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我是一名轴对中教练。我对工业校准实践的真实状态的洞察来自于花费大量时间对工艺设备进行校准检查和校正。以下是我的一些观察： 大多数对精密对准的关注都集中在大型、工艺关键的机器上。 大多数维护部门已经缩小规模，并花费了大量人力资本来解决计划外维护问题。 大多数计划外维护活动是在 ANSI 泵和混合器等小型设备上进行的。 大多数工厂很少有人能够实现精确对齐。 真正了解轴对中的人就更少了。 大多数商人都很聪明，可以在一两天内学会对齐。 可以在不牺牲精度的情况下快速完成直接耦合机器的轴对中。 图表 1. 消除大多数不必要的修正动作的五个简单步骤。

现在 2020 年正式到来，我们不仅要开始新的一年，而且要开始新的十年。在过去的十年里，不仅在机器人技术和制造技术方面，而且在每个行业的技术方面都取得了许多令人印象深刻的进步。鉴于我们从 2010 年到 2019 年看到的惊人进步，未来十年工业机器人将发生更多变化是理所当然的。 变化可快可慢，但无论它们需要多长时间才能显现出来，始终了解推动这些变化的趋势和创新对公司来说是有益的。那么，我们对 2020 年工业机器人的未来有何期待？接下来的几年呢？ 市场增长 机器人行业的核心趋势，尤其是用于制造和检测的机器，是需求持续攀升。市场在 2019 年出现了显着增长，全年都有新机器人订单，仅在第三季

规范性维护代表了一种尖端的资产管理方法，利用先进的分析和机器学习来预测维护需求并优化设备性能。它不仅仅是识别潜在问题，为维护行动和操作调整提供具体建议。该策略增强了维护专业人员的决策过程，能够更有效地规划和执行维护任务，从而减少停机时间并延长资产寿命。其对数据驱动见解的智能应用使其处于现代维护方法的前沿。 几代人以来，维护专业人员一直使用预防性维护来避免设备故障，并在资产发生故障时转向反应性维护。随着工业物联网 (IIoT) 的出现，维护专业人员现在可以连接工具、软件和传感器，在一个地方收集、存储和分析多个数据源。 这些工具已经开启了预测性维护，传感器和软件可以预测未来的故障。然而，许

在当今的行业中，一切都是关于零件之间的快速设置和转换……尤其是在您运行大量小批量的环境中。在本文中，我想讨论零件和刀具探测如何为处于此类环境中的商店提供真正的优势。 虽然工具触发和设置并不是真正的时间杀手，但如果您要设置具有大量功能的作业，则可能会变得非常耗时......因此工具数量比平常多。但是，添加工具接触或激光探针可以极大地简化这一过程。它甚至可以帮助使用更少的工具加快作业的设置。 使用刀具接触式或激光测头设置刀具时，操作员只需将刀具装入主轴，用卷尺或袖珍秤确定参考标距长度，并告诉控制器探测当前刀具。根据操作员指定的循环，机器将自动定位刀具并探测长度、直径、拐角半径或以上所有信