团队不在 IIoT 上出售？以下是推动内部采用的方法

本文是解决制造商在工业 4.0 和工业物联网解决方案方面最紧迫问题的系列文章的一部分。在瞬息万变的制造技术领域，很难将有价值的解决方案和方法与闪亮的物体和短期思维区分开来。我们在这里解决问题并提供有关这些主题的清晰度，以帮助您充满信心地前进。探索完整系列：

• 是的，您真的为工业 4.0 做好了准备：这就是原因
• 工业物联网是必需品，而不是“锦上添花”
• 关注云和 SaaS？这就是你所缺少的

害怕是有道理的，但迟到会让你付出代价

那么，您的团队还没有为 IIoT 做好准备？

新技术总是受到一定程度的怀疑，这并不总是一件坏事。如果这是您面临的障碍，那么了解原因有助于您找到前进的道路。

害怕成为新兴技术的早期采用者，或者与现有技术相关的舒适感可能会导致制造商犹豫不决。也许是一位将 IIoT 视为灵丹妙药的高管，是一种根深蒂固的运营商文化，他们不想让“老大哥”监督他们，或者是一个负担过重的 IT 部门，担心自己失业。

但鉴于 IIoT 解决方案的增长和成熟，这种怀疑很快就会转变为与率先抓住 IIoT 价值产生的竞争对手“追赶”。

要成功部署 IIoT 等新技术，始终需要内部拥护者来说服团队这是正确的方向。

如何倡导物联网

对于为什么物联网不应该成为您团队的关注点，或者至少为什么它现在不是关注点，您肯定会受到质疑和看似有效的观点。

如果您同意我们和其他制造业领导者看待市场的方式，那么您就会清楚利用准确、实时的生产数据来指导您的运营并推动持续改进的影响。这正是像 MachineMetrics 这样的物联网平台所做的。

在内部进行销售并不总是那么容易，但下面我们将深入探讨您会从您的团队中听到的最常见的反对意见，以及如何有效地应对这些反对意见。

领导团队认为不需要物联网平台

您的公司领导关心效率。所有高管都这样做。但大多数公司仍然只凭直觉行事。经理们总是觉得他们的经验给了他们其他人可能没有的洞察力。虽然经验很宝贵，但当这种“直觉”基于不正确的假设时会发生什么？

如果你问这些高管当前的设备利用率是多少，他们可能会给出更高的评价。 60-80% 的假设并不少见。实际上，大多数公司的机器利用率要低得多，约为 30%。

这些直觉和经验离基础太远了，因为它们缺乏可见性。访问数据会导致人们意识到大量的低效率。这些低效率影响公司运营的每个组成部分，从无法推动流程改进和难以证明资本支出合理性到导致重大停机和生产损失的意外机器故障。

您可以使用这些论点来引起领导的注意。它还帮助他们了解，尽管制造业在世界任何重要行业中生成的数据最多，但它仍然是数字化程度最低的。这一现实为敢于利用这些数据挖掘其价值的制造商提供了巨大的机会。

管理层讨厌花钱或没有预算

制造业是资本和劳动密集型的，需要大量的启动成本和长期的投资回报率。正因为如此，制造领导者不愿签订昂贵的合同是可以理解的，尤其是在价值尚未得到证明的情况下。

一个很好的反驳是 SaaS 模型不会增加资本支出。基于订阅的 SaaS 模型比本地解决方案的限制要少得多，并且可以计入运营成本。公司可以自由地从他们想要的功能开始挑选“唾手可得的果实”，然后随着价值迅速显现而扩大规模。

借助 MachineMetrics 的快速简便实施，我们已经看到客户在短短五天内就实现了投资回报。通过收集数据，您可以看到正在交付的价值，有助于缓解已经捉襟见肘的预算。仅出于这个原因，我们强烈建议您考虑一下，如果您尝试进行讨价还价的选择或根本不采取主动行动会付出什么代价。

在前者的情况下，许多竞争公司将谈论机器监控能力的大游戏。但他们的解决方案往往不灵活、不可扩展且效率低下。这些缺点是由于一些限制，例如不能与其他程序互操作的专有软件（因为他们也希望你购买）。

此外，它们可能不会提供交钥匙平台，从而再次将设备和连接留给您负担过重的 IT 部门。综合起来，这些问题会导致效率更加低下。

在根本不追求主动的情况下，考虑现实。现在，您的机器每毫秒生成数百个数据点。这些数据点讲述了现在正在发生的事情、已经发生的事情以及接下来会发生什么的故事。这些数据是未开发洞察力的金矿。事实上，MachineMetrics 的普通客户在部署的第一个月内就看到制造效率提高了 20%。

运营商认为他们将被技术取代

当人们看不到或不了解他们将获得多少好处时，他们会害怕改变。 MachineMetrics 使您的操作员能够做出更好、更快的决策并按时交付高质量的零件，从而消除阻碍他们生产力的繁琐工作。

关键是要帮助他们看到该系统的部署不是为了消除工作岗位——而是为了给他们提供工具，让他们更聪明地工作。通过更好地了解机器、个人和班次绩效，可以创建激励措施来奖励提高的效率。

这些激励计划比传统激励更有效，因为低效率已经改善到运营商在竞争卓越而不是效率的地步。这些计划还通过将相互竞争转变为与基于实际数据的可靠基准进行竞争来确保个人责任。

内部不存在技术资源

大多数制造公司在 IT 人员、基础设施和维护上花费了很多年和无数美元。在许多公司中，普遍存在一种感觉，即 IT 总是而且永远过度工作。

使用 MachineMetrics，您不需要技术资源。大多数客户自己快速安装系统并使用开箱即用的功能进行连接。我们的员工可以在需要时帮助安装，但我们的用户界面利用易于阅读的开箱即用报告和仪表板，无需编码，使安装过程变得简单。

这种可见度感觉就像“老大哥”

制造公司一直试图监控劳动力的有效性。如果车间可以通过手动监控以最大效率和效率运行，则不需要管理人员。但工厂是复杂的环境。大多数导致效率低下的罪魁祸首与 SOP、工厂布局、WIP 和库存协议、分期和培训不足有关。

关键是要以卓越的问责制管理这些变量，从而采取行动。借助 MachineMetrics，这种责任延伸到操作员、车间主管、管理层和整个运营。

因为数据可以帮助管理人员了解机器操作员的效率，所以他们可以提高生产力，使操作员受益。这些行动可能包括根据队列中工作的复杂性为低技能和高技能的工作需求重新分配劳动力。它还可以指出操作员负担过重或需要移动设备和分段以消除瓶颈。

MachineMetrics 通过帮助开发更准确的性能基准来确保期望是现实的。通过准确的作业、设置和周期时间工作标准，制造商可以更好地全面了解预期的生产性能。如果没有这些数据来制定准确的工作标准，他们将无法知道操作员的利用率是高还是低。

可能发生的最坏情况是什么？

MachineMetrics 等订阅和基于云的 SaaS 平台提供了灵活性、可扩展性和即用即付的价值。该平台提供开箱即用的功能，可以在几分钟内部署并获得结果。它需要较少的 IT 和操作员培训，因为该系统既直观又可部署在任何 OEM 机器或老式机器上。

SaaS 系统正在通过 IIoT 的力量改变制造业并释放价值。我们意识到，在您做出长期承诺之前，我们的系统必须提供价值。由于大多数客户在几天或几个月内就实现了价值，因此您可以快速确认自己和团队的评估价值。

今天就联系我们开始吧。