边缘变得更智能：人工智能现在是最大的工作量
人工智能和机器学习曾经主要出现在世界上的超级计算机上，现在是边缘部署的主要候选者。
最近，人们对“边缘”以及将计算能力、逻辑和相关数据传播到数百万和数十亿台设备的影响，这些设备越来越多地连接到世界各地。几十年前，Sun Microsystems 的董事长 Scott McNealy 曾说过“网络就是计算机”的口头禅。
因此，有理由认为，许多曾经只被视为最适合强大的集中式系统的应用程序现在可能分布在“网络”中。人工智能和机器学习曾经主要出现在世界上的超级计算机上，现在是边缘部署的主要候选者。
另见： 智能边缘计算带来颠覆性创新
这是 Eclipse 基金会最近对 1,652 名开发人员进行的一项调查的结果之一，该调查调查了物联网中的技术计划。事实上，人工智能和机器学习现在是最常选择的边缘计算工作负载。近三分之一（30%）的开发人员将 AI 视为他们的边缘计算工作负载。其他前沿功能是与边缘系统相关的更传统的应用——控制逻辑 (29%)、多个节点之间的数据交换 (27%) 和传感器融合（数据聚合和过滤） (27%)。
边缘应用使用开源
调查还发现，边缘计算越来越多地建立在开源基础之上。支持这些应用程序的领先操作系统是 Linux (43%)，其次是 FreeRTOS (35%)。另有 31% 在其边缘系统上部署 Windows，在调查中定义为“受限设备”和“边缘节点”。尽管如此，Windows 最近在边缘系统中取得了进展——Windows 的使用率从 2019 年的 20% 增长到 2020 年的 31%，调查的作者将此归因于 Azure IoT 的采用。
与区块链相关的应用程序正在边缘领域取得进展。分布式账本在 2020 年增长到 22%，而 2019 年为 14%。这证明了 Eclipse TangleEE 工作组与市场的相关性。 Tangle 是一种虚拟机制，用于将所有设备、传感器和系统编织到一个分布式但负责任的网络中，使它们能够以安全的方式跟踪和交换信息。它是物联网的分布式账本技术，减去了区块链的开销和复杂性。
调查还显示，农业应用在物联网计划中处于领先地位。农业在行业重点领域跃居首位（从 2019 年的 21% 上升到 2020 年的 26%）。该调查的作者表示：“智能农业的增长反映了越来越多地采用基于物联网的解决方案来提高产量、降低成本、减少浪费以及其他驱动因素。”其他行业应用包括工业自动化、教育、汽车、互联/智能城市并列第二，各占 21%。
令人惊讶的是，人们对家庭自动化的兴趣减少了（从 2019 年的 22% 下降到 2020 年的 19%）。研究人员推测：“消费者可能已经被突然停止其产品和服务的供应商所烧毁，或者在之前免费时突然开始向他们收费。”
物联网技术