AI进军边缘：主导现代工作负载
人工智能和机器学习曾主要见于超级计算机，如今已成为边缘部署的主要候选者。
近期，“边缘”备受关注，将计算能力、逻辑和相关数据分散到全球日益互联的数百万甚至数十亿设备上，其影响深远。二十年前，Sun Microsystems主席Scott McNealy高呼“网络即计算机”。
于是，曾仅被视为适合强大集中式系统的应用，如今可分布在“网络”上。人工智能和机器学习曾主要见于超级计算机，如今已成为边缘部署的主要候选者。
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这是Eclipse Foundation对1652名开发者调查的收获之一，调查探讨了物联网技术计划。AI和机器学习实际上已成为最常被选择的边缘计算工作负载。近三分之一开发者（30%）将AI作为其边缘计算工作负载。其他领先边缘功能是更传统的边缘系统相关应用——控制逻辑（29%）、多节点间数据交换（27%）、传感器融合（数据聚合与过滤）（27%）。
边缘应用采用开源
调查还发现边缘计算越来越多地建立在开源基础上。支持这些应用的主要操作系统是Linux（43%），其次是FreeRTOS（35%）。另31%在边缘系统部署Windows，调查将边缘系统定义为“受限设备”和“边缘节点”。尽管如此，Windows在边缘系统中近期获得增长——从2019年的20%增至2020年的31%，调查作者归因于Azure IoT的采用。
区块链相关应用在边缘获得进展。分布式账本在2020年增至22%——对比2019年的14%。这表明Eclipse TangleEE工作组对市场的相关性。Tangle是一种虚拟机制，将所有设备、传感器和系统编织成分布式且可问责的网络，以安全方式实现其追踪和信息交换。这是面向物联网的分布式账本技术，减少了区块链的开销和复杂性。
农业应用引领物联网倡议。农业跃居首位（从2019年的21%增至2020年的26%）。“智慧农业的增长反映了采用基于物联网的解决方案以提高产量、降低成本、减少浪费等驱动因素的上升。”其他行业应用包括工业自动化、教育、汽车、连接/智慧城市并列第二，均为21%。
令人惊讶的是，家庭自动化兴趣下降（从2019年的22%降至2020年的19%）。研究人员推测：“消费者可能因供应商突然停止产品服务，或原本免费突然收费而感到失望。”
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