人工智能 (AI) 的类型 | 2019 年 6 月更新文章
简介:
人工智能必须是人类最引人注目和最惊人的发现之一。而更能激发你兴趣的是,我们只触及了冰山一角。该领域的绝大多数还有待探索。人工智能在未来对人类的实际影响究竟有多大,目前还很难预测。绘制或至少让我们更清楚地了解现有人工智能技术的一种方法是定义当今使用的主要人工智能类别/类型。
人工智能分类及其标准
使用人工智能对机器进行分类的基本标准是它们在多功能性和性能方面复制人类能力的能力。因此,那些在工作中表现出更多类似人类功能的人将被认为处于更高的水平,你可以说是更进化的水平。而那些表现出有限的功能和性能的将被认为是进化程度较低的类型。
根据这个标准,AI有两种分类方式。一个取决于支持人工智能的机器与人类思维的相似程度 .
第一分类系统:
使用这个系统,我们可以将人工智能分为四种 :
- 反应式机器
这些是最古老、最基本的人工智能形式。他们的能力非常有限。他们不存储任何“记忆”,因此他们不使用从过去情况中获得的经验来显示对当前情况的反应,换句话说,他们没有学习能力。它们遵循人类大脑根据简单感知对不同刺激做出反应的基本能力。它们可用于对一组有限的输入进行自动响应。 IBM 的 Deep Blue(1997 年击败国际象棋大师 Garry Kasparov)是反应式机器的完美例子
- 内存有限
这种类型的人工智能的工作原理是有限记忆,这取决于预先编程的知识和随着时间的推移进行的观察。他们能够从过去情况中获得的数据中学习。大多数现有的人工智能都属于这一类。当今的人工智能系统将训练数据存储在它们的内存中,形成一个参考模型,帮助它解决问题。然而,他们只能将数据保留很短或“有限”的时间。自动驾驶汽车或“自动驾驶汽车”是有限记忆人工智能的完美例子,它们会观察周围移动的车辆、它们的速度、距离和其他信息,这将有助于它们在道路上导航。其他示例包括聊天机器人和虚拟助手 (VA)。
- 心智理论
这个人工智能仍然只是一个“概念”,或者你可以说是一个正在进行的工作。这种类型的人工智能有能力解释周围的世界和其中的人。它需要了解环境中的人和事物可以改变感觉和行为。这些机器将有能力理解需求、情绪、信念和想法。他们必须了解人类的需求并将人类视为可以分享思想的个体,因此“理解”人类
- 自我意识
这是最先进的人工智能类型,涉及具有意识和自我意识的机器。科学家们还没有能够建造出这样的东西,即它只是“假设地”存在,但他们相信它们是人工智能发展的最终目标。这种类型的人工智能不仅能够理解情绪,而且会拥有 情绪、需求、信念和潜在的欲望。 (是的,这确实会引发一些危险信号,尤其是如果你整天都在看《终结者》)具有自我意识的机器人可能会有问题。他们在哪里有他们的用途,他们就会有他们的后果。为了人类,我们只能希望我们建立一种故障安全的方法来检查支持人工智能的机器。
第二分类系统:
第二种使用更广泛的分类系统将人工智能分为三种 :
- 狭义人工智能 (ANI)
这种类型的人工智能代表了迄今为止所有现有的人工智能。启用 ANI 的机器只能使用类似人类的能力自主执行特定任务。他们只能做他们被编程做的事情,因此受到限制。这种类型的 AI 对应于前面提到的 Reactive AI 和 Limited Memory AI。
- 人工智能 (AGI)
这种类型的人工智能具有学习、感知、理解和人类功能的能力。他们可以成功地完成人类可以完成的任何智力任务。由这种类型的人工智能组成的系统将能够建立多种能力并独立地形成跨领域的连接,而无需进行培训,使人工智能系统与人类一样有能力。
- 超级人工智能 (ASI)
这种类型的人工智能将形成人工智能研究的高峰。它指的是计算机的能力将超越人类,使其成为地球上最强大的智能形式的时代。他们将拥有更大的内存、更快的分析和数据处理以及决策能力。在它们听起来很光荣的地方,它们可能会威胁到人类的生存。它可以解决所有世界问题,或者是有史以来的最后一项发明。
现在,有一件事很清楚。这种技术是我们遥不可及的。在我们遇到这种技术之前,可能需要多年的努力,甚至可能需要几个世纪。就像我们之前说的,我们只是触及了冰山一角,我们还没有潜入大海。未来充满不确定性,我们必须对即将发生的事情保持乐观。
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