亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

使用 MachineMetrics 优化工作标准

准确的工作标准可以成就或破坏制造商的运营和财务成功。缺乏设置和周期时间的实时验证方法导致预测不佳,整个组织都感受到影响。

在本文中,我们将讨论制造商如何使用 MachineMetrics 根据真实性能数据轻松验证作业标准,以及珩磨作业标准如何帮助您更好地为零件定价并更准确地安排作业。

为什么标准化您的工作和设置时间很重要?

制造商通常有与制造零件所需的时间以及设置工作(制造零件)所需的时间相关的标准。这些标准通常是在设计和/或编程阶段设置的,并且通常不会保持最新。由于制造商有时会使用这些标准来确定定价和调度的基础,因此可能会导致预期作业和设置时间与实际作业和设置时间之间存在差异。

这会导致贯穿整个操作的各种问题:

通过制定准确的标准(包括作业、设置和周期时间),制造商可以更好地全面了解实际预期的生产性能。

使用这个准确的标准作为基准,管理人员可以通过优化周期时间、参与容量分析或确定生产线平衡机会来提高机器性能、操作员性能、调度和报价,所有这些都旨在优化流程。

使用 MachineMetrics 之类的解决方案,可以实时跟踪这些性能改进,并且可以更新作业标准以反映任何变化。

“拥有强大、准确的工作标准是推动优化制造流程和交付可盈利业务成果的基础。”

使用 MachineMetrics 优化工作标准

作业标准优化的核心是使用实际绩效数据来驱动预期的作业标准,并允许这些标准通过工作流不断更新。

MachineMetrics 通过快速轻松地连接到制造设备、对数据进行上下文化以及为利益相关者提供易于理解的报告和仪表板,以便可以根据生产数据更新标准来实现这一点。

数据源

MachineMetrics 实时收集机器和操作员数据,以解锁生产可见性并汇总可通过工作流更新的准确作业标准。

机器数据:我们的即插即用解决方案确保机器可以轻松连接,并且可以直接从 PLC 的支持协议收集数据,包括:MTConnect、Fanuc、OPC-UA、UMATI、三菱、Citizen、Haas、Heidenhain、Siemens Sinumerik、 Modbus 和以太网 IP。 MachineMetrics Edge 支持没有标准连接选项的机器的数字和模拟 I/O,即使是最具挑战性的设备也能集成。

操作员数据:平板电脑界面放置在每台机器上,允许操作员向机器数据添加人工上下文。操作员可以直接从机器对停机时间进行分类、剔除零件以及启动/停止作业,以管理和记录质量数据。

操作员与平板电脑界面交互以记录停机事件的原因。

收集哪些数据?

直接从制造设备以及在机器上执行工作的操作员收集各种信息。这些数据既可以实时使用,也可以汇总用于历史分析,以基线和优化工作标准。

仪表板和报告

生产数据可以在预建的报告和仪表板中进行分析,以监控和基线作业、设置和周期时间,以及建立或影响作业标准的其他关键指标。

以下是一些可在 MachineMetrics 中用于分析和优化作业标准的预构建报告。请记住,您还可以自定义报告以包含与您的操作相关的任何数据。

生产报告

生产报告中有很多可用的指标。在优化您的作业标准时,您需要确保报告中包含多个生产效率和作业运行时间指标:

生产效率

生产报告中提供的与已完成作业的机器生产效率相关的指标包括:

作业运行时间

生产报告中与已完成作业的机器运行时间相关的可用指标包括:

下面是生产报告的图片,以及放大的图片,其中包含您可能考虑包含在报告中的一些关键指标:

OEE 报告

OEE(整体设备效率)和工作标准之间的联系是“绩效”,这是构成 OEE 的三个指标之一(其他是可用性和质量)。

绩效以百分比表示,是衡量您在工作标准方面的表现的衡量标准。

为简单起见,如果预期循环时间为 1 分钟,并且您在一小时内加工 60 个零件,那么您的性能将是 100%。但是,如果你在一小时内只能完成 50 个部分,那么你的表现将是 83%。

以下是 OEE 报告,以及报告顶部的指标放大图:

当前班次仪表板

当前的班次仪表板是实时监控生产进度的绝佳解决方案。它提供对目标的性能可见性,因此操作员可以比较预期和实际性能。

有多个视图可用于当前班次仪表板。最适用于优化工作标准的将是 Parts Goal vie 和 OEE view。

下面是显示器上当前班次仪表板的图像。我们的客户通常将这些监视器安装在整个车间,以便所有利益相关者对所有适用的机器都有完全的可见性。

还有一张放大的当前班次仪表板的图像,它启用了“零件目标”视图。

开发工作流程以优化和自动化作业标准优化

当使用 MachineMetrics 监控生产时,很明显有些标准与预期相差甚远。这只是标准更新过程的一部分。

制造商应使用作业标准工作流程来发现可疑标准,确定它们是否需要更新,如果需要,在 ERP 或其他管理作业的系统中更新它们。

在您的 ERP 或其他管理系统中更新可疑标准之前应该评估可疑标准的原因是,实际工作与预期工作相差甚远可能有合理的原因。

这就是为什么操作员提供的上下文数据对于了解整体绩效非常重要,尤其是在个别运行中,因为不太可能发生的事情会极大地扭曲工作绩效。

例如,假设某天由于人员短缺,操作员同时管理两台机器。操作员正在运行的作业的周期时间可能会比预期的要长。由于这不是常见的情况,因此不应更新周期时间。

自动化数据分析

进一步考虑这个用例,制造商可以启用通知来自动化发现工作标准不一致的过程。这些通知可以根据需要进一步检查的生产性能触发。例如,假设某项工作的周期时间与预期周期时间有 20% 或更大的偏差。这可以自动提醒所有利益相关者,以便他们可以进行更深入的分析并可能更新工作标准以反映数据。

通过启用通知,制造商基本上可以自动分析生产报告中的数据,这样他们就不必手动扫描报告来查找与预期周期时间相差太大的周期时间。

MachineMetrics 演示

在下面的剪辑中,我们将介绍如何使用生产报告来分析作业运行并确定应该审查和可能更新的可疑标准。

采取下一步措施以准确的工作标准和车间可见性

MachineMetrics 可解锁准确、实时的生产数据,让制造商能够了解情况,从而做出更好、更快、更自信的决策。

对您的工作标准进行基准测试和优化,识别生产瓶颈,减少停机事件和报废零件,并提高您车间的产能。

如果您想深入了解工作标准优化的主题,请阅读我们知识库中的完整文章。如果您对我们的团队有任何疑问,请随时与我们联系或预订演示。


工业技术

  1. 使用机器人单元优化传输效率
  2. 带科学记数法的算术
  3. 与工业 4.0 解决方案架构师的问答
  4. 春季大扫除在标准的帮助下轻而易举
  5. 随着 4.0 工业革命提高质量标准
  6. 使用大数据分析优化制造
  7. 利用区块链技术优化业务决策
  8. 使用 WMS 优化医疗保健供应链
  9. 智能采购平衡 AI 与 HI
  10. TxV Aero Composites 符合 AS9100 标准
  11. 工作时间短的自动车削
  12. 什么是标准化?