工业 4.0：驱动工厂数字化与服务化转型
数字化是当下热词。似乎每周都有工业公司宣布新任“数字化主管” —— 离哈佛商业评论像 6 年前称数据科学为新“最性感工作”那样称其为新“最性感工作”还有多久？
工业 4.0，这个数据丰富、设备互联的高度数字化环境，正为制造商开启新时代。无缝智能数字平台将提升生产力、促进柔性生产能力、应对网络安全担忧、创造高价值工作、助力全球市场竞争力、驱动商业增长。
从商业视角，工业 4.0 显然是数字化运动基石，其带来的收益是所有工业制造组织未来经济成功的根本因素。
一段时间我们坚持认为工业 4.0 最有趣用例是预后分析，事后看我会扩大这统称指预测性维护而非专指预后分析。我们肯定都同意：数字化采用将推动制造和工业部门更高生产力水平，最终实现造福全社会的长期经济繁荣 —— 类似在日本特别有吸引力的“社会 5.0”愿景。
但仍有路要走。据制造商组织 EEF，仅 11% 制造商认为行业准备好利用第四次工业革命。这种心态必须通过协作沟通改变，让公司获得拥抱数字技术的信心。西门子创新 MindSphere 开放云平台具备数据分析和连接能力（内置 Senseye！），能克服挡在前面的任何障碍，新融资和“服务化”产品与新技术捆绑的潜力相当令人兴奋。
有趣的是，可看航空航天国防行业如何实施执行服务化商业模式，因复杂资产已作为“正常运行时间”包销售一段时间。借助新技术和无处不在的工业平台，工业制造公司有机会以极具成本效益方式采用服务化，配得上“智能工业”称号。
容易被市场上技术和方案的巨大量蒙蔽。每种规模公司（和每种预算）都有方案，重要的是不在不适合您情况的东西上浪费时间。
Senseye，支持服务化商业模式
Senseye® 是领先的基于云的预测性维护软件。它通过自动预测机器故障、无需专家手工分析，帮助制造商避免停机、省钱。其智能机器学习算法允许用于任何制造商的任何机器，从现有工业物联网传感器和平台获取信息，自动诊断故障并提供机器剩余使用寿命。
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