五年期限：加速企业智能系统采用

向智能系统转型五年时间框架可能比初看更紧迫。

智能系统特征

组织成功转型企业级智能系统时钟滴答作响。从现在起有五年使其奏效。

五年似乎很长，但成功要求企业清除常见障碍。包括遗留系统存在、数据孤岛、边缘算力不足、在利用机器学习和实时协作环境中集成多元系统。

那些智能系统提供支撑更广泛以数据为中心倡议基础设施，如新兴持续智能和可观测性概念。

数字化转型公司Wind River近期发布报告，通过全球500多技术领导者调查，突出主要行业公司挑战和机遇。Wind River发现62%技术领导者称公司"已踏上成为智能系统公司旅程"。

此外，10位受访者中8位想在五年内证明成功，其中16%领导者称预期实现同行4倍ROI。

受访者代表核心行业。受访者在制造、能源公用事业、航空航天国防、医疗技术、汽车、电信。

智能系统特征

那么，智能系统公司长什么样？

Wind River建议13个要素公司现在可能有或可期待五年窗口内利用。

受访者评为最重要特征由"真正远端边缘计算"领衔，Wind River称其为"未来3-5年基础"。以物联网环境为例。可能意味着嵌入式设备自主运行，或许更多智能从中央系统转移到那些边缘设备。

其他关键特征包括自动化学习和机器学习功能；近实时无缝生态系统连接；实时协作工作流平台；影响产品开发的数字反馈回路。

受访者称后两者需今天就有基础设施到位。

各个行业所需关键要素和那些要素状态各异。这里有些例子。

另见：持续智能洞察

制造业

已有270万机器人工作且更多在路上，制造业边缘刻不容缓。"在单一实时协作工作流中交付远端边缘计算、预测应力、解决故障、云端定制设备——这些都是必须交付的成功基础能力，"报告说。

然而研究显示仅11%制造公司"已视自己为智能系统数字业务公司"。其他55%努力争取达成。

能源与公用事业

Wind River称能源五年愿景聚焦自动化学习和机器学习。"制造领导者看向云基础设备定制、预测系统管理、必要工作流程序列化组合，创建通往务实成功清晰路径，"报告说。

能源受访者称"远端边缘计算基础能力比作为学习系统运行实验重要10倍以上"。

报告称41%能源公用事业受访者信智能系统能正面转变我们多仔细高效利用环境资源。

航空航天与国防

人工智能在此领域至关重要。Wind River引用CB Insights评论报告数据："航空航天国防行业，支持软件必须高风险场景快速决策。人工智能成$8.7万亿空间不可或缺部分，公司和政府机构探索用机器人、自主系统到网络安全、电信技术用于国家安全。"

受访者强调真正远端边缘计算和近实时仿真模拟能力为航空航天国防智能最重要特征。

研究也强调"用单一流程为所有参与方综合工作流、用数字反馈回路等工具用于新产品服务开发"需求。

医疗技术

"Alan Turing模仿游戏想法是医疗行业智能系统当前思维前身。智能系统用于预防性维护和创新极其令人兴奋，"Wind River报告指出。然后称医疗技术领域今日需比任何其他垂直领域更多投资。

报告引用Accenture数据显示五年内"AI单独可每年为美国医疗节省1500亿美元"。

医疗技术关键包括实时协作工作流平台结合将数据反馈回产品开发、检测事件、解决事件、交付全自动化能力。

报告下行："虽然78%医疗技术公司领导者在构建智能系统路上，三分之一未成功"。所以医疗技术仍有大量工作和创新需求。

汽车

汽车行业在智能系统方面稍远。当然，汽车过去几十年经历一系列革命。趋势将继续。

报告注："汽车制造商前三年实施基础设施特征将占智能系统对行业总影响70%。"

接着说："序列正确、聚焦构建正确智能系统特征集是成功关键。"

引用汽车"日益多元化收入机会世界"报告称即使近期无重大影响也需协作工作流平台。

汽车领域"多元化世界"是业务不再仅造车，也包括汽车成消费者信息宝贵来源、车辆所有权商业模式演进等发展。

报告称汽车未来3-5年应构建三关键智能系统要素：真正远端边缘计算能力、预测应力故障并解决能力、云端定制设备体验能力。

报告指出使汽车在主要行业中特殊因素之一。称："汽车行业有独特成功驱动因素。组织成功最重要智能系统特征是它们可用仿真模拟构建、开发、运营以提高生产力缩短上市时间。"

电信

虽然电信公司电视广告聚焦5G迁移，但报告称该领域关键是成为"完整智能系统公司"。从"实时协作工作流程结合边缘定制设备能力"开始。

调查中，三分之一美国运营商领导者称信其组织致力于智能系统作为未来核心。"然而即使该群体成功几率仅54%。致力于想法不保证成功，"报告说。

受访者称三年内电信领域将有清晰聚焦创建智能系统未来、有贡献智能系统未来核心业务实践到位、嵌入式产品/服务完全为智能系统开发。"与其他领域相比这是激进短期视角，"报告说。

"只有汽车领域对现在所需关键智能特征有同等聚焦：真正边缘计算、近实时仿真模拟能力、连接数据到产品服务数字反馈回路，"Wind River说。

补充称90%电信领导者信50%以上嵌入式产品服务将需在三年内远端边缘云工作。63%信其产品服务将在未来三年注入AI/ML。

"五年内两关键特征可成现实：全自动化和基于感官数据算法行动能力，"报告结论。