亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

边缘计算:云时代的新心跳

随着海量数据的产生,云计算将延伸至边缘。这不是云与边缘的对立,而是云与边缘的融合。

"边缘"远不止是一堆设备和传感器——它代表了"互联网的第三幕",利用数十亿美元的边缘数据中心、服务器、存储阵列、光纤和无线技术。它正在加速5G无线和自动驾驶汽车等新技术的增长。

这是会员支持的研究组织State of the Edge在其最新行业分析中的观点。他们引用Gartner的估算:目前91%的数据在中心化数据中心创建和管理,但未来两年内,75%的数据将需要在边缘进行分析和处理。

延伸阅读: 拨开迷雾:边缘、混合与全云的速度之争

报告作者计算,企业在未来十年将在边缘IT基础设施和数据中心设施上至少投入7000亿美元。报告指出:"当今的互联网难以支持最新用例,特别是那些需要实时和低延迟交互的场景,更不用说处理数十亿设备产生的PB级数据连接了。"向边缘迁移将帮助企业应对这场令人窒息的数据海啸。

但这些大数字对希望从边缘计算受益的企业决策者意味着什么?首先,虽然需要在网络化基础设施上投资,但报告作者预测经济性将倾向于边缘计算。随着四大使能技术——物联网设备、5G、AI和边缘数据中心——催化海量数据的创建和消费。此外,边缘计算的需求源于持续存在的延迟问题;高数据量伴随的带宽不足;成本;数据主权和合规性。这种技术与经济的独特组合"将使在边缘汇聚、存储和处理更多数据成为现实"。

对边缘的认知也将转变:"随着海量数据在传统数据中心之外产生,云将延伸至边缘。这不是云对抗边缘;而是云融合边缘。"

报告作者指出,企业转向边缘还有其他令人信服的商业理由。信息将以实时速度可用。此外,解锁新数据源意味着潜在的新市场。

迈向边缘计算的关键考量

恶劣环境/偏远位置

与中心化数据中心不同,边缘架构需设计为能承受极端温度和其他自然事件。

服务质量/延迟

许多边缘环境"将严重依赖对边缘服务器的数据读写——例如图像处理和流式VR游戏。这些客户端-服务器场景需要在足够低的延迟下保证性能水平。"

免运维/自愈

"理想情况下,远程数据中心能在无人干预下检测并修复问题,并保证一定的服务质量。这种能力可通过硬件冗余和资源过度配置强行实现,但理想方式是利用编排和自动化智能重新平衡资源的软件来交付。"

动态供给

"理想架构将按需动态供给计算、存储和网络服务,跨多个边缘位置分发工作负载。这种按需基础设施可通过暴露硬件功能和资源供给的边缘API来实现。"

全球数据体验

"虽然边缘节点允许数据在本地存储和处理,但数据应被视为全局实体——其位置不应对用户产生影响。"

安全性

"边缘架构必须在每一层都考虑安全:供应链、物理安全、静态数据安全、传输中数据安全,以及当然的核心网络安全。"

物联网技术

  1. IoT 爆发驱动边缘计算转型
  2. 云计算是否威胁数据中心岗位?理性评估与职业转型建议
  3. 可靠性互联网中的数据驾驭:高效管理策略
  4. 从边缘到云:掌控物联网数据管道
  5. 边缘计算:驱动工业4.0前行的催化剂
  6. 普惠物联网:新一代卫星物联网带来全球可负担连接
  7. 边缘计算释放实时数据价值:效率提升与新收入增长引擎
  8. 边缘 AI:处理为何正转移至设备层
  9. 数据中心整合:降本、增安、提效
  10. 数据中心未来:趋势、技术与可持续性
  11. 边缘计算如何革新商业IoT部署
  12. 边缘计算重塑汽车产业:从连接汽车到自主驾驶