟基础设施、物理基础设施、物联网、社交媒体和人力资源。
要阅读完整指南，请单击此链接。
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