边缘现在是行动的中心
随着大量数据的创建，云将扩展到边缘。它不会是云与边缘；它将是有边缘的云。
“边缘”不仅仅是一堆设备和传感器——还有更多。 （而不仅仅是世界级的吉他手。）它代表了“互联网的第三幕”，利用了数十亿美元的边缘数据中心、服务器、存储阵列、光纤和无线技术。它正在加速无线 5G 和自动驾驶汽车等新技术的发展。
这是会员支持的研究机构 State of the Edge 在新十年开始时对该行业的最新分析中所说的。他们引用了 Gartner 的估计：今天，虽然 91% 的数据是在集中式数据中心内创建和管理的，但在未来两年内，75% 的数据将需要在边缘进行分析和采取行动。
另见： 穿越迷雾：边缘、混合和全云的速度
该报告的作者计算出，未来十年企业将在边缘 IT 基础设施和数据中心设施上花费至少 7000 亿美元。报告指出：“当今的互联网难以支持最新的用例，尤其是那些需要实时和低延迟交互的用例，更不用说处理与生成 PB 数据的数十亿设备的连接了。”向边缘移动将帮助公司应对这场势不可挡的数据海啸。
但是，这些大数字对希望从边缘计算中受益的企业决策者意味着什么？报告作者预测，首先，虽然需要对网络基础设施进行投资，但经济学将有利于边缘计算。由于海量数据的创建和消费将由物联网设备、5G、人工智能和边缘数据中心四种支持技术催化。此外，对边缘计算的需求将来自持续存在的延迟问题；数据量大，带宽不足；成本;数据主权和合规性。他们表示，这种技术和经济的独特组合“将使在边缘组装、存储和处理更多数据变得切实可行”。
对边缘的看法也会发生变化。 “随着大量数据在传统数据中心之外创建，云将扩展到边缘。它不会是云对 边缘;它将是云与 边缘。”
该报告的作者指出，公司也将转向边缘，还有其他令人信服的商业原因。信息将以实时速度提供。此外，解锁新数据源意味着潜在的新市场。
以下是转向边缘计算的注意事项：
恶劣条件/偏远地点： 与集中式数据中心不同，边缘架构需要设计成能够承受极端温度和其他自然事件。
服务质量/延迟： 许多边缘环境“将严重依赖于向边缘服务器读取和写入数据——例如图像处理和流式 VR 游戏。这些客户端-服务器场景需要在足够低的延迟下保证性能水平。”
非接触/自愈： “理想情况下，远程数据中心可以在没有任何用户干预的情况下检测并修复问题，并能够保证一定的服务质量。此功能可以通过硬件冗余和资源过度配置来强制执行，但理想情况下，它可以通过使用智能重新平衡资源的软件来交付
编排和自动化。”
动态配置： “理想的架构将按需动态配置计算、存储和网络服务，将工作负载分布在多个边缘位置。这种按需基础设施可以通过一个边缘 API 来实现，该 API 公开硬件功能和资源配置。”
全球数据经验： “虽然边缘节点允许数据在本地存储和操作，但数据应该被视为一个全局实体——它的位置对用户来说应该无关紧要。”
安全性： “构建边缘架构时必须考虑到每一层的安全性：供应链、物理安全、静态数据的安全、动态数据的安全，当然还有核心的网络安全。”
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