企业为智能系统设定最后期限

转向智能系统的五年时间框架可能比最初看起来更紧迫。

对于寻求成功过渡到企业级智能系统的组织来说，时间紧迫。从现在开始，他们有五年的时间让它发挥作用。

五年似乎很长，但成功需要企业清除一些常见的障碍。其中包括遗留系统的存在、数据孤岛、边缘计算能力的缺乏以及在利用机器学习和实时协作的环境中集成各种系统。

这些智能系统提供的基础设施是更广泛的以数据为中心的计划的基础，例如新兴的持续智能和可观察性概念。

数字化转型公司风河通过最近发布的一份报告强调了主要行业公司面临的挑战和机遇。在对全球 500 多名技术领导者的调查中，风河发现 62% 的技术领导者表示他们的公司已经“踏上了成为智能系统公司的旅程”。

此外，10 名受访者中有 8 人希望在五年内证明自己的成功，其中 16% 的领导者表示他们希望实现比同行高四倍的投资回报率。

受访者代表核心行业。受访者来自制造业、能源和公用事业、航空航天和国防、医疗技术、汽车和电信。

智能系统特性

那么，智能系统公司会是什么样子呢？

Wind River 提出了 13 项公司现在可能拥有或有望在其五年窗口内利用的要素。

受访者认为最重要的特征是“真正的远程计算”，风河称其为“未来 3 到 5 年的基础”。以物联网环境为例。这可能意味着嵌入式设备可以自主运行，也许更多的智能会从中央系统转移到那些边缘设备。

其他关键特征包括自动学习和机器学习功能；近乎实时的无缝生态系统连接；实时协作工作流平台；以及影响产品开发的数字反馈循环。

受访者表示，后两个要素今天需要具备相应的基础设施。

各个行业所需的关键要素以及这些要素的状态确实有所不同。下面是一些例子。

另请参阅：持续智能洞察

制造

已经有 270 万台机器人投入使用，制造业也将出现更多机器人，因此优势在今天很重要。 “在远端交付计算、预测压力、解决故障以及在云中定制设备——这些都是成功的基础能力，必须在单一、实时、协作的工作流程中交付，”报告称。

然而，研究表明，只有 11% 的制造公司“已经将自己视为智能系统数字业务公司”。其余 55% 的人努力实现这一目标。

能源和公用事业

风河表示，能源的五年愿景专注于自动化学习和机器学习。报告称：“制造业领导者正在寻求将基于云的设备定制、预测系统管理和必要工作流程的排序相结合，以创造一条通向实际成功的清晰道路。

能源部门的受访者表示，“远边缘计算的基础能力比作为学习系统运行实验的能力重要 10 倍以上”。

报告称，41% 的能源和公用事业受访者认为智能系统可以积极改变我们使用环境资源的谨慎和高效方式。

航空航天和国防

人工智能在这一领域至关重要。风河援引研究公司 CB Insights 对报告数据的评论：“在航空航天和国防工业中，支持软件必须在高风险情况下做出快速决策。随着公司和政府机构探索使用从机器人技术和自主系统到网络安全和电信等技术来保障国家安全，人工智能正在成为价值 8.7 吨的空间中不可或缺的一部分。”

受访者强调需要在远端进行真正的计算以及实时仿真和模拟的能力，这是航空航天和国防领域智能的最重要特征。

该研究还强调了“将所有相关方的工作流程与一个流程综合起来，并在新产品和服务开发中使用数字反馈循环等工具”的能力的需求。

医疗技术

“艾伦·图灵关于模仿游戏的想法是当前医疗行业智能系统思考的先驱。智能系统在预防性维护和创新方面的应用非常令人兴奋，”风河报告指出。然后它说，今天的医疗技术领域比任何其他垂直领域都需要更多的投资。

该报告引用埃森哲的数据显示，五年内“仅人工智能一项就可以每年为美国医疗保健节省 1500 亿美元”。

医疗技术的关键包括实时协作工作流平台，以及将反馈循环中的数据循环回产品开发、检测事件、解决事件并实现完全自动化的能力。

报告指出，不利的一面是：“虽然 78% 的医疗技术公司领导者正在构建智能系统，但其中三分之一没有成功”。因此，医疗技术领域仍然需要大量的工作和创新。

汽车

在智能系统方面，汽车行业走得更远。当然，汽车在过去几十年中经历了一系列革命。这种趋势将继续下去。

报告指出，“汽车制造商在前三年实施的基础设施特性将占智能系统对行业总影响的70%。”

它继续说，“正确的顺序和专注于构建正确的智能系统特征集都是成功的关键。”

该报告引用了汽车领域“日益多样化的收入机会”，称需要一个协作的工作流平台，即使它在短期内不会产生重大影响。

在汽车行业的“多元化世界”中，业务不再只是制造汽车，还包括汽车现在如何成为有关消费者的宝贵信息来源以及汽车所有权业务模式的演变等发展。

报告称，汽车应在未来三到五年内构建智能系统的三个关键要素：在远端进行真正计算的能力，预测压力和故障并解决它们的能力，以及定制设备体验的能力在云端。

报告指出了使汽车在主要行业中与众不同的因素之一。它说：“汽车行业有独特的成功驱动力。智能系统对于组织成功的最重要特征是它们可以使用模拟或仿真来构建、开发和操作，以提高生产力并缩短上市时间。”

电信

报告称，虽然电信公司的电视广告专注于转向 5G，但该行业的关键是成为“完整的智能系统公司”。首先是“实时协作工作流程以及在边缘自定义设备的能力”。

在调查中，三分之一的美国运营商领导者表示，他们相信他们的组织致力于将智能系统作为未来核心的理念。 “然而，即使在那个群体中，成功的机会也只有 54%。致力于这个想法并不能保证，”报告说。

受访者表示，在三年内，电信行业将明确专注于创造智能系统的未来，拥有有助于智能系统未来的核心业务实践，并为智能系统开发完全的嵌入式产品/服务。报告称：“与其他行业相比，这是一种激进的短期观点。”

“只有汽车行业同样关注现在所需的关键智能特性：真正的边缘计算、近乎实时的模拟和仿真能力，以及将数据与产品和服务连接起来的数字反馈回路，”Wind River 说。

它补充说，90% 的电信领导者认为，他们 50% 以上的嵌入式产品和服务将需要在不到三年的时间内在远端云上运行。 63% 的人认为他们的产品和服务将在未来三年内融入 AI 和 ML。

“五年内，两个关键特征可以成为现实：完全自动化和基于传感数据和算法采取行动的能力，”报告总结道。