沃尔沃将物联网和人工智能置于驾驶座上以实现车辆连接
该公司将使用分析和物联网来改进诊断和维护。
沃尔沃已经为其 350,000 多辆卡车配备了物联网传感器，这些传感器收集用于预测性维护和诊断的数据。车载远程信息处理通过空中向发动机提供软件更新。该公司通过结合使用人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术，将维修时间缩短了 25%，诊断时间缩短了 70%。正常运行时间大大改善。
增加正常运行时间并更有效地查明问题
2012 年，沃尔沃为其联网卡车推出了远程诊断服务。该服务允许客户从他们的车辆发送和接收信息并监控实时故障代码。例如，发动机或变速器的系统故障会触发故障代码。诊断服务收集实时流数据，包括：
- 故障的具体位置
- 发生故障时的状况，例如温度、RPM 水平和扭矩负载
这种细粒度的数据收集有助于提供比传统的预定服务预约更全面、更快的诊断和维修服务。车队运营商还可以从油耗、驾驶习惯和车辆整体性能等其他信息中受益。
沃尔沃希望通过这项服务帮助客户最大限度地延长车辆在路上的时间，同时最大限度地减少服务方向。
OTA 软件更新交付
沃尔沃还推出了一项远程编程服务，该服务使用蜂窝服务提供无线 (OTA) 软件和参数更新。该公司已与 SAS 联手提供先进的流处理和 AI 平台。
另见： 预测性维护：持续智能杀手应用
在每辆卡车的数百个传感器中，沃尔沃确定了 75 个值得密切监控。这些特定传感器提供有关严重故障的重要信息。卡车通过 OTA 利用远程信息处理通信网关将数据直接发送到公司的专用服务器。
识别机械故障的数据几乎实时发送到 SAS 事件流处理收集和处理的消息队列。该公司使用防火墙保护数据捕获和处理。
物联网技术