博世和戴姆勒将在加州试行自动驾驶

博世和戴姆勒已选择位于加利福尼亚州硅谷旧金山湾的一个城市作为首个开发全自动和无人驾驶驾驶测试车队的试点地点。

博世和戴姆勒将在选定的路线上为客户提供自动驾驶汽车的班车服务。 Daimler Mobility Services 被设想为该测试车队和基于应用程序的移动服务的运营商。

该试点项目将展示汽车共享 (car2go)、叫车服务 (mytaxi) 和多模式平台 (moovel) 等移动服务如何智能连接以塑造移动出行的未来。

此外，合作伙伴已决定将美国科技公司英伟达作为其控制单元网络的一部分提供人工智能平台。

在城市环境中实现全自动和无人驾驶的一个决定性因素是借助各种传感器可靠地识别车辆周围环境。

分析和解释各种传入数据并在很短的时间内将其转换为驾驶命令需要巨大的计算能力——全自动无人驾驶车辆将是一台移动超级计算机。

同时，城市中的全自动无人驾驶需要多功能、冗余的系统架构和最高级别的功能安全。

为了达到这种安全水平，必要的计算操作在不同的电路中并行执行。这意味着系统可以在必要时立即求助于这些并行计算结果。

因此，博世和戴姆勒的驱动系统依赖于由多个独立控制单元组成的控制单元网络。美国科技公司英伟达提供了所需的平台，该平台可以运行博世和戴姆勒为车辆运动生成的人工智能（AI）算法。

控制单元网络利用雷达、视频、激光雷达和超声波技术（传感器数据融合）整理来自所有传感器的数据，在几毫秒内对其进行评估并规划车辆的运动。

总而言之，控制单元网络具有每秒数百万亿次运算的计算能力。这相当于几年前几辆 S 级汽车的总和。

测试操作将提供有关如何将全自动和无人驾驶车辆集成到多式联运网络中的信息。

许多城市面临着许多挑战，这些挑战正日益加重现有交通系统的负担。该测试旨在展示这项新技术如何成为应对这些挑战的解决方案。

博世和戴姆勒的员工在两个地区一起工作：德国的大斯图加特地区和硅谷的桑尼维尔周边以及美国旧金山南部。

两家公司的员工共享同一个办公空间。这确保了跨工作学科的快速沟通和较短的决策路径。同时，他们可以接触到母公司同事的全部知识。合作伙伴同样为开发工作提供资金。

戴姆勒的任务是将驱动系统带入汽车。为此，该公司正在为测试车队提供必要的开发车辆、测试设施以及后来的车辆。

博世负责开发工作期间指定的组件（传感器、执行器和控制单元）。出于测试目的，合作伙伴使用他们的实验室和测试台，以及他们各自在伊门丁根和博克斯贝格的测试地点。

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