工业4.0，工厂数字化和服务化的中心
数字化是当下的流行语。似乎每周，一家工业公司都会宣布新的“数字化主管”——多久之后我们才能看到哈佛商业评论称其为新的“最性感的工作”，就像他们曾经对数据科学所做的那样（如果可以的话，现在是 6 年前）相信）？
工业 4.0 是高度数字化的环境，拥有丰富的数据和互联设备，正在为制造商迎来一个新时代。无缝和智能的数字平台旨在提高生产力、促进灵活的生产能力、解决网络安全问题、创造高价值就业机会、提高全球市场竞争力并推动商业增长。
从商业角度来看，工业 4.0 显然是数字化运动的基石，它可以带来的好处是所有工业和制造组织未来经济成功的基本因素。 
一段时间以来，我们一直认为工业 4.0 最有趣的用途是预测，但事后看来，我会将其扩展为预测性维护而不是专门的预测。我敢肯定，我们都同意的是，数字化的采用将推动制造业和工业部门的更高生产力水平，并最终实现长期经济繁荣，这将造福于整个社会——按照“社会特别是在日本具有很大吸引力的 5.0' 愿景。
但仍有一段路要走。根据制造商组织 EEF 的数据，只有 11% 的制造商认为该行业已准备好利用第四次工业革命。这种思维方式必须通过协作和沟通来改变，这样企业才能获得拥抱数字技术的信心。像西门子创新的 MindSphere 开放云平台这样的平台，具有数据分析和连接功能（如内置的 Senseye！），能够克服摆在他们面前的任何障碍，并且与新技术捆绑在一起的新融资和“服务化”产品的潜力是相当大的令人兴奋。
有趣的是，我们可以向航空航天和国防行业学习如何实施和执行服务化的商业模式，因为一段时间以来，这些复杂的资产已作为“正常运行时间”包出售。借助新技术和无处不在的工业平台，工业和制造公司有机会以极具成本效益的方式采用服务化，这应该被称为“智能工业”。
人们很容易被市场上大量的技术和解决方案蒙蔽双眼。每种规模的公司（以及每种预算）都有一个解决方案，重要的是不要将时间浪费在不适合您情况的事情上。
Senseye，支持服务化的商业模式
Senseye® 是领先的基于云的预测性维护软件。它通过自动预测机器故障而无需专家手动分析，帮助制造商避免停机并节省资金。其智能机器学习算法使其可用于任何制造商的任何机器，从现有的工业物联网传感器和平台获取信息，自动诊断故障并提供机器的剩余使用寿命。
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